Nuxt路由配置，自定义路由配置-实战教程基础-Day04一、默认路由基础路由动态路由路由参数校验嵌套路由动态嵌套路由未知嵌套深度的动态嵌套路由二、自定义路由nuxt.config.js配置文件extendRoutes()三、总结一、默认路由Nuxt.js依据pages目录结构自动生成vue-router模块的路由配置。要在页面之间使用路由，我们建议使用标签。例如:template>nuxt-linkto="/">首页nuxt-link>template>基础路由假设pages的目录结构如下：pages/--|user/-----|index.vue-----|one.vue--|index.

Day29回溯算法491.递增子序列如果直接像下面这样写的话，会出错，出错的案例类似：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9nrEEc2S-1688623883770)(LC491-递增子序列+LC.assets/image-20230703201315163.png)]classSolution{vectorvectorint>>rst;vectorint>path;voidbacktracking(constvectorint>&nums,intidx){if(path.size()>1){rst.push_back(path);}for(inti

今天来讲讲spark-sql的执行计划，有助于我们理解spark的运行原理。一、简述   日常我们使用spark时，主要是通过写sql语句嵌套在Python或者Shell脚本中提交到spark集群，了解spark-sql的运行方式有助于我们更好的使用spark。二、Spark-sql的运行流程   用户提交的Application程序，先经过SQLParser解析SQL语句，然后由Catalyst优化器处理，最后转化成Spark的RDD提交到SparkCluster进行执行。如下图。具体流程如下：1、用户提交的Application首先会通过一些API读取SQL语句；2、将读取的SQL代码经A

SparkSQLexplain方法有simple、extended、codegen、cost、formatted参数，具体如下目录一、基本语法二、执行计划处理流程三、具体案例一、基本语法从3.0开始，explain方法有一个新的mode参数，指定执行计划展示格式只展示物理执行计划，默认mode是simplespark.sql(sqlstr).explain()展示物理执行计划和逻辑执行计划spark.sql(sqlstr).explain(mode=“extended”)展示要Codegen生成的可执行Java代码spark.sql(sqlstr).explain(mode=“codegen”

(创作不易，感谢有你，你的支持，就是我前行的最大动力，如果看完对你有帮助，请留下您的足迹）目录生命周期Vue生命周期和生命周期的四个阶段 Vue生命周期函数（钩子函数）案例-create的应用案例-mounted的应用工程化开发&脚手架VueCLI开发Vue的两种方式基本介绍  错误解析脚手架目录文件介绍&项目运行流程组件化开发&根组件App.vue文件（单文件组件）的三个组成部分普通组件的注册使用1.局部注册：只能在注册的组件内使用①创建.vue文件(三个组成部分)​编辑 ②在使用的组件内导入并注册2.全局注册：所有组件内都能使用①创建.vue文件(三个组成部分)②main.js中进行全局注

训练营day41｜动态规划｜343.整数拆分、96.不同的二叉搜索树343.整数拆分要点代码96.不同的二叉搜索树要点代码343.整数拆分要点标准的递归状态，dp[i]=max(dp[i],(i-j)*j,dp[i-j]*j)；最初的思路是dp[i]=max(dp[i],dp[i-j]*dp[j])；这个思路的问题就在于初始化的dp不符合动态规划的定义，代码是可以ad的也可以用贪心算法，当n大于4后每次拆分为n个3和剩余的数，就是对的，直观上非常合理。只是没有研究数学证明代码classSolution:defintegerBreak(self,n:int)->int:dp=[0]*(n+1)d

01  导语爱奇艺自2012年开展大数据业务以来，基于大数据开源生态服务建设了一系列平台，涵盖了数据采集、数据处理、数据分析、数据应用等整个大数据流程，为公司的运营决策和各种数据智能业务提供了强有力的支持。随着数据规模的不断增长和计算复杂度的增加，如何快速挖掘数据的潜在价值，给大数据平台带来了巨大挑战。针对海量数据的实时分析需求，大数据团队从2020年开始发起大数据加速项目，基于大数据技术加速爱奇艺数据流通，促进更实时的运营决策、更高效的信息分发。其中之一就是推动OLAP数据分析从Hive引擎切换到SparkSQL引擎，取得了明显收益，任务提速67%、资源节省50%，为BI、广告、会员、用户增

第一部分：Spark基础篇_奔跑者-辉的博客-CSDN博客第一部分：Spark基础篇_奔跑者-辉的博客-CSDN博客第三部分：Spark调优篇_奔跑者-辉的博客-CSDN博客目录1常规性能调优常规性能调优一: 最优资源配置常规性能调优二: RDD调优常规性能调优三：并行度调节常规性能调优四: 广播变量常规性能调优五：Kryo序列化2算子调优算子调优一：调节mapPartitions算子调优二：foreachPartition优化数据库操作算子调优三：filter与coalesce的配合使用算子调优四：repartition解决SparkSQL低并行度问题算子调优五：reduceByKey本地聚

977.有序数组的平方977.有序数组的平方-题目看到这个题目的第一想法是暴力解法，求出数组中每个数的平方后，对数组进行排序classSolution{public:vectorsortedSquares(vector&nums){for(inti=0;i然而题目要求时间复杂度为o(n),暴力解法时间复杂度为o(n+nlogn)。看了题解后发现可以利用双指针解法，因为对含有负数的有序数组，最大值只能在数组的两端，因此用两个指针分别指向数组的起点和末尾，对两个指针指向的值的平方进行计算，判断。classSolution{public:vectorsortedSquares(vector&nums

1概述VerilogHDL是一种用于数字逻辑电路设计的硬件描述语言，可用来进行数字电路的仿真验证、时序分析、逻辑综合。用VerilogHDL描述的电路设计就是该电路的VerilogHDL模型。VerilogHDL既是一种行为描述语言，也是一种结构描述语言。既可以用电路的功能描述，也可以用元器件及其之间的连接来建模。2模块Module模块（module）是Verilog的基本单位，除了编译指令，其他所有的设计代码都必须放在一个或多个模块中。对模块的描述可以是任意的，可以是行为描述、数据流描述或结构描述。格式：module(  input，  output  );......endmodule一个