我打开了一张.fits图片:scaled_flat1=pyfits.open('scaled_flat1.fit')scaled_flat1a=scaled_flat1[0].data当我打印它的形状时:printscaled_flat1a.shape我得到以下信息:(1,1,510,765)我希望它显示为:(510,765)我如何摆脱它之前的两个？ 最佳答案 有一个方法叫做squeeze这正是你想要的:Removesingle-dimensionalentriesfromtheshapeofanarray.Parametersa:
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我想打印NumPy表格数组数据，这样看起来不错。R和数据库控制台似乎展示了执行此操作的良好能力。然而，NumPy内置的表格数组打印看起来像垃圾:importnumpyasnpdat_dtype={'names':('column_one','col_two','column_3'),'formats':('i','d','|U12')}dat=np.zeros(4,dat_dtype)dat['column_one']=range(4)dat['col_two']=10**(-np.arange(4,dtype='d')-4)dat['column_3']='ABCD'dat['col
我想打印NumPy表格数组数据，这样看起来不错。R和数据库控制台似乎展示了执行此操作的良好能力。然而，NumPy内置的表格数组打印看起来像垃圾:importnumpyasnpdat_dtype={'names':('column_one','col_two','column_3'),'formats':('i','d','|U12')}dat=np.zeros(4,dat_dtype)dat['column_one']=range(4)dat['col_two']=10**(-np.arange(4,dtype='d')-4)dat['column_3']='ABCD'dat['col
这个问题在这里已经有了答案:Howtorepeatelementsofanarrayalongtwoaxes?(5个答案)关闭2年前。我有一个MxN的二维整数数组，我想将该数组扩展为(BM)x(BN)，其中B是方block边的长度，因此输入数组的每个元素在最终数组中重复为BxBblock。下面是一个带有嵌套for循环的示例。有没有更快/内置的方法？importnumpyasnpa=np.arange(9).reshape([3,3])#inputarray-3x3B=2.#blocksize-2A=np.zeros([a.shape[0]*B,a.shape[1]*B])#output
这个问题在这里已经有了答案:Howtorepeatelementsofanarrayalongtwoaxes?(5个答案)关闭2年前。我有一个MxN的二维整数数组，我想将该数组扩展为(BM)x(BN)，其中B是方block边的长度，因此输入数组的每个元素在最终数组中重复为BxBblock。下面是一个带有嵌套for循环的示例。有没有更快/内置的方法？importnumpyasnpa=np.arange(9).reshape([3,3])#inputarray-3x3B=2.#blocksize-2A=np.zeros([a.shape[0]*B,a.shape[1]*B])#output
A=np.array([[0.94366988,0.86095311,0.88896715,0.93630641,0.74075403,0.52849619,0.03094677,0.85707681,0.88457925,0.67279696,0.26601085,0.4823794,0.74741157,0.78575729,0.00978911,0.9203284,0.02453695,0.84884703,0.2050248,0.03703224,0.92931392,0.11930532,0.01411064,0.7832698,0.58188015,0.66897565,0
A=np.array([[0.94366988,0.86095311,0.88896715,0.93630641,0.74075403,0.52849619,0.03094677,0.85707681,0.88457925,0.67279696,0.26601085,0.4823794,0.74741157,0.78575729,0.00978911,0.9203284,0.02453695,0.84884703,0.2050248,0.03703224,0.92931392,0.11930532,0.01411064,0.7832698,0.58188015,0.66897565,0
我正在使用MySQLdb和Python。我有一些基本的查询，例如:c=db.cursor()c.execute("SELECTid,ratingfromvideo")results=c.fetchall()我需要将“结果”作为NumPy数组，并且我希望在内存消耗方面保持经济。看起来逐行复制数据的效率非常低(需要双倍的内存)。有没有更好的方法将MySQLdb查询结果转换成NumPy数组格式？我希望使用NumPy数组格式的原因是因为我希望能够轻松地对数据进行切片和切block，而在这方面，python似乎对多维数组不是很友好。e.g.b=a[a[:,2]==1]谢谢!
我正在使用MySQLdb和Python。我有一些基本的查询，例如:c=db.cursor()c.execute("SELECTid,ratingfromvideo")results=c.fetchall()我需要将“结果”作为NumPy数组，并且我希望在内存消耗方面保持经济。看起来逐行复制数据的效率非常低(需要双倍的内存)。有没有更好的方法将MySQLdb查询结果转换成NumPy数组格式？我希望使用NumPy数组格式的原因是因为我希望能够轻松地对数据进行切片和切block，而在这方面，python似乎对多维数组不是很友好。e.g.b=a[a[:,2]==1]谢谢!
