我刚开始学习CUDA编程。我浏览了一些简单的CUDAC示例，一切进展顺利。然后!突然!推力!我认为自己精通C++仿函数，并且对CUDAC和Thrust之间的区别感到吃惊我觉得很难相信__global__voidsquare(float*a,intN){intidx=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;if(idx>>(aDevice,N);cudaMemcpy(aHost,aDevice,size,cudaMemcpyDeviceToHost);for(inti=0;i相当于templatestructsquare{__host____device__T
我是Linux的新手(使用Ubuntu14.04LTS64位)，来自Windows，正在尝试移植我现有的CUDA项目。链接时通过/usr/local/cuda/bin/nvcc-arch=compute_30-code=sm_30,compute_30-oMain.oDisplay.oFileUtil.oTimer.oNeuralNetwork.o-L/usr/lib-L/usr/local/lib-L/usr/lib/x86_64-linux-gnu-L/usr/local/cuda/lib64-lGLEW-lglfw3-lGL-lGLU-lcuda-lcudart我遇到以下错误:/
我是Linux的新手(使用Ubuntu14.04LTS64位)，来自Windows，正在尝试移植我现有的CUDA项目。链接时通过/usr/local/cuda/bin/nvcc-arch=compute_30-code=sm_30,compute_30-oMain.oDisplay.oFileUtil.oTimer.oNeuralNetwork.o-L/usr/lib-L/usr/local/lib-L/usr/lib/x86_64-linux-gnu-L/usr/local/cuda/lib64-lGLEW-lglfw3-lGL-lGLU-lcuda-lcudart我遇到以下错误:/
花了一天时间解决这个问题，装了好几个版本的VS2010，2015，2017；然后cuda也下载了11.1；11.3；卸载重装了好几次，电脑还重启了好几次，最后还是不行，打算把这个问题放一放来着，还是想挣扎一下，解决了。1.看自己的显卡对应cuda版本，下载VS，对应cuda，以及cudnn；这些概念的理解可以参考：显卡，显卡驱动,nvcc,cudadriver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？-知乎(zhihu.com)先看自己的电脑的显卡对应的cuda版本，方法如下：这里的cuda版本是电脑显卡可支持的最高版本。然后查看cuda版本对应的支持的VS：这里的x表示弃用，但仍正常工
我尝试使用nvcc(CUDA5.0RC)编译以下程序(main.cu):#include#includeintmain(intargc,char**argv){std::cout不幸的是，我收到了一堆警告和错误，我只能使用nvcc而不是Microsoft编译来解释。这个假设对吗？有什么办法可以用nvcc编译Eigen吗？(我实际上不想将特征矩阵传输到GPU，只是访问它们的成员)？如果使用nvcc编译Eigen不可行，是否有关于分离主机和设备代码的巧妙方法的很好的指南/教程？我正在使用CUDA5.0RC、VisualStudio2008、Eigen3.0.5。为了编译.cu文件，我同时使
有什么方法可以调用CUDA运行时函数调用，例如cudaMemcpy(...);在.cpp文件中，使用常规C++编译器编译？ 最佳答案 编辑:有一个examplehere但它不再被发现，但大部分示例都复制在下面。调用者C(但可以是C++)#include#include#include#includeexternvoidkernel_wrapper(int*a,int*b);intmain(intargc,char*argv[]){inta=2;intb=3;kernel_wrapper(&a,&b);return0;}被调用者(CU
我一直在关注instructions设置Theano以在Windows上使用GPU。问题是我无法完全按照这些说明进行操作，因为我有一block新显卡GEForceGTX980M，它只适用于cuda7.0。(说明建议使用cuda5.5)。一切正常，除非有时间运行GPU，然后出现错误:nvccfatal:Value'2008'isnotdefinedforoption'cl-version'['nvcc','-shared','-O3','--use-local-env','--cl-version=2008','-Xlinker','/DEBUG','-DHAVE_ROUND','-m6
运行nvcc时，它始终使用VisualC++编译器(cl.exe)。我怎样才能让它使用GCC编译器？将CC环境变量设置为gcc并没有解决它。我在可执行文件帮助输出中也找不到任何选项。 最佳答案 在Windows上，NVCC仅支持用于主机编译的VisualC++编译器(cl.exe)。您当然可以使用GCC编译.cpp(非CUDA)代码，并将对象与nvcc生成的对象链接起来。 关于windows-指定编译器NVCC用于编译主机代码，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在尝试运行NVCC以在我的Mac上编译CUDA程序。当我尝试运行NVCC时，我收到以下错误:“nvccfatal:Theversion('70300')ofthehostcompiler('Appleclang')isnotsupported”。我最近将我的XCode版本更新到7.3，将我的Mac更新到10.11.4。有什么方法可以恢复我的Clang版本吗？ 最佳答案 转到https://developer.apple.com/downloads/,登录然后下载http://adcdownload.apple.com/Devel
我安装了cuda7，但是当我点击nvcc--version时，它打印出6.5。我想在GTX960卡上安装Theano库，但它需要nvcc7.0。我试过重新安装cuda，但它没有更新nvcc。当我运行apt-getinstallnvidida-cuda-toolkit时，它只安装6.5。如何将nvcc更新到7.0版？ 最佳答案 请按照官方安装指南卸载当前的cuda环境，然后安装最新的CUDA开发环境，包括cudaSDK、cudatoolkit和驱动。 关于linux-Nvcc的版本与CUD
