我一直遵循的规则是:类头文件中的@MyClassName&&#import"MyClassName"在实现中我现在决定子类化我的一个ViewController。如果我覆盖一个方法，那么我会收到以下消息:类消息的接收者'MyClassName'是前向声明为了克服这个问题，我需要将#import放入头文件中，这似乎没有遵循我认为的最佳实践。如果我误解了@class的用法，谁能解释一下？或者如果我做的正确，有人可以解释一下您需要打破最佳实践并在子类化时在头文件中使用#import吗？非常感谢。编辑:感谢您的回答。我想我需要添加更多细节来澄清我的情况并希望我的理解。这是我的基类的标题:#im
我遇到了这个我无法弄清楚的错误。error:AutomaticReferenceCountingIssue:Receivertype'pageAppViewController'forinstancemessagedoesnotdeclareamethodwithselector'createContentPages'我在下面发布了我的代码。我的类pageAppViewController中确实有一个名为createContentPages的方法。这是什么意思，是什么原因造成的？//contentViewController.m#import"contentViewController
我遇到了一个似乎相当普遍的问题，但我无法弄清楚我的代码具体有什么问题。我搜索了stackoverflow并阅读了至少十几篇与我的相似的帖子，但我无法弄清楚我的个人问题。基本上，我试图将NSMutableDictionary从模态视图传递到主视图。这是代码:QuoteMasterViewController.h:@classQuoteModalViewController;@interfaceQuoteMasterViewController:UITableViewController@endQuoteMasterViewController.m:#import"QuoteMasterV
我创建了一个UDF并将jar导出为abc.jar。将jar复制到/user/hive/warehouse中的hdfs。现在，我遇到以下错误:hive>ADDJAR/user/hive/warehouse/abc.jar;/user/hive/warehouse/abc.jardoesnotexistQueryreturnednon-zerocode:1,cause:/user/hive/warehouse/abc.jardoesnotexist.hive>当我这样做时，hadoopfs-ls/user/hive，我可以在/user/hive/warehouse看到abc.jar路径。我
我正在尝试实现一个Spark应用程序WordCount，但是当我添加hadoop-common依赖项时出现错误:'MavenDependencies'referencesnonexistinglibrary'/root/.m2/repository/org/apache/hadoop/hadoop-common/2.6.0-cdh5.9.0/hadoop-common-2.6.0-cdh5.9.0.jar'这是我的pom.xml:org.scala-langscala-library2.10.6org.apache.hadoophadoop-common2.6.0-cdh5.9.0ju
我正在尝试在非安全模式下将cgroups与YARN2.6.0结合使用。有用如果我使用DefaultContainerExecutor就好了。但是，当我尝试使用LinuxContainerExecutor时出现错误。现在，当我执行-->$yarnnodemanager时，它失败了ExitCodeExceptionexitCode=24:File/home/hduser2/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoopmustbeownedbyroot,butisownedby1001atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shel
我有一个使用VirtualBox制作的Hadoop2.6.5集群(一个主节点用作名称节点和数据节点，两个从节点)(easch节点安装了Xubuntu16.04)。先验，安装是正确的，因为我运行了一个wordcount示例并且没问题。在master:50070(我看到名称节点信息的地方)，我得到这个:"MaxNonHeapMemoryis-1B."你知道这是什么意思吗？我找不到答案，我想检查一下，因为在运行wordcount之后我尝试运行我自己的程序但它没有成功，尽管它在我的Hadoop单节点安装中运行正常。我希望清楚，如果您需要更多信息，请告诉我。谢谢! 最
我正在尝试将我们的数据加载到hadoophdfs中。经过一些测试运行，当检查hadoopwebui时，我意识到标题“使用的非DFS”下占用了大量空间。事实上，“Non-DFSused”比“DFSused”要多。因此，几乎一半的集群被非DFS数据消耗。即使在重新格式化namenode并重新启动之后，这个“非DFS”空间也没有被释放。此外，我无法找到存储此“非DFS”数据的目录，因此我无法手动删除这些文件。我在网上阅读了很多陷入完全相同问题的人的帖子，但没有一个得到明确的答案。清空这个“非DFS”空间有那么难吗？还是我不应该删除它？我怎样才能释放这个空间？ 最佳
我正在尝试反序列化/读取Avro文件，avro数据文件没有新字段。即使新字段在模式中声明为null，它也应该是可选的。但它仍然给我错误作为强制性的。Exceptioninthread"main"org.apache.avro.AvroTypeException:Foundcom.kiran.avro.User,expectingcom.kiran.avro.User,missingrequiredfieldlocAVRO模式声明:{"name":"loc","type":["string","null"]}使用代码读取文件:DatumReaderuserDatumReader=newS
这是最近在WebUI上看到的ConfiguredCapacity:232.5GBDFSUsed:112.44GBNonDFSUsed:119.46GBDFSRemaining:613.88MBDFSUsed%:48.36%DFSRemaining%:0.26%我很困惑，非dfsUsed占用了一半以上的容量，我认为这意味着一半的hadoop存储被浪费了在浪费了无意义的时间搜索之后，我只是格式化了namenode，然后从头开始。然后我从本地复制了一个巨大的文本文件(大约19GB)到HDFS(成功)。现在UI显示ConfiguredCapacity:232.5GBDFSUsed:38.52G
