机器学习一、如何让自注意机制更有效？1、localattention/truncatedattention2、strideattention3、globalattention4、datadrivingclusteringlearnablepatternsofsinkhornsortingnetwork减少key的数量注意机制attentionmechanismsynthesizer二、non-autoregressivesequencegeneration非自回归序列生成conditionalsequencegeneration条件序列生成问题1、fertility2、sequence-lev
机器学习一、如何让自注意机制更有效？1、localattention/truncatedattention2、strideattention3、globalattention4、datadrivingclusteringlearnablepatternsofsinkhornsortingnetwork减少key的数量注意机制attentionmechanismsynthesizer二、non-autoregressivesequencegeneration非自回归序列生成conditionalsequencegeneration条件序列生成问题1、fertility2、sequence-lev
注意力机制1SENet2ECANet3CBAM3.1通道注意力3.2空间注意力3.3CBAM4展示网络层具体信息5SKNet6scSE7Non-LocalNet8GCNet9注意力机制后期学习到再持续更新！！2023年，3月2号，新增SKNet代码2023.3.10新增scSE代码2023.3.11新增Non-LocalNet非局部神经网络2023.3.13新增GCNet1SENetSE注意力机制（Squeeze-and-ExcitationNetworks）:是一种通道类型的注意力机制，就是在通道维度上增加注意力机制，主要内容是是squeeze和excitation.就是使用另外一个新的神经
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UNet-2022:ExploringDynamicsinNon-isomorphicArchitecture论文地址:https://arxiv.org/pdf/2210.15566.pdf代码地址:https://bit.ly/3ggyD5G摘要 最近的医学图像分割模型大多是混合的，将自注意力和卷积层集成到非同构架构中。然而，这些方法的一个潜在缺点是它们未能直观地解释为什么这种混合组合方式是有益的，这使得后续工作难以在它们之上进行改进。为了解决这个问题，我们首先分析了自注意力和卷积的权重分配机制之间的差异。基于此分析，我们建议构建一个并行的非同构块，该块利用自注意力和卷积的优点，并具
UNet-2022:ExploringDynamicsinNon-isomorphicArchitecture论文地址:https://arxiv.org/pdf/2210.15566.pdf代码地址:https://bit.ly/3ggyD5G摘要 最近的医学图像分割模型大多是混合的，将自注意力和卷积层集成到非同构架构中。然而，这些方法的一个潜在缺点是它们未能直观地解释为什么这种混合组合方式是有益的，这使得后续工作难以在它们之上进行改进。为了解决这个问题，我们首先分析了自注意力和卷积的权重分配机制之间的差异。基于此分析，我们建议构建一个并行的非同构块，该块利用自注意力和卷积的优点，并具
一、题目大意给定两个字符串s和t，判断它们是否是同构的。如果s中的字符可以按某种映射关系替换得到t，那么这两个字符串是同构的。每个出现的字符都应当映射到另一个字符，同时不改变字符的顺序。不同字符不能映射到同一个字符上，相同字符只能映射到同一个字符上，字符可以映射到自己本身。示例1:输入：s="egg",t="add"输出：true示例2：输入：s="foo",t="bar"输出：false示例3：输入：s="paper",t="title"输出：true提示：1t.length==s.lengths和t由任意有效的ASCII字符组成来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetc
一、题目大意给定两个字符串s和t，判断它们是否是同构的。如果s中的字符可以按某种映射关系替换得到t，那么这两个字符串是同构的。每个出现的字符都应当映射到另一个字符，同时不改变字符的顺序。不同字符不能映射到同一个字符上，相同字符只能映射到同一个字符上，字符可以映射到自己本身。示例1:输入：s="egg",t="add"输出：true示例2：输入：s="foo",t="bar"输出：false示例3：输入：s="paper",t="title"输出：true提示：1t.length==s.lengths和t由任意有效的ASCII字符组成来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetc
一、题目大意标签:贪心https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-array给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，请你判断在最多改变 1个元素的情况下，该数组能否变成一个非递减数列。我们是这样定义一个非递减数列的： 对于数组中任意的 i(0示例1:输入:nums=[4,2,3]输出:true解释:你可以通过把第一个4变成1来使得它成为一个非递减数列。示例2:输入:nums=[4,2,1]输出:false解释:你不能在只改变一个元素的情况下将其变为非递减数列。提示：n==nums.length1-105 二、解题思路最多只有一次修改某个数字的机会
一、题目大意标签:贪心https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-array给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，请你判断在最多改变 1个元素的情况下，该数组能否变成一个非递减数列。我们是这样定义一个非递减数列的： 对于数组中任意的 i(0示例1:输入:nums=[4,2,3]输出:true解释:你可以通过把第一个4变成1来使得它成为一个非递减数列。示例2:输入:nums=[4,2,1]输出:false解释:你不能在只改变一个元素的情况下将其变为非递减数列。提示：n==nums.length1-105 二、解题思路最多只有一次修改某个数字的机会
