我需要每隔15分钟将数据插入到存储为ORC的不同表中并聚合值。那些INSERT使用动态分区。每个INSERT都会在分区中创建一个新文件，这会减慢我的聚合查询速度。我在网上搜索，发现了一些关于这个案例的主题，比如thisone.所以我在hive-site.xml中添加了这些设置:hive.merge.mapfiles=true;hive.merge.mapredfiles=true;hive.merge.tezfiles=truehive.merge.smallfiles.avgsize=256000000;但即使使用这些设置，每次插入都会在每个分区上创建一个新文件，并且文件不会合并。有
我正在尝试在我的本地MAC机器上设置hbase。我通过brew安装了hadoop和hbase。hadoop和hbase的版本分别是2.7.1和1.1.2。我正在尝试以伪分布式模式运行并希望禁用身份验证，因此在以下文件中进行了以下更改。我正在使用hbase动物园管理员。以下是启用SIMPLE身份验证的更改/etc/hadoop/core-site.xmlhadoop.security.authenticationsimplehadoop.security.authorizationfalse还对libexec/conf/hbase-site.xml进行了以下更改hbase.rootdir
您好，我有一个HashSet，它需要在hadoop中的每个映射任务中使用。我不想多次初始化它。我听说可以通过在配置函数中设置变量来实现。欢迎提出任何建议。 最佳答案 看来你还没有真正了解Hadoop的执行策略。如果你是分布式模式，你不能在多个map任务中共享一个集合(HashSet)。这是因为任务是在它们自己的JVM中执行的，并且它不是确定性的，即使不使用jvm重用，你的集合在jvm被重置后仍然存在。您可以做的是在计算开始时为每个任务设置一个HashSet。因此您可以覆盖setup(Contextctx)方法。这将在调用映射方法之前
在reducer的for循环中出现编译错误“Canonlyiterateoveranarrayoraninstanceofjava.lang.Iterable”。publicvoidreduce(Textkey,Iteratorvalues,OutputCollectorOutput,Reporterarg3)throwsIOException{//TODOAuto-generatedmethodstubintsum=0;for(IntWritableval:values){sum+=val.get();在上面的代码中，在“for(IntWritableval:values)”处出现编
我想在HadoopMapReduce中运行一个仅限map的作业，这是我的代码:Configurationconf=newConfiguration();Jobjob=newJob(conf);job.setJobName("import");job.setMapperClass(Map.class);//CustomMapperjob.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);job.setNumReduceTasks(0);TextInputFormat.setInputPaths(job,newPath("/home/jonathan/i
将文件从本地系统复制到HDFS时出现以下错误，我正在使用单节点13/08/0410:50:02警告hdfs.DFSClient:DataStreamer异常:java.io.IOException:文件/user/vishu/input只能复制到0个节点，而不是1我删除了dfs/Name和dfs/data目录，格式化了Namenode还是没有用。并且我有足够的空间来复制数据。谁能帮忙解决这个问题？问候，维斯瓦 最佳答案 有时数据节点可能启动缓慢，这可能会导致上述问题。在dfs和mapred恶魔启动后保持一些等待时间。bin/hado
我尝试从我的本地加载json数据到hadoophdfs，我使用这些命令，它抛出异常:hadoopfs-copyFromLocalpath/files/file.jsoninput/hadoopfs-putpath/files/file.jsoninput/我使用jps命令检查，发现hadoop正在运行。26039ResourceManager30858SecondaryNameNode35605Jps26147NodeManager30714DataNode这是异常的详细信息:WARNhdfs.DFSClient:DataStreamerExceptionorg.apache.hado
我有一个在Ec2d2.xlarge实例上运行的2Node集群，我有一个10Gb的文件要通过Spark处理，我在spark上安装了一个本地磁盘并在那里生成了10gb的数据集，但是当我我试图将其放入Hdfs中，它向我抛出错误"couldonlybereplicatedto0nodes,insteadof1"如下16/03/0921:44:25WARNhdfs.DFSClient:DataStreamerException:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:java.io.IOException:File/vinit/inputfile.txtcou
我有一个用例，我只需要将某些字段存储到HDFS。我知道我可以做一些foreach等等来保留感兴趣的领域，但我想知道这在Store函数中是否可行。 最佳答案 这可以使用您自定义的Store函数:http://ofps.oreilly.com/titles/9781449302641/load_and_store_funcs.html但一般来说，使用GENERATE并将所需字段存储在一些其他元组中要容易得多，这些元组将仅在STORE函数中使用 关于hadoop-PIG存储函数:storing
shuffle和sort阶段是在map任务结束之前进行，还是在map任务生成输出之后进行，以便不再回头查看map任务。这是一个让我感到困惑的“仅限maptask”案例。如果在Maponly任务中没有Shuffle和sort，谁能解释一下数据是如何写入最终输出文件的。 最佳答案 当你有一个map-only任务时，根本没有混洗，这意味着映射器会将最终输出直接写入HDFS。另一方面，当你有一个完整的Map-Reduce程序时，带有映射器和缩减器，是的，洗牌可以在缩减阶段开始之前开始。引用thisveryniceanswer所以:First
