有2台机器:id-test-n03:hadoop-hbase-master,hadoop-hbase-regionserver,hadoop-hbase-thrift,hadoop-zookeeper-serverid-test-i03:hadoop-hbase-regionserver它们都是UbuntuMaverick机器，使用ClouderaCDH3存储库安装了所有Hadoop(CDH3u3)和HBase包。仅使用id-test-n03时没有问题。正如预期的那样，HBase主Web控制台上有1个区域服务器(http://id-test-n03:60010/master-statu
编辑:我能够让它工作。我创建了一个教程来展示如何:http://www.dreamsyssoft.com/blog/blog.php?/archives/5-How-to-use-HBase-Hadoop-Clustered.html当我设置hbase-site.xml属性时，我可以让HBase正常工作:hbase.rootdirfile:///app/hbase/hbase/这很好用，它按预期将数据存储在目录中，但是我希望它现在连接到我正在运行的hadoop实例，而不是使用本地文件。我设置为hdfs://localhost:9000/而不是本地文件，它将不起作用。我需要在hadoop
我正在使用spark1.3.0和hbase1.0。一星期后。Hbase使用java代码运行成功。但是当将Hbase与spark一起使用时会出现错误。我还检查了hbaseshell是否工作正常。这个错误发生在很长时间之后，否则也可以与spark一起正常工作。我已经检查过hadoop和hbase集群健康状况良好。在Spark界面Causedby:java.io.IOException:Enable/Disablefailedatorg.apache.hadoop.hbase.client.ZooKeeperRegistry.isTableOnlineState(ZooKeeperRegis
我有安装了habse的虚拟机。IP:192.168.20.10我想尝试从我的桌面连接到hbase:这是我正在尝试的>publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{AbstractApplicationContextcontext=newClassPathXmlApplicationContext("/META-INF/spring/hbase-beans.xml",HBaseConnection.class);context.registerShutdownHook();UserRepositoryuserRepository=
我是如何理解WAL的:WriteAheadLog提供一致的放置/删除操作。在更改区域之前，所有操作都会写入其中。如果区域服务器出现问题，我们可以修复来自WAL的信息。我不明白的是WAL是如何在HDFS之上实现的？来自HDFS文档:AclientrequesttocreateafiledoesnotreachtheNameNodeimmediately.Infact,initiallytheHDFSclientcachesthefiledataintoatemporarylocalfile.Applicationwritesaretransparentlyredirectedtothis
我需要从文本文件加载数据到MapReduce，我在网上搜索过，但没有找到适合我工作的解决方案。是否有任何方法或类可以从系统读取文本/csv文件并将数据存储到HBASE表中。 最佳答案 要从文本文件中读取，首先文本文件应该在hdfs中。您需要为作业指定输入格式和输出格式Jobjob=newJob(conf,"example");FileInputFormat.addInputPath(job,newPath("PATHtotextfile"));job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class
环境:Ubuntu14.04、hadoop-2.2.0、hbase-0.98.7当我启动hadoop和hbase(单节点模式)时，都成功(我还检查了网站8088的hadoop，60010的hbase)jps4507SecondaryNameNode5350HRegionServer4197NameNode4795NodeManager3948QuorumPeerMain5209HMaster4678ResourceManager5831Jps4310DataNode但是查看hbase-hadoop-master-localhost.log时，发现如下信息2014-10-2314:16:
我将时间序列数据存储在HBase中。rowkey由user_id和timestamp组成，像这样:{"userid1-1428364800":{"columnFamily1":{"val":"1"}}}"userid1-1428364803":{"columnFamily1":{"val":"2"}}}"userid2-1428364812":{"columnFamily1":{"val":"abc"}}}}现在我需要执行每个用户的分析。这是hbase_rdd的初始化(来自here)sc=SparkContext(appName="HBaseInputFormat")conf={"hb
我正在尝试比较HBase中的两个不同表，以便我可以自动验证我们用于在HBase中移动数据的一些ETL过程。在HBase中比较两个表的最佳方法是什么？我的用例如下:我想做的是创建一个表，这将是我的预期输出。该表将包含我期望通过针对输入文件执行团队代码而创建的所有数据。然后，我将通过实际输出表和预期输出表之间的差异来验证被测组件的完整性。 最佳答案 我不知道开箱即用的任何东西，但你可以编写一个多表map/reduce。映射器只会从每个表中发出键(值是所有hbase键值加上表名)reducer可以确保它有每个键的2条记录并比较键值。当只有
我目前有一个MapReduce作业，它使用MultipleOutputs将数据发送到多个HDFS位置。完成后，我使用HBase客户端调用(在MR之外)将一些相同的元素添加到几个HBase表中。使用TableOutputFormat将HBase输出添加为额外的MultipleOutputs会很好。这样，我将分发我的HBase处理。问题是，我无法让它工作。有没有人在MultipleOutputs中使用过TableOutputFormat...？有多个HBase输出？基本上，我正在设置我的收集器，就像这样....OutputcollectorhbaseCollector1=multipleO
