在我正在开发的应用程序中，我们使用MySQL数据库并希望将文章存储在表中。我们没有将它们存储在SQL数据库中，而是考虑将文章的key存储在NoSQL数据库中。这是一个使用NoSQL解决的好问题，还是我们应该在MySQL中创建另一个表并将大量文本存储在那里？我们正在考虑使用MongoDB来存储文本。 最佳答案 我要做的第一件事是检查MySQL如何在“大量数据”下运行。如果您获得了可接受的性能，那么就没有必要让系统变得更复杂。将文本内容放入MySQL中的单独表中不会完成任何事情。将它放入单独的数据库可能会有所帮助，但我不会这样做，除非您
叫我疯子，但我打算forkwordpress。我打算将MySQL换成ApacheCassandra。可以称之为雄心勃勃，但我计划在接下来的几个月中投入大量时间。无论如何，我的问题是:我的目标是让插件正常工作……本质上，任何不需要自己的表的插件都应该能够工作。这就是计划，任何人都可以建议一种处理查询的方法，有效地允许我解析来自插件的查询。不过只有插件，计划是为Cassandraapi调用删除所有wordpress核心核心查询... 最佳答案 您的努力进展到什么程度了？我正在考虑做同样的事情，所以我愿意提供帮助。定义。不是我们的实验。我
使用MySQL，我可能会搜索“照片”表以查找匹配的标题，如下所示:SELECT*FROMphotosWHEREtitleLIKE'[string]%';如果字段“title”被索引，这将执行得相当有效。我什至可以在标题字段上设置FULLTEXT索引来执行子字符串匹配。针对NoSQL照片表(如Amazon的DynamoDB)执行类似搜索的好策略是什么，格式如下:{key}->photo_id,{值}->{photo_id=2332532532235,title='这是一个标题'}我想一种方法是搜索每个条目值的内容并返回匹配项。但这似乎效率很低，尤其是当数据集变得非常大时。提前致谢。
我注意到MySQL可以将MemcachedNoSQL与InnoDB结合使用，但我无法检索到有关如何使用它的信息。我想使用PHP。NoSQL查询是标准的吗？ 最佳答案 首先，MySQL从5.6版本开始只支持带有NoSQL的memcached。今天这个版本还没有在linux存储库中更新，必须手动安装，特别是在服务器中，例如MySQL--version(ubuntu)是5.5.38；(红帽服务器)5.1您还必须安装libevent-dev例如:仍然需要一些技巧，您必须为位于$MYSQL_HOME/share的MySQL安装内存缓存接口(i
是否可以在neo4j中创建多个数据库或实例，类似于在mysql中创建多个数据库的方式？我在下面的链接中找到了评论，但尽管标题很有前途，但它似乎并没有回答我的问题。我在带有py2neoREST接口(interface)的Mac上运行neo4j的社区版本1.9.5。对于其他上下文，我可能想创建一个数据库(或图形实例)来映射工作电子邮件/联系人列表中的节点和关系，并为个人家谱创建一个完全独立的实例。我尝试将文件名添加到GraphDatabaseService方法的实例化中，如下所示:graph_db=neo4j.GraphDatabaseService("http://localhost:7
我正在创建一个同时使用MySql和Neo4j的应用程序。我认为在查询一组特定节点(甚至之前)之后，在表中列出许多节点属性会更快地读取所有这些属性，但我愿意被证明是错误的。毕竟查找行的属性是关系数据库的用途。为了确保一致性，我在每个节点上创建了一个属性，它是我的sql表中的auto_incrementID。我希望neo4j允许索引属性而不考虑标签，但事实并非如此，我很难理解为什么这根本不可能。问题是:你认为如果索引在数字上而不是在字符串上，neo4j的性能会好得多吗？我在考虑是否放弃数字id并坚持使用node.name 最佳答案 你c
目录：[TOC]MERGEMERGE确保模式在graph中存在，要么已经存在要么创建MERGE是MATCH和CREATE结合为了性能考虑，在标签和属性创建索引是推荐使用MERGE当MERGE使用在全模式时候，要么全部匹配，要么全部创建；MERGE不会部分匹配，要么nothing要么all；如果需要匹配部分，建议分开使用MERGECREATEINDEXPersonIndexFOR(n:Person)ON(n.name)创建所以提高MERGE性能Cypher不能创建null的属性MERGE和ONCREATE和ONMATCH，如果创建则，如果匹配则MERGE节点//创建单个节点MERGE(rober
现在我在Mysql中有一个包含3列的表。DocIdIntMatch_DocIdIntPercentageMatchInt我正在存储文档ID及其几乎重复的文档ID和百分比，它们指示两个文档的匹配程度。因此，如果一个文档有100个几乎重复的文档，那么该特定文档就有100行。目前，该表有超过10亿条记录，总共1400万个文档。我预计文档总数将达到3000万。这意味着我存储近乎重复信息的表将有超过50亿行，可能不止于此。(与总文档集相比，几乎重复的数据呈指数增长)以下是我遇到的几个问题:获取mysql表中的所有记录需要花费大量时间。查询也需要很多时间。以下是我运行的几个查询:检查特定文档是否有
我们正在build一个大型电子商务网站，为超过100,000名用户提供服务，但我们预计用户数量会在第一年快速增长。一般而言，该网站的功能与ebay非常相似，用户可以在其中创建、更新和删除列表。用户还可以搜索列表并购买感兴趣的项目。基本上，系统具有事务性和非事务性要求:**Transactional**Createalisting(multi-recordupdate)RemovealistingUpdatealistingPurchasealisting(multi-recordupdate)**Non-Transactional**SearchlistingsViewalisting
