记NVIDIA显卡A100在K8SPOD中"FailedtoinitializeNVML:UnknownError"问题解决问题描述因项目原因需要在k8s上跑GPU相关的代码，优选使用NVIDIAA100显卡，但在根据官方文档简单并部署GitHub-NVIDIA/k8s-device-plugin：适用于Kubernetes的NVIDIA设备插件后，出现了pod中GPU运行一段时间后丢失的问题，进入容器后发现nvidia-smi命令报错"FailedtoinitializeNVML:UnknownError"。尝试删除并且重建容器后，刚开始nvidia-smi命令正常，但是在大约10秒过后，重

在Ubuntu14.04版本上编译安装ffmpeg3.4.8，开启NVIDIA硬件加速功能。1、安装依赖库sudoapt-getinstalllibtoolautomakeautoconfnasmyasm//nasmyasm注意版本sudoapt-getinstalllibx264-devsudoapt-getinstalllibx265-devsudoapt-getinstalllibmp3lame-devsudoapt-getinstalllibvpx-devsudoapt-getinstalllibfaac-dev2、安装ffnvcodecgitclonehttps://git.vide

Ubuntu中下载安装NVIDIA显卡驱动1.引言Ubuntu分辨率过低可能存在两种原因：一是分辨率设置不对，二是由于显卡驱动导致的。参考文章1https://blog.csdn.net/u014561933/article/details/79958017文章2https://blog.csdn.net/lihe4151021/article/details/90083431视频https://www.bilibili.com/video/BV1Hi4y1N7nj?p=2&spm_id_from=pageDriver2.官网下载驱动安装2.1.下载驱动官网下载驱动选择合适的参数后下载。2.2

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随着上一代库存逐渐清理到位，苏妈与老黄终于要把新一代主流级显卡掏出来了。根据外网消息，AMD这边主要是RX7600XT与7600等型号，发布日期定为5月25日。AMD保密措施做得挺到位的，目前除了部分厂商爆出的包装与产品图外，详细规格暂时了解并不多。来源：videocardz据说RX7600具有32个RDNA3计算单元、2048个流处理器、8GGDDR6显存。来源：videocardz整体规格相比上代RX6600并没有什么实质性提升，妥妥的挤牙膏了。咱开个价，249美元，希望AMD不要不识好歹！NVIDIA这边已确定5月24日发布RTX4060Ti8G。原本计划日期是5月29日来着，就为了比A

一、判断显卡种类判断你当前电脑的显卡是NVIDIA（N卡）还是AMD（A卡），Pytorch需要基于NVIDIA的显卡（N卡）上运行，A卡就不行了。二、安装CUDA、CUDNN（一定要注意对应版本！！！）2.1安装CUDA1.判断电脑应该装什么版本的CUDA。方式一：NVIDIA控制面板中查看方式二：CMD查看CMD中输入：nvidia-smi查看到本机可装CUDA版本12.0，版本向下兼容，意思就是CUDA12.0及以下版本的都可以安装，但一般不建议使用最新版本的，因为可能后续其他安装包没有更新对应版本的可以下载，所以最好选CUDA12.0以前的一到两个版本，我这里选择的是CUDA11.6，

一、判断显卡种类判断你当前电脑的显卡是NVIDIA（N卡）还是AMD（A卡），Pytorch需要基于NVIDIA的显卡（N卡）上运行，A卡就不行了。二、安装CUDA、CUDNN（一定要注意对应版本！！！）2.1安装CUDA1.判断电脑应该装什么版本的CUDA。方式一：NVIDIA控制面板中查看方式二：CMD查看CMD中输入：nvidia-smi查看到本机可装CUDA版本12.0，版本向下兼容，意思就是CUDA12.0及以下版本的都可以安装，但一般不建议使用最新版本的，因为可能后续其他安装包没有更新对应版本的可以下载，所以最好选CUDA12.0以前的一到两个版本，我这里选择的是CUDA11.6，

概述（问题）在对K8S集群进行格式化，重新部署后，所有节点都处于NotReady状态。针对K8S状态进行查询，发现问题是：containerruntimenetworknotready。现将相关的报错和解决记录如下。因为重装集群的时候，将/etc/cni目录彻底删除，所以需要重装组件kubernetes-cni。报错KubeletNotReady  containerruntimenetworknotready:NetworkReady=falsereason:NetworkPluginNotReadymessage:docker:networkpluginisnotready:cniconf

概述（问题）在对K8S集群进行格式化，重新部署后，所有节点都处于NotReady状态。针对K8S状态进行查询，发现问题是：containerruntimenetworknotready。现将相关的报错和解决记录如下。因为重装集群的时候，将/etc/cni目录彻底删除，所以需要重装组件kubernetes-cni。报错KubeletNotReady  containerruntimenetworknotready:NetworkReady=falsereason:NetworkPluginNotReadymessage:docker:networkpluginisnotready:cniconf

在编译glibc时，进到glibc源码里：cdglibc-source&&mkdirbuild&&cdbuild开始配置，执行了如下命令：../configure--prefix=/opt/glibc然后报如下错误：“configure:WARNING:***Theseauxiliaryprogramsaremissingorincompatibleversions:makeinfo***somefeaturesortestswillbedisabled.***ChecktheINSTALLfileforrequiredversions.checkingLD_LIBRARY_PATHvaria