Nvidia-container-toolkit
全部标签1.背景在云渲染容器组pod中,有xx,xx,xx,unity四个container容器组成,然后因为unity容器镜像的构成是基于vlukan(cudagl相关)和cuda-base打包的,这里的cuda是nvidia的一个驱动版本,类似显卡驱动。现象是启动unity容器后无法运行nvidia-smi和vlukaninfo初步排查:因为容器化运行需要依赖宿主机的GPU机器资源,需要宿主机有nvidia驱动且容器能正常映射到宿主机资源。最后定位到容器中nvidia-smi未输出任何信息,是由于nvidia-container-toolkit组件未将GPU设备挂载到容器中,组件中的nvidia-
为什么需要对Pod进行资源控制?假如我们不为Pod设置资源控制,那么每个节点都会尽可能容纳更多的Pod。当服务压力升高时,每个Pod都会尽可能侵占空闲资源,直到节点CPU全负荷运作,内存耗尽。系统业务延迟明显增加,服务大规模重启。各个节点资源占用比例严重失衡,甚至集群远程服务挂起,只能重启。我们能控制哪些资源的分配?CPUCPU属于弹性资源,因为CPU可以通过时间片轮转等算法实现多进程调度。因此CPU资源是按比例的形式为Pod进行分配,k8s将CPU资源定义为1000个单位,设置cpu.requests=0.5和cpu.requests=500m是等价的,它代表该Pod所请求的资源是CPU资源
为什么需要对Pod进行资源控制?假如我们不为Pod设置资源控制,那么每个节点都会尽可能容纳更多的Pod。当服务压力升高时,每个Pod都会尽可能侵占空闲资源,直到节点CPU全负荷运作,内存耗尽。系统业务延迟明显增加,服务大规模重启。各个节点资源占用比例严重失衡,甚至集群远程服务挂起,只能重启。我们能控制哪些资源的分配?CPUCPU属于弹性资源,因为CPU可以通过时间片轮转等算法实现多进程调度。因此CPU资源是按比例的形式为Pod进行分配,k8s将CPU资源定义为1000个单位,设置cpu.requests=0.5和cpu.requests=500m是等价的,它代表该Pod所请求的资源是CPU资源
我已使用gclouddockerpush将容器镜像推送到GoogleContainerRegistry。两个问题:如何从注册表中彻底删除推送的容器镜像?(我知道我可以删除图像的标签并使其不再可访问。)镜像带来了一堆Docker层。我想通过图像删除来删除所有未使用的图层。 最佳答案 更新:您现在可以直接从UI中删除单个容器图像。转至ContainerRegistrypage.您应该会看到一个容器图像列表。单击要删除的那个。选择一个或多个标签,然后单击删除按钮。截至2015年11月:目前无法从注册表中彻底删除单个容器镜像。现在,基本上是
我已使用gclouddockerpush将容器镜像推送到GoogleContainerRegistry。两个问题:如何从注册表中彻底删除推送的容器镜像?(我知道我可以删除图像的标签并使其不再可访问。)镜像带来了一堆Docker层。我想通过图像删除来删除所有未使用的图层。 最佳答案 更新:您现在可以直接从UI中删除单个容器图像。转至ContainerRegistrypage.您应该会看到一个容器图像列表。单击要删除的那个。选择一个或多个标签,然后单击删除按钮。截至2015年11月:目前无法从注册表中彻底删除单个容器镜像。现在,基本上是
我知道在运行容器时,我可以设置--network参数,其值可以是dockernetworkls的结果中的任何值.但是,我看到一些运行容器是这样的:$dockerrun--network=container:CONTAINERIDIMAGE我已经搜索过这种用法,但没有文档可以解释它。我做了一些实验,发现使用另一个容器网络的容器共享同一个网络堆栈,并且两个容器似乎在同一个host他们可以使用localhost互相调用.所以在运行容器时通过设置--network=container:CONTAINERID,是不是意味着两个容器共享同一个网络栈? 最佳答案
我知道在运行容器时,我可以设置--network参数,其值可以是dockernetworkls的结果中的任何值.但是,我看到一些运行容器是这样的:$dockerrun--network=container:CONTAINERIDIMAGE我已经搜索过这种用法,但没有文档可以解释它。我做了一些实验,发现使用另一个容器网络的容器共享同一个网络堆栈,并且两个容器似乎在同一个host他们可以使用localhost互相调用.所以在运行容器时通过设置--network=container:CONTAINERID,是不是意味着两个容器共享同一个网络栈? 最佳答案
我正在尝试执行JenkinsPipeline中的代码示例:https://jenkins.io/doc/book/pipeline/docker/node{/*RequirestheDockerPipelineplugintobeinstalled*/docker.image('maven:3-alpine').inside('-v$HOME/.m2:/root/.m2'){stage('Build'){sh'mvn-B'}}}然后给我这个错误:[Pipeline]withDockerContainerJenkinsdoesnotseemtoberunninginsideacontai
我正在尝试执行JenkinsPipeline中的代码示例:https://jenkins.io/doc/book/pipeline/docker/node{/*RequirestheDockerPipelineplugintobeinstalled*/docker.image('maven:3-alpine').inside('-v$HOME/.m2:/root/.m2'){stage('Build'){sh'mvn-B'}}}然后给我这个错误:[Pipeline]withDockerContainerJenkinsdoesnotseemtoberunninginsideacontai
我正在尝试从CloudFormation创建弹性容器服务(ECS)设置。但是我不希望ECS存储库具有丑陋的自动生成URI:111111111.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/docker-repo.company.com但我希望它有一个漂亮而Shiny的docker-repo.company.com存储库本身不允许设置URI或evenaCNAME.所以我正在尝试设置一个S3存储桶以重定向到存储库。但是,除非我遗漏了某些内容,否则CloudFormation不支持这一点,因为使用!Ref或!GetAtt我无法在AWS::ECR::Repository对象中