华为机试真题https://www.online1987.com/2022华为社招OD高频考试真题【9,10月份Q1,Q2考试新编程题目】https://www.online1987.com/%E9%A2%98%E7%9B%AE%E5%AF%BC%E8%88%AA/最长广播效应https://www.online1987.com/%E6%9C%80%E9%95%BF%E5%B9%BF%E6%92%AD%E6%95%88%E5%BA%94/某通信网络中有N个网络结点，用1到N进行标识。网络中的结点互联互通，且结点之间的消息传递有时延，相连结点的时延均为一个时间单位。现给定网络结点的连接关系lin
我一直在尝试使用anaconda的当前cv2(我相信它实际上是OpenCV3.x)将矩阵读写到持久文件存储(例如XML)。为此，我在网上查看了解决方案，人们引用了这样的做法:object=cv2.cv.Load(file)object=cv2.cv.Save(file)source.这不适用于当前的anacondapythoncv2。人们提出类似thisyamlexample的解决方案，但我很困惑为什么这个简单的功能需要这么多样板代码，我认为这不是一个可接受的解决方案。我想要像旧解决方案一样简单的东西。 最佳答案 在我提出这个问题之
高性能计算实验——矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化1.实验目的1.1.通过MPI实现通用矩阵乘法1.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化1.3.改造实验1成矩阵乘法库函数2.实验过程和核心代码2.1.通过MPI实现通用矩阵乘法2.2.通用矩阵乘法优化2.3.改造实验1成矩阵乘法库函数3.实验结果3.1.通过MPI实现通用矩阵乘法3.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化3.3.改造实验1成矩阵乘法库函数4.实验感想1.实验目的1.1.通过MPI实现通用矩阵乘法熟练掌握MPI编程方法，并将通用矩阵乘法转为MPI并行实现，进一步加深MPI的使用与理解。1.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化进一步熟悉MPI矩
某块业务芯片最小容量单位为1.25G，总容量为M*1.25G，对该芯片资源编号为1.2....M。该芯片支持3种不同的配置，分别为A、B、C。配置A:占用容量为1.25*1=1.25G配置B:占用容量为1.25*2=2.5G配置C:占用容量为1.25*8=10G 某块板卡上集成了N块上述芯片，对芯片编号为1，2，…，N，各个芯片之间彼此独立，不能跨芯片占用资源。 给定板卡上芯片数量N、每块芯片容量M、用户按次序配置后，请输出芯片资源占用情况，保证消耗的芯片数量最少。 资源分配规则:按照芯片编号从小到大分配所需资源，芯片上资源如果被占用标记为1，没有被占用标记为0. 用户
所有题目均有五种语言实现。C实现目录、C++实现目录、Python实现目录、Java实现目录、JavaScript实现目录
可以将旧的C风格的cvMat矩阵传递给cvSave()函数，以便轻松写入XML文件。新的C++风格cv::Mat和cv::Mat_此函数不接受矩阵。OpenCV引用有一个关于XML持久性的部分，但是三个类(FileStorage、FileNode和FileNodeIterator)缺少任何描述或示例，我无法从界面中弄清楚如何使用它们。谢谢。编辑:这实际上涉及OpenCV的新C++界面中的许多其他功能，从2.1版。文档有些地方很差，函数参数不一致，用户组要么不知道，要么有比回答问题更好的事情要做。我打算暂时使用旧的C接口(interface)。文档好多了，更不用说O'Reilly的书了。
矩阵切片矩阵为一个二维数列，所以矩阵的截取也需要包含行、列两个参数。行、列参数切片假设a是一个矩阵，a的截取就可写成：a[起始行（包含）:终止行（不包含）,起始列:终止列]，中括号中有一个逗号，逗号前的是为了分割行的，逗号后的是为了分割列的。 注意： 起始位置是闭区间，即包含起始位置 终止位置是开区间，即不包含终止位置 也可以表示为：起始位置 例如：importnumpyasnp#创建一个numpy的数组a1=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[11,12,13,14],[2,3,4,5]])#获得矩阵切片a1[1:3,1:3]print('截取矩阵第二三行
矩阵乘法1.矩阵内积：矩阵内积又称为向量内积/点积/数量积，这是最常见的一种矩阵乘法.两个矩阵A、B的矩阵内积对应分量乘积之和，结果为一个数，即一个标量，记作。2.矩阵外积矩阵外积又称为或向量外积/叉积/向量积，即克罗内克积：克罗内克积是两个任意大小的矩阵间的运算，结果是一个矩阵如果A是一个m×n的矩阵，而B是一个p×q的矩阵，克罗内克积则是一个mp×nq的分块矩阵。克罗内克积符号为：⊗\otimes⊗3.哈达玛积(Hadamardproduct)哈达玛积的乘法符号为∘\circ∘激活函数1.Sigmoid2.Tanhtanh(x)=sinh(x)cosh(x)=ex−e−xex+e−xtan
这一题在leetcode或者acwing都是有原题的，是比较基础的dp了。解题思路：对于求最大子矩阵和，我们可以将二维数组进行降维处理，首先外循环枚举出子矩阵的最上面的边i，第二层循环在枚举出子矩阵的最下方的边j，第三层循环枚举出子矩阵的最右边的列k，将二维数组进行降维，变成求一维最大子序列和，然后假设先加上前面的子序列最大和，如果加上去之后子序列最大的和是小于0的，前面的子序列和不能选择，这个列大的子序列的值也不能选，所以将nums这一行的最大子序列置0，继续后面的最大子序列求解。 每次枚举起始行和终止行，然后按列求出所有行中该列的总和，然后降维处理，把题目变成求最大的一维子序列和。可以由图
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