BretTaylor在这篇博文中讨论了SchemaLess设计:http://bret.appspot.com/entry/how-friendfeed-uses-mysql看起来他们将不同类的对象存储到一张表中。然后建立更多的索引表。我的问题是如何在一个类上建立索引。例如，用户的博客是{id,userid,title,body}。用户的推文是{id,userid,tweet}。如果我想为用户的博客建立索引，我该怎么做？ 最佳答案 它非常简单——也许比您预期的要简单。当您存储博客实体时，您当然要插入主实体表。博客是这样的:CREAT
关闭。这个问题不满足StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。想改善这个问题吗？更新问题，使其成为on-topic对于堆栈溢出。5年前关闭。Improvethisquestion我有很多文本文件，它们的总大小约为300GB~400GB。它们都是这种格式key1value_akey1value_bkey1value_ckey2value_dkey3value_e....每行由一个键和一个值组成。我想创建一个数据库，它可以让我查询一个键的所有值。比如我查询key1时，返回的是value_a、value_b和value_c。首先，将所有这些文件插入数据库是一个大问题。
我阅读和听到了很多关于NoSQL数据库的内容(播客、stackoverflow问题..)，我真的很想使用它们，但是...虽然我读了很多像how-to-sql-or-nosql这样的东西或what-scalability-problems-have-you-solved-using-a-nosql-data-store我仍然不确定要使用哪种数据库。问题是:对于一个(学校)项目，我们(我的项目组)需要实现一个相当大的数据库(应该服务于一个休息服务器，可能是用erlang编写的，有很多客户端)。我们非常擅长为关系数据库设计数据模型。所以我们开始这样做。现在我试用了一些NoSQL，其性能给我留
我需要一些建议。我在数据挖掘领域的一家新公司工作。这基本上是一个研究项目的副产品。无论如何，我们拥有大量非结构化数据，我们正在对这些数据进行各种NLP、分类和聚类分析。我们有数以百万计的消息，包括推特消息、博客帖子、论坛帖子、新论文、报告等……所有文本。总而言之，我们正在获取大约300GB以上的文本数据并且每天都在增长(每天增长大约10GB)!因此，我们需要在某个地方以一种我们可以实际处理和查询并获得相对实时结果的格式存储所有这些信息。我们需要在某个地方存储这些数据的任何方式...由于这是一家新公司，我们真的不能/不想为许可产品付费，例如VoltDB、Oracle等企业版遥不可及。我认
我很想知道将MySQL用作键值数据库与使用Redis/MongoDB/CouchDB相比对性能的影响。我过去使用过Redis和CouchDB，所以我非常熟悉它们的用例，并且知道在NoSQL和MySQL中存储键/值对更好。但是情况是这样的:我们的大部分应用程序已经有很多MySQL表我们在Heroku上托管所有内容(它只有MongoDB和MySQL，并且基本上每个应用程序1-db类型)在这种情况下，我们不想使用多个不同的数据库。基本上，我正在寻找有关在MySQL中拥有键/值表的可扩展性的一些信息。可能在三个不同的任意层:每天1000次写入每小时写入1000次每秒1000次写入每小时1000
功能02-商铺查询缓存033.功能02-商铺查询缓存3.6封装redis工具类3.6.1需求说明基于StringRedisTemplate封装一个工具列，满足下列需求：方法1：将任意Java对象序列化为json，并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间方法2：将任意Java对象序列化为json，并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用户处理缓存击穿问题（针对热点key）方法3：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题方法4：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题（针
科研部建设中，覆盖歌云端实验平台对于Neoj4、MongoDB 的实验项目目录目录编辑Neo4j 实验一、二MonGoDB实验三、四实验五六、redis Neo4j 实验一、二//NoSQL专项1.第1关：创建第一个Neo4j数据库节点CREATE(TomC:Person{name:'TomCruise',born:1962})2.第2关：一次创建多个演员节点UNWIND[{name:'TomHanks',born:1956},{name:'KeanuReeves',born:1964},{name:'TomCruise',born:1962}]ASrowCREATE(p:Person)SE
众所周知，我是成千上万依赖Parse并且现在被迫寻找Parse替代品的开发人员之一。在将Parse-Server转移到AWS+MongoDB时，我发现了DynamoDB。我正在考虑将我的整个服务器端逻辑转移到DynamoDB。Parse没有但DynamoDB可能存在的一些问题是什么？ 最佳答案 由于Parse包含一个网络服务器，您可以通过简单的HTTP请求与其交互。DynamoDB只是一个数据库，因此您需要通过AWSSDK直接连接，或者在它前面构建一个API，可能使用APIGateway和Lambda。此外，由于Parse是一个功能
简介从数据类型上体现就是，同一个数据类型，在不同的情况下会使用不同的编码类型，底层所使用的的数据结构也不相同。字符串对象字符串对象的编码可以是int、raw和embstr三者之一。embstr编码是专门用于保存简短字符串的一种优化编码方式，与raw编码会调用两次内存分配函数分别创建redisObject结构和sdshdr结构不同，embstr只会使用一次内存分配函数创建一块连续的内存空间同时存放redisObject结构和sdshdr结构。字符串转换编码的条件如下：如果字符串对象存储的是整数值并且不超过long的范围时，优先选择使用int作为编码方式如果存储的字符串长度大于32个字节，会使用r
存储设计Hbase是一个基于Hdfs的分布式列式存储nosql大表数据库拥有实时读写,和及时查询以及大表存储等功能HBase内部是存在namespace和table表的概念的的Table逻辑对象逻辑层面,让用户去逻辑操作,存储在元数据的一个概念默认每张表至少一个region分区Region:Hbase中数据负载均衡的最小单元一张表按照行进行分区,实现分布式存储,物理存在当我们表比较大的时候,使用region分区RegionServer是一个进程,一个服务,物理存在每个Region都存储在RegionServer中一个region只能有一个RegionServer,一个RegionServer下
