作者：李翊玮&Ahmed,Mushtaq英特尔EIV（EdgeinsightVision)具有一组预集成组件，专为边缘应用的计算机视觉和深度学习推理而设计，并针对英特尔®架构进行了优化。它作为容器化架构或独立运行时实现。此软件包包含用于在英特尔处理器和英特尔显卡设备上安装英特尔®显卡驱动程序和为OpenVINO™推理设置环境的脚本。工作原理EIV是一组预先验证的模块，作为容器化架构或独立运行时实现，用于在边缘部署计算机视觉和深度学习工作负载。该软件包包含面向针对英特尔®架构优化的计算机视觉和深度学习应用的英特尔®发行版OpenVINO™工具套件。图1：视觉边缘洞察模块EIV安装三大模块Dock
10月18号，英伟达向美国证券交易委员会，提交的最新公开文件显示：除了H100/A100/H800/A800这类高性能计算卡，消费级旗舰显卡RTX4090也被列入到出口管制范围内，对华禁售。尽管此规定对一般人影响不大，但对于渴望畅玩3A游戏大作的玩家和从事设计行业的专业人士来说，却带来了一定程度的影响。更令人担忧的是，RTX4090会被禁售，这意味着后续推出的显卡（包括AMD显卡）也可能会受到限制。此外，目前国内的官方旗舰店已经下架公版RTX4090显卡，合作商平台也纷纷下架该型号的非公显卡，并显示缺货状态。第三方平台也风生水起，价格普遍翻倍，甚至涨到超过三万的离谱天价！不过各位小伙伴也不用过
由于最近在ignitiongazebo中做仿真，发现启动ignition时报错：显卡驱动不支持OpenGL3.3，于是需要在ubuntu18.04中安装支持的显卡驱动.主要是做一个过程记录，以后可能还会用到。文章目录一、查询推荐安装的驱动版本二、安装三、查看显卡驱动是否成功安装一、查询推荐安装的驱动版本打开终端执行ubuntu-driversdevices直接安装这里系统推荐的版本，推荐安装nvidia-driver-470，因此运行指令二、安装通过终端安装，只安装nvidia驱动sudoaptinstallnvidia-driver-470#安装470驱动然后重启计算机。sudoreboot
有两种方法，一种是用Nvidia官方的驱动，手动安装。另一种是使用系统自带的"软件和更新"附加驱动更新，直接选择应用更新，就可以自动安装了，但是不稳定，要一个个试是否可以使用。下面是使用官方驱动安装1、准备工作更新软件列表等sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallg++gccmakeuname-rsudoapt-getinstalllinux-headers-'这里接上刚刚那行指令的输出'查看gpu型号lspci|grep-invidia下载驱动官方驱动|NVIDIA下载适用于GeForce、TITAN、NVIDIARTX、数据中心、GRID等NV
1.再现问题执行命令：nvidia-smi提示信息：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.2.问题原因自己不具备这方面的知识，从网络上进行了搜索了解：这个问题通常是由电脑重启后切换到了新的内核版本上，由于linux内核升级，之前的Nvidia驱动就不匹配连接了，但是此时Nvidia驱动还在，可以通过命令nvcc-V找到答案。3.解决方案下载DKMS，由它维护内核外的驱动程序，并在内核版本变化
使用命令lspci|grepVGA在我的主机上得到如下信息:08:00.0VGAcompatiblecontroller:NVIDIACorporationDevice2504(reva1)发现我的显卡型号是2504，这和我们印象中的显卡型号如1080Ti之类的不一样，看起来不像真正的型号。我们需在pci这个网页里搜索2504，才能找到对应的真实型号。我的显卡的搜索结果如下可以看出显卡真正型号是"GeForceRTX3060LiteHashRate"
有很多命令，我想说的是这两个命令：ubuntu-driversdevices和lspci|grep-invidia别人输入这两个命令后，有如下显示：ubuntu-driversdevices可以看到里面有model一项，而我的没有model可以看到多一个manual_install:True。这是我手动安装好驱动才显示的，之前没有，但仍没有model。输入lspci|grep-invidia别人的显示是这样的：可以看到里面有具体的显卡型号，而我的是这样的：里面没有具体显卡型号。这是我在安装显卡驱动之前进行的操作，一度让我以为是系统检测不到我的显卡，然后还上网搜了解决方案，浪费了不少时间。其实完
目录前言1.更换SSD固态硬盘（1TB）2.重装系统（win10家庭中文版）3.安装驱动程序3.1NVIDIA显卡驱动3.2电脑管家3.3指纹驱动3.4蓝牙驱动4.其他设置4.1Office激活前言19年入手的华为matebook13笔记本，原装硬盘512G，且C盘只分80G。已经使用三年了，C盘爆红，D盘也只剩不到80G，所以决定更换一块更大的硬盘，重装下系统，顺势把电脑里的文件好好整理一下，重新配置环境准备阶段：购买固态硬盘；备份电脑资料；制作启动优盘动手阶段：换硬盘；装系统；安装驱动程序更换的是三星970evoplus（1TB）固态硬盘，采用win10官方镜像直装的方法安装与电脑预装一致
cuSPARSE，一个CUDA的稀疏矩阵求解库官网教程链接介绍该库包含了一系列的用于处理稀疏矩阵的线性代数的子例程，适用于0元素占比高达95%的矩阵求解，适用于C与C++调用库的方案可以被分为4类：（类别1234）稀疏的向量与密集向量转化的方法（1）稀疏的矩阵与密集矩阵转化的方法（2）稀疏的矩阵与密集的向量之间的转化（3）允许不同格式之间的转化，以及CSR矩阵的压缩（4）cuSPARSE库允许开发人员使用GPU进行加速，允许输入与输出数据驻留在GPU内存中，其中包含了许多分配的方法例如cudaMalloc()cudaFree()cudaMemcpy(),cudaMemcpyAsync()1.1
stable-diffusion-webui环境准备aconda：https://www.anaconda.com/gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui进入目录cdstable-diffusion-webui创建虚拟环境python-mvenv./virtualenv运行虚拟环境.\virtualenv\Scripts\Activate.ps1安装Cpu运行的pytorch版本pip3installtorchtorchvisiontorchaudio修改根目录下launch.py代码commandline
