我正在尝试加载HDP-sandbox上的sample.log文件我最初的努力LOADDATALOCALINPATH'sample.log'OVERWRITEINTOTABLElogs;好像路径不匹配Error:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:SemanticExceptionLine1:23Invalidpath''sample.log'':Nofilesmatchingpathfile:/home/hive/sample.log(state=42000,code=40000)我注销，移动到/root，然后进入hive0:jdbc:hive2:/
我正在尝试使用存储在hdfs中的文件创建一个hiveorc表。我有一个表“partsupp.tbl”文件，其中每一行都具有以下格式:1|25002|8076|993.49|venideas.quicklyevenpackagesprint.pendingmultipliersmusthavetoarefluff|我像这样创建一个配置单元表:createtableifnotexistspartsupp(PS_PARTKEYBIGINT,PS_SUPPKEYBIGINT,PS_AVAILQTYINT,PS_SUPPLYCOSTDOUBLE,PS_COMMENTSTRING)STOREDAS
我正在使用spark-submit将文件上传到我的工作节点，我想访问该文件。这个文件是一个二进制文件，我想执行它。我已经知道如何通过scala执行文件，但我一直收到“找不到文件”异常，而且我找不到访问它的方法。我使用以下命令提交我的作业。spark-submit--classMain--masteryarn--deploy-modecluster--fileslas2lasmyjar.jar当作业正在执行时，我注意到它已上传到当前正在运行的应用程序的暂存目录，当我尝试运行以下命令时，它不起作用。valcommand="hdfs://url/user/username/.sparkSta
我写了一个perl脚本，其中调用了copyFromLocal来上传文件。当它运行时，WARNipc.Client:interruptedwaitingtosendparamstoserver发生。我检查了刚刚上传的HDFS上的所有文件。看来都复制成功了。谁知道那个警告是什么意思？完整的警告信息12/10/2311:41:07WARNipc.Client:interruptedwaitingtosendparamstoserverjava.lang.InterruptedExceptionatjava.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchro
如果我们有数百万个大小从几KB到几MB不等的小文本文件，HDFS和HBASE中哪一个花费的处理时间更少？还有更少的内存消耗？ 最佳答案 这是一个高层次的问题。缺少有关数据类型的信息。但是，一般而言，我们在决定存储位置等事项时需要牢记以下事项。在HDFS或HBase中:由于我们有质量较小的文件，将其存储在HDFS中会遇到一些问题。名称节点上的元数据会很高如果block大小(输入拆分大小)配置不正确，则完整数据局部性和并行处理的潜力将不会利用。有关输入拆分和之间关系的更多信息block大小，请引用SplitsizevsBlocksize
我的mapreduce程序需要外部jar文件。我正在使用“-libjars”选项提供那些外部jar文件-我使用了hadoop提供的Tool、Configured和ToolRunnerUtilities。publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{intres=ToolRunner.run(newConfiguration(),newMapReduce(),args);System.exit(res);}@Overridepublicintrun(String[]args)throwsException{//Configuratio
我收到关于以下内容的多个警告:WARN:Maxopenfilesonlocalhostis1024,recommend32768我不确定这是关于什么的。/usr/local/accumulo$./bin/start-all.sh&[1]27142/usr/local/accumulo$StartingmonitoronlocalhostWARN:Maxopenfilesonlocalhostis1024,recommend32768Startingtabletservers....doneStartingtserveronlocalhostWARN:Maxopenfilesonloca
我对Spark感到非常沮丧。一个晚上都在想我做错了什么，但我已经卸载并重新安装了好几次，遵循了所有指示非常相似路径的多个指南。在cmd提示符下，我正在尝试运行:pyspark或spark-shell我遵循的步骤包括从以下位置下载预构建的包:https://spark.apache.org/downloads.html包括带有hadoop2.3的spark2.0.2和带有hadoop2.7的spark2.1.0。都不起作用，我收到此错误:'Files\Spark\bin\..\jars""\'isnotrecognizedasaninternalorexternalcommand,ope
是否有任何简单、易于启动的java工具来可视化来自mapreduce作业目录的键/值数据？具体来说，我想浏览一个20个作业的mapreduceworkflow，点击单个文件并查看数据，甚至可能看到文件大小的直方图。这里有一些注意事项，例如-一些文件有序列化数据(不仅仅是文本)显然，这个系统在“云规模”上使用可能会很愚蠢，而不是一个开发工具。尽管如此，这样的工具对于开发和本地调试大型连接的m/r管道很有用。这是出于开发目的(我不是试图在真实集群中可视化分布式键/值hadoop数据)。 最佳答案 检查KarmaSphereStudioM
我在让hive工作时遇到了很多麻烦。我正在使用YARN运行CDH4.5，所有这些都是从Cloudera的yum存储库安装的。我按照他们的说明设置了配置单元，但出于某种原因，它无法识别我本地文件系统上的合法文件。[msknapp@localhostdata]$pwd/home/msknapp/data[msknapp@localhostdata]$ll|grepcounty_insurance_pp.txt-rw-rw-rw-1msknappmsknapp162537Jan514:58county_insurance_pp.txt[msknapp@localhostdata]$sudo-
