❤作者主页：Java技术一点通的博客❀个人介绍：大家好，我是Java技术一点通！(￣▽￣)~*🍊记得关注、点赞、收藏、评论⭐️⭐️⭐️📣认真学习，共同进步！！！🎉🎉视频点播简介一、阿里云视频点播技术能力盘点视频点播（ApsaraVideoforVoD）是集音视频采集、编辑、上传、自动化转码处理、媒体资源管理、分发加速于一体的一站式音视频点播解决方案。1.应用场景音视频网站：无论是初创视频服务企业，还是已拥有海量视频资源，可定制化的点播服务帮助客户快速搭建拥有极致观看体验、安全可靠的视频点播应用。短视频：集音视频拍摄、特效编辑、本地转码、高速上传、自动化云端转码、媒体资源管理、分发加速、播放于一
我经常搞混的点：1.first=first.next表示的是移动first指针的位置。如果写first.next=first.next.next，则表示的是更改链表结构，这会跳过first指针的下一个节点，改变链表本身的结构。因此我区分清楚：仅仅需要移动first指针的位置，需要更改链表的结构。2. whilefirst:和whilefirst.next:都是判断条件，两者有不同的含义。whilefirst:：判断的是first指针是否存在。只要first指针指向的节点（包括最后的None）存在，循环就会继续。whilefirst.next:：判断的是first指针的下一个节点是否存在。只有当
链接基础，以及链表和数组的区别:代码随想录1.链表类型：单列表，双列表，循环列表。单列表：双列表：循环列表：2.链表的操作：删除节点，增加节点。删除节点：其中对于普通的节点删除，就如上图所示，直接让前一个节点的指向下一个节点即可。但是对于头节点，应该让头节点往下移一个，让下一个节点作为新的头节点，即head= head.next 。以上我们可以看到，删除头节点和其他节点的方法是两种方法，方法不统一。我们是否可以用一种统一的方法来删除头节点呢？答案是肯定的。这个方法叫做虚拟头节点。即我们设置一个dummyhead,并让这个虚拟的节点指向我们的头节点。添加节点：可以看出链表的增添和删除都是O(1)
BOM虽然ECMAScript把浏览器对象模型（BOM，BrowserObjectModel）描述为JavaScript的核心，但实际上BOM是使用JavaScript开发Web应用程序的核心。BOM提供了与网页无关的浏览器功能对象。多年来，BOM是在缺乏规范的背景下发展起来的，因此既充满乐趣又问题多多。毕竟，浏览器开发商都按照自己的意愿来为它添砖加瓦。最终，浏览器实现之间共通的部分成为了事实标准，为Web开发提供了浏览器间互操作的基础。HTML5规范中有一部分涵盖了BOM的主要内容，因为W3C希望将JavaScript在浏览器中最基础的部分标准化。1.window对象BOM的核心是wind
Pyecharts制图标题一、柱状图导入柱状图的类frompyecharts.chartsimportBar导入图标配置类frompyechartsimportoptions---------------------基本的柱状图-----------------------#1.创建图标对象bar=Bar()#2.添加x轴上和y轴上显示的数据bar.add_xaxis(['Python','Java','H5','UI/UE','物联网'])bar.add_yaxis('全年招生人数',[320,875,904,203,100])bar.add_yaxis('平均薪资',[15000,1300
👨🎓👨🎓博主：发量不足📑📑本期更新内容：SparkMLlib机器学习算法库📑📑下篇文章预告：Spark机器学习库MLlib的概述💨💨简介：分享的是一个当代疫情在校封校的大学生学习笔记目录初始机器学习一．什么是机器学习二．机器学习的应用 初始机器学习一．什么是机器学习机器学习是一门多领域的交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能.重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习分为2类：（1）有监督学习通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有
最近在做印度GST相关的东西，需要手动给系统实施上百个SAPNote，十分繁琐。标准事务代码SNOTE只支持每次上传一个Note，逐个上传大量Note会很麻烦，为此摸索出一个批量解压上传的流程，下面是细节。 0，去SAP网站下载Note文件1，准备好SAR文件，如'0002407980_00.SAR'，把所有SAR文件放到同一个目录下。2，在相同目录内，放置SAPCAR.EXE解压程序。新建批处理程序xxx.bat，写入以下代码并运行：@echooffsetlocalfor%%fin(*.SAR)do(SAPCAR-xvf"%%f")for%%fin(*.ZIP)do(tar-xf"%%f")
试题历届真题砝码称重【第十二届】【省赛】【A组】 这道题的思路是动态规划，这也是我第一次接触动态规划算法。我的理解如下：以题目中给的测试样例来看，给定3个砝码146，第一个砝码1必定能测出来，第二个砝码则是在1可测的基础上进行计算，可测重量有4，1+4，4-1三种。由此构建dp二维数组完成代码80%解如下，最后两组数据超时，这个逻辑用c++跑可以全部通过，python运行太慢了...n=int(input())dp=[[0foriinrange(100000)]foriinrange(n)]str1=input().split()a=[]#砝码数组SUM=0foriinstr1:x=int(i
spark安装IP192.168.42.121192.168.42.122192.168.42.123映射名masterslave1slave21.用xftp上传spark压缩包到/usr/local/src/中，解压到此目录中，tar-zxvfspark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz 2.改名为sparkmvspark-2.3.1-bin-hadoop2.7spark3.将spark-env.sh.template配置模板文件复制一份并命名为spark-env.shcpspark-env.sh.templatespark-env.sh 4.修改spark-env.sh文件，
spark安装IP192.168.42.121192.168.42.122192.168.42.123映射名masterslave1slave21.用xftp上传spark压缩包到/usr/local/src/中，解压到此目录中，tar-zxvfspark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz 2.改名为sparkmvspark-2.3.1-bin-hadoop2.7spark3.将spark-env.sh.template配置模板文件复制一份并命名为spark-env.shcpspark-env.sh.templatespark-env.sh 4.修改spark-env.sh文件，
