openGaussDeveloperDay20235月26日，一场数据库开发者年度盛会「openGaussDeveloperDay2023」在北京昆泰嘉瑞文化中心成功召开。大会汇聚产学研用各界知名专家分享openGauss社区的技术创新、优秀实践和生态成果，吸引了线上线下数千名开发者、技术爱好者、数据库从业者的关注。云和恩墨作为openGauss社区理事单位和重要合作伙伴，深度参与了本届大会。在主论坛上，openGauss社区理事会理事长江大勇以本次大会主题“聚数成峰共赢未来”为题发表演讲。他表示，openGauss开源三年以来，目前已有将近260家企业加入社区，近5000名开发者参与社区贡献

都是千元机，性能相近。 IQOOz7x的优势在于电池大，快充功率大，但相对厚重。 红米note12优势在于，屏幕素质更好，但快充慢。 IQOOz7x各方面都在两者之间，拍照是最好的。 如果打游戏用，或者对长续航有刚需，就选IQOOz7x，毕竟为游戏而生，散热做的也好。 如果日常用，OPPOk10x和红米note12的电量是完全够用的，OPPOk10x快充更快，拍照相对好点，如果对屏幕没有执念，可以选OPPOk10x，如果想体验更好的屏幕素质，让眼睛更加舒适可以选红米note12。 我最后选的OPPOk10x。因为我只是日常用，5000mAh的电量足以，IQOOz7x虽然增加了1000mAh的电

spark报错org.apache.spark.sql.catalyst.errors.package$TreeNodeException:execute,tree:在用spark开发程序的时候，有时候会看到这个错误。py4j.protocol.Py4JJavaError:Anerroroccurredwhilecallingo469.count.:org.apache.spark.sql.catalyst.errors.package$TreeNodeException:execute,tree:ExchangeSinglePartition,ENSURE_REQUIREMENTS,[id=

目录前言芯片引脚图文件结构图一、GPIOAPI接口GPIO基础案例简介GPIO中断GPIO中断案例简介PWM输出PWM案例简介二、ADC采样API函数ADC案例简介三、I2C读写NFC芯片APII2C案例简介四、UART读写APIUART案例简介总结前言之前学STM32时，学习过liteOS，对内核有过简单了解。学了内核之后，这次学习一些驱动子系统，GPIO，I2C，串口，ADC数据采集等。主要了解封装后的接口函数及其如何调用。相关概念有在stm32学习的时候总结过。GPIOADC与DACI2C串口更多的可以去HAL库专栏看。本文主要总结鸿蒙的API接口芯片引脚图首先放个芯片原理图，方便查看引

DAY24：信息搜集1、接受任务阶段一个ip #黑盒测试一个系统 #可能在内网一个平台 #甚至只有名字确定目标2、信息搜集​当开始做信息收集之前，肯定是要先确定目标的，在红队项目或者HW项目中，一般目标都是一个公司的名称，然后通过这个公司的名称获取各种信息，接着开展外网打点、内网渗透等等工作。在我们得知目标公司名称后，就可以开展信息收集的工作了。2.1、搜索引擎（google、shodan、fofa、bing）Google语法：基础语法：intext： 把网页中的正文内容中的某个字符作为搜索的条件。intitle： 把网页标题中的某个字符作为搜索的条件。inurl： 搜索包含指定字符

《后端技术面试38讲》学习笔记Day1333|区块链技术架构：区块链到底能做什么？原文摘抄比特币的主要思路是，构建一个无中心、去信任的分布式记账系统。交易签名只能保证交易不是他人伪造的，却不能阻止交易的发起者自己进行多重交易，即交易的发起者将一个比特币同时转账给两个人，也就是所谓的双花。如何保证区块的严格顺序，比特币的做法是，在每个区块的头部记录他的前一个区块，也就是前驱区块的hash值，这样所有的区块就构成了一个链。比特币应用的区块链场景也叫做公链，因为这个区块链对所有人都是公开的。除此之外，还有一种区块链应用场景，被称作联盟链。区块链的出现，使得低成本，去信任的跨组织合作成为可能，将重构组

12.Task线程安全问题12.1现象和原理在一个Executor可以同时运行多个Task，如果多个Task使用同一个共享的单例对象，如果对共享的数据同时进行读写操作，会导致线程不安全的问题，为了避免这个问题，可以加锁，但效率变低了，因为在一个Executor中同一个时间点只能有一个Task使用共享的数据，这样就变成了串行了，效率低！12.2案例定义一个工具类object，格式化日期，因为SimpleDateFormat线程不安全，会出现异常Scalavalconf=newSparkConf()  .setAppName("WordCount")  .setMaster("local[*]")

Spark架构体系StandAlone模式是spark自带的集群运行模式，不依赖其他的资源调度框架，部署起来简单。StandAlone模式又分为client模式和cluster模式，本质区别是Driver运行在哪里，如果Driver运行在SparkSubmit进程中就是Client模式，如果Driver运行在集群中就是Cluster模式standaloneclient模式standalonecluster模式SparkOnYARNcluster模式Spark执行流程简介Job：RDD每一个行动操作都会生成一个或者多个调度阶段调度阶段（Stage）：每个Job都会根据依赖关系，以Shuffle过

首先说说Spark的起源：Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapreduce的算法Spark与Hadoop的对比Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。因为在Spark里面，有RDD的抽象概念。Spark比H

文章目录前言环境的准备是必要的下载解压放置文件代码书写注意事项结束语前言我们用spark对数据进行分析和提取数据后要对得到的数据进行保存接下来的内容是将数据保存到MySQL数据库中环境的准备是必要的下载（本小博主已经为看官大人准备好了下载地址点击下载即可）下载地址解压下载完成后我们对这个压缩包进行解压（当然不解压直接给他拽出来也不犯毛病）就是下面画红框的（是他是他就是他）放置文件给他拽出来之后该给他放到哪里呢？首先需要放到两个位置：1、java目录下的\jre\lib\ext文件中（至于为什么不要问我，我也不知道他们说的）2、spark目录下的jars文件中（放这个文件夹好像是因为pyspar