在Ubuntu14.04版本上编译安装ffmpeg3.4.8，开启NVIDIA硬件加速功能。1、安装依赖库sudoapt-getinstalllibtoolautomakeautoconfnasmyasm//nasmyasm注意版本sudoapt-getinstalllibx264-devsudoapt-getinstalllibx265-devsudoapt-getinstalllibmp3lame-devsudoapt-getinstalllibvpx-devsudoapt-getinstalllibfaac-dev2、安装ffnvcodecgitclonehttps://git.vide
回想自己大学时组装的PC电脑CPU频率还没达到1G，现在手机CPU都能到2G以上主频，感慨和感赞社会科技的进步。以前对电脑硬件也关注了多年，现在时代变了，不少电脑城都关门了，配置台式组装机的人也少了。年轻也是很喜欢玩电脑游戏，随着光盘的慢慢消失，加上人也长大，PC游戏也就慢慢也就少玩了。另外，手游戏的性能和画面表现能力越来越强，手游画质在高速发展的移动硬件加持下表现力已经非常不错，能媲美大学时期的PC游戏，台式机不再是玩游戏必需的。不过还是偶有人问我，买个什么电脑合适，其中不少人是买来打游戏的。在游戏想要有好的体验，需要一块好的显卡，业界称之为GPU.一时兴趣昂然，搜了很多资料，总结了一下目前
显卡分为公版和非公版两种，公版就是由NVIDIA自己推出的显卡，而非公版则是由NV的合作厂商制作的显卡，比如七彩虹、华硕、微星、影驰、技嘉等品牌的显卡都是非公版。同一芯片下，非公版相较于公版会有不同的设计，除了外观外，主要影响的性能的是频率、散热设计。一些频率超过公版的我们一般称之为OC型号，这种非公显卡在同级别中用料通常最好，散热设计也最为讲究。这种高频版本的非公显卡，性能一般会比公版显卡强一点，我们下面用4070这款显卡来举例，用影驰RTX 4070星曜OC显卡和公版RTX4070做个对比，影驰RTX4070星曜OC显卡的Boost频率提升到了2610MHz，公版只有2475MHz。可以看
目录第一步:安装Docker*方式一:*下载DockerDesktop并配置Nvidia-docker21.1下载并安装DockerDesktop1.2在DockerDesktop中配置Nvidiadocker环境*方式二*:使用Docker-ce+Nvidia-docker22.1在WSL2terminal中安装docker-ce:2.2在docker-ce中配置Nvidiadockerenvironment第二步:安装cuda11.6.2(可选步骤)第三步:建议将docker和wsl的镜像环境文件从C盘中移到其他盘中节省C盘启动盘的空间3.1改变Docker的默认路经，如果是用Docker
Ubuntu中下载安装NVIDIA显卡驱动1.引言Ubuntu分辨率过低可能存在两种原因：一是分辨率设置不对，二是由于显卡驱动导致的。参考文章1https://blog.csdn.net/u014561933/article/details/79958017文章2https://blog.csdn.net/lihe4151021/article/details/90083431视频https://www.bilibili.com/video/BV1Hi4y1N7nj?p=2&spm_id_from=pageDriver2.官网下载驱动安装2.1.下载驱动官网下载驱动选择合适的参数后下载。2.2
Ubuntu中下载安装NVIDIA显卡驱动1.引言Ubuntu分辨率过低可能存在两种原因：一是分辨率设置不对，二是由于显卡驱动导致的。参考文章1https://blog.csdn.net/u014561933/article/details/79958017文章2https://blog.csdn.net/lihe4151021/article/details/90083431视频https://www.bilibili.com/video/BV1Hi4y1N7nj?p=2&spm_id_from=pageDriver2.官网下载驱动安装2.1.下载驱动官网下载驱动选择合适的参数后下载。2.2
随着上一代库存逐渐清理到位，苏妈与老黄终于要把新一代主流级显卡掏出来了。根据外网消息，AMD这边主要是RX7600XT与7600等型号，发布日期定为5月25日。AMD保密措施做得挺到位的，目前除了部分厂商爆出的包装与产品图外，详细规格暂时了解并不多。来源：videocardz据说RX7600具有32个RDNA3计算单元、2048个流处理器、8GGDDR6显存。来源：videocardz整体规格相比上代RX6600并没有什么实质性提升，妥妥的挤牙膏了。咱开个价，249美元，希望AMD不要不识好歹！NVIDIA这边已确定5月24日发布RTX4060Ti8G。原本计划日期是5月29日来着，就为了比A
一、判断显卡种类判断你当前电脑的显卡是NVIDIA（N卡）还是AMD（A卡），Pytorch需要基于NVIDIA的显卡（N卡）上运行，A卡就不行了。二、安装CUDA、CUDNN（一定要注意对应版本！！！）2.1安装CUDA1.判断电脑应该装什么版本的CUDA。方式一：NVIDIA控制面板中查看方式二：CMD查看CMD中输入：nvidia-smi查看到本机可装CUDA版本12.0，版本向下兼容，意思就是CUDA12.0及以下版本的都可以安装，但一般不建议使用最新版本的，因为可能后续其他安装包没有更新对应版本的可以下载，所以最好选CUDA12.0以前的一到两个版本，我这里选择的是CUDA11.6，
一、判断显卡种类判断你当前电脑的显卡是NVIDIA（N卡）还是AMD（A卡），Pytorch需要基于NVIDIA的显卡（N卡）上运行，A卡就不行了。二、安装CUDA、CUDNN（一定要注意对应版本！！！）2.1安装CUDA1.判断电脑应该装什么版本的CUDA。方式一：NVIDIA控制面板中查看方式二：CMD查看CMD中输入：nvidia-smi查看到本机可装CUDA版本12.0，版本向下兼容，意思就是CUDA12.0及以下版本的都可以安装，但一般不建议使用最新版本的，因为可能后续其他安装包没有更新对应版本的可以下载，所以最好选CUDA12.0以前的一到两个版本，我这里选择的是CUDA11.6，
入门教程、案例源码、学习资料、读者群请访问： python666.cn大家好，我是Crossin。欢迎来到Crossin的编程教室！今天给大家带来的是一期开箱测评视频。大家都知道最近AI是非常的火，哪怕你不关心科技圈的新闻，也一定不止一次看到ChatGPT、AI画画之类的内容。而我今天要体验的，正是一款AI相关的硬件设备。话不多说，我们来一起看看吧。今天的主角是英伟达刚刚在GTC大会上最新发布的人工智能计算机：NVIDIAJetsonOrinNano开发者套件这个开发者套件主要由3部分组成，一个OrinNano8G模组，一块载板和一个风扇。载板上的主要接口有电源接口、连接显示设备的DP接口，4
