本篇博客旨在记录自已打卡蓝桥杯3月份刷题集训，同时会有自己的思路及代码解答希望可以给小伙伴一些帮助。本人也是算法小白，水平有限，如果文章中有什么错误之处，希望小伙伴们可以在评论区指出来，共勉💪。文章目录集训AA1、约数个数A2、质数拆分集训BB1、路径之谜B2、分考场集训CC1、修改数组C2、通电最后集训AA1、约数个数题目：本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。1200000有多少个约数（只计算正约数）。运行限制：最大运行时间：1s最大运行内存:128M解题代码：importjava.util.Scanner;//1:无需package//2:类名必须Mai
1.HadoopHadoop是大数据开发的重要框架，是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，在Hadoop2.x时代，增加了Yarn，Yarn只负责资源的调度。目前hadoop包括hdfs、mapreduce、yarn、核心组件。hdfs用于存储，mapreduce用于计算,yarn用于资源管理。2HDFSHDFS是什么？HadoopDistributedFileSystem：分步式文件系统源自于Google的GFS论文，发表于2003年10月，HDFS是GFS克隆版H
语言：Java/C++目录数组理论基础704.二分查找🏁解题思路：35.搜索插入位置27.移除元素🏁解题思路：暴力解法双指针方法今日心得数组理论基础数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合下标都是从0开始的内存空间的地址是连续的——>增删需移动其他元素的地址数组元素不能被删除，只能覆盖C++中，vector的底层实现是array，是容器，不是数组，且C++中二维数组在地址空间上是连续的。704.二分查找给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。你
ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，用于大规模数据处理。Spark的生态系统包括多个组件，其中两个重要的组件是SparkSQL和SparkStreaming。本文将深入探讨这两个组件，了解它们的功能、用途以及如何在Spark生态系统中使用它们。SparkSQLSparkSQL是Spark生态系统中的一个核心组件，它提供了结构化数据处理的能力，允许以SQL查询方式分析和操作数据。SparkSQL具有以下重要特性：1结构化数据处理SparkSQL可以处理各种结构化数据，包括JSON、Parquet、Avro、ORC等数据格式，以及关系型数据库中的数据。这使得它非常适用于大数据分析和E
目录第1关： Standalone分布式集群搭建任务描述相关知识课程视频Spark分布式安装模式示例集群信息配置免密登录准备Spark安装包配置环境变量修改spark-env.sh配置文件修改slaves文件分发安装包启动spark验证安装编程要求测试说明代码第1关： Standalone分布式集群搭建任务描述掌握Standalone分布式集群搭建。相关知识我们已经掌握了Spark单机版安装，那么分布式集群怎么搭建呢？接下来我们学习Standalone分布式集群搭建。课程视频如果你需要在本地配置Spark完全分布式环境，可以通过查看课程视频来学习。Spark分布式安装模式Spark分布式环境安
目录1.简述什么是Spark?2.简述Spark的四大特点3.简述Spark比Mapreduce执行效率高的原因4.简述SparkonYarn的两种部署模式的区别和特点5.Spark底层工作原理是怎样的6.RDD算子分成了哪几类,各自的特点是什么?7.RDD的五大特性和五大特点8.RDD中的重分区算子,以及各自特点?9.mapPartitions和foreachPartitions分区算子,相对map和foreach有什么优点?10.简述Spark持久化中缓存和checkpotin检查点的区别11.简述DAG和Stage形成过程12.简述Job调度流程13.简述SparkSQL和Hive的对比
spark-sql字段血缘实现背景ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一种高效、易于使用的方式来处理大规模数据集。在Spark中，数据是通过DataFrame和Dataset的形式进行操作的，这些数据结构包含了一系列的字段（也称为列）。字段血缘是Spark中的一个关键概念，它帮助我们理解数据的来源和流向，从而更好地理解和控制数据处理过程。字段血缘是指在数据处理过程中，一个字段的值是如何从源数据产生并传递给目标数据的。在Spark中，字段血缘是通过依赖关系进行管理的。每个字段都有一个或多个依赖关系，这些依赖关系定义了字段的值如何从其他字段或数据源产生。前提spark版本：2
MySql的kill命令Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于MySql的kill命令的内容。在MySQL中有两个kill命令：一个是killquery+线程id，表示终止这个线程中正在执行的语句；一个是killconnection+线程id，这里connection可缺省，表示断开这个线程的连接，当然如果这个线程有语句正在执行，也是要先停止正在执行的语句的。不知道你在使用MySQL的时候，有没有遇到过这样的现象：使用了kill命令，却没能断开这个连接。再执行showprocesslist命令，看到这条语句的Command列显示的是Killed。显示为Killed是什么意思，不是应该直接在sho
⭐纵星河万里，亦不及你一垂眸。--Samsara_soul🙌题单（List-DFS01)由浅入深循序渐进📋A洛谷-P2089烤鸡Label指数型枚举模版本版Level普及-📋B洛谷-P1088[NOIP2004普及组]火星人Label排列型枚举可行性剪枝Level普及-📋C洛谷-P1149[NOIP2008提高组]火柴棒等式Label指数型枚举可行性剪枝Level普及-📋D洛谷-P1219[USACO1.5]八皇后CheckerChallengeLabel暴力搜索Level普及/提高-题型分类参考博客DFS（深度优先搜索）8种题型剪枝策略参考博客深搜的剪枝技巧C++详解友情链接哔哩哔哩-DFS
目录1:规划：1：想法： 2： 版本2:spark配置文件部署1:上传Spark安装包到/export下面2:解压下载的Spark安装包并且改名3:spark部署环境变量1： /etc/profile环境2：/root/.bashrc4：测试 1：bin/pyspark 1：进入pyspark环境2：代码测试 编辑3：web页面访问master:4040，编辑2：./spark-shell 1：进入./spark-shell环境2：代码测试3：web访问master:40403：bin/spark-submit(PI)1：作用2：语法3：web访问(master:404
