作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介近几年随着移动终端的普及，深度学习在移动端的应用越来越火热。由于移动设备的计算资源限制，深度学习框架对计算性能的需求也越来越高。而NVIDIA推出了NVIDIAJetsonNano平台，其具有低功耗、高性能、嵌入式系统等特点，可以满足用户对端侧机器学习的需求。作为一个具有自主知识产权的公司，NVIDIA一直以来致力于开放GPU编程接口，方便第三方开发者基于JetsonNano构建自己的深度学习产品和服务。本文将以实例化的方式，展示如何在JetsonNano上进行深度学习开发，并演示一些具体的案例。希望通过本文的分享，能够帮助更多的开发者了解如何利用Jetso

构建基本应用程序并获取IllegalArgumentException:有一个按钮可以启动相机应用程序，我正在尝试将图像保存到图片中。dispatchTakePictureIntent();当我点击图像按钮时调用方法发现了几个类似的问题，但无法解决我的问题:Android:FileProviderIllegalArgumentExceptionFailedtofindconfiguredrootthatcontains/data/data/**/files/Videos/final.mp4FileProvider"Failedtofindconfiguredroot"exception

我正在尝试集成新的GooglePlay服务API“AppInvitesforAndroid”。我按照指南执行了所有步骤并生成了gogole-services.json文件。但是当我通过短信或电子邮件向选定的friend发送邀请时，我每次都会遇到同样的错误。Messagefailedtosend在ADB日志上得到这个:E/AppInviteAgent﹕generic::13:generic::INTERNAL:java.lang.IllegalArgumentException:RequestmustassociateavalidcontainerclientapplicationID.

Youhavetoremove(orrename)thatcontainertobeabletoreusethatname错误原因：您必须删除（或重命名）该容器才能重用该名称。解决：查看docker启动进程dockerps-a杀死指定进程：dockerrm-fCONTAINERID

CMakeError:Thesourcedirectory“XXX”doesnotappeartocontainCMakeLists.txt正常CMakeLists.txt文件是在项目根目录下，而我们在项目的build文件夹中进行cmake，导致找不到文件，解决方法，命令行后加两个点表示上级目录，关键就是这两个点：cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE:STRING=Release-DGKFS_BUILD_TESTS:BOOL=ON..

Attachingtoadockercontainerisquitesimilartoattachingtoaprocess,thedifferentpartisthatyouneedtoselectthecorrespondingconnectiontypeandconnectiontarget.Youmayencounterthefollowingissueswhendebuggingwiththeattacheddockercontainer.1. Unabletofinddebuggerscriptat'/root/.vs-debugger'Thisisusuallybecauseth

摆脱昂贵的NVIDIA芯片已经成为AI公司的梦想，就连大名鼎鼎的OpenAI也不例外。OpenAI董事会开除山姆·奥特曼（SamAltman）事件爆发不久后，就有消息传出奥特曼曾与许多投资者洽谈，打算募资成立一家新的AI芯片公司。如今这件事也有了新的进展，根据《连线》的说法，奥特曼担任CEO期间已经主导OpenAI与一家名为“RainAI”的AI芯片公司签署一份合作意向书，将会向RainAI购买价值5100万美元的AI芯片。Rain是一家成立于2017年的公司，试图利用RISC-V开源架构，为手机、无人机、车辆和机器人打造AI边缘运算的芯片。主要生产NPU（神经网络处理器，Neural-net

文章目录前言一、方案概述生成式模型微调三维重建二、技术方案1.3D-R2N2介绍2.神经辐射场（NeRF）介绍3.IntelAIAnalyticsToolkit4.3DGaussianSplatting三、3D-R2N2生成点云资产1.模型定义2.环境搭建2.图像转换四、基于NeRF的静态场景资产nerf-pytorch训练legoIntelPyTorch优化五、基于Instant-ngp的开销提升替代方案六、GaussianSplattingtile-based渲染的投影高斯算法引入三维高斯分布使用Intel®NeuralCompressor加速训练自适应密度控制的优化高斯的自适应控制总结前