我一直在使用oozie来安排spark作业。尝试使用Oozie中可用的spark操作在2.x集群中部署spark作业。在我的job.properties中，我有以下内容`nameNode=hdfs://hostname:8020jobTracker=hostname:8050master=yarn-clusterqueueName=defaultoozie.use.system.libpath=true`当我提交oozie作业时，我一直收到此错误错误:错误代码[JA009]，消息[JA009:无法初始化集群。请检查您的mapreduce.framework.name配置和相应的服务器地
我们正在尝试运行一个Oozie工作流，其中3个子工作流使用fork并行运行。子工作流包含一个运行原生mapreduce作业的节点，以及随后运行一些复杂的PIG作业的两个节点。最后，三个子工作流被连接到一个end节点。当我们运行这个工作流时，我们得到LeaseExpiredException。异常在运行PIG作业时随机发生。它发生的时间没有确定的位置，但是每次我们运行WF时都会发生。此外，如果我们删除fork并按顺序运行子工作流，它会正常工作。然而，我们的期望是让它们在某些执行时间内并行运行。能否请您帮助我理解这个问题以及一些关于我们可能出错的地方的指示。我们从hadoop开发开始，以前
我正在尝试在CDH虚拟机上运行Oozie示例。我正在运行ClouderaManager并执行以下命令:ooziejob-ooziehttp://localhost:11000/oozie-configexamples/apps/map-reduce/job.properties-run当我检查状态时，我得到了HadoopAccessorException。我检查了oozie日志，我看到了以下堆栈跟踪:2013-07-2214:25:56,179WARNorg.apache.oozie.command.wf.ActionStartXCommand:USER[cloudera]GROUP[
我是Hue和Oozie的新手。我安装了一个带有Hue的Cloudera5集群。我以Thomas的身份登录Hue，并创建了一个仅运行Hive脚本的Oozie仪表板。但是，当我启动仪表板时，出现以下错误，声称无法在inode/tmp/hadoop-yarn上写入:2015-06-1213:36:01,014WARNActionStartXCommand:523-SERVER[cdh-master]USER[thomas]GROUP[-]TOKEN[]APP[My_Workflow]JOB[0000000-150612132534763-oozie-oozi-W]ACTION[0000000
您好，我在oozieshell操作工作流中执行的脚本中运行java程序时出现以下错误。Stdoutput2015-08-2503:36:02,636INFO[pool-1-thread-1](ProcessExecute.java:68)-Exceptioninthread"main"java.io.IOException:Erroropeningjobjar:/tmp/jars/first.jarStdoutput2015-08-2503:36:02,636INFO[pool-1-thread-1](ProcessExecute.java:68)-atorg.apache.hadoo
我有一个包含6个节点的hadoop集群。我正在通过Sqoop从MSSQL中提取数据并返回到MSSQL中。Sqoop导入命令运行良好，我可以从控制台(在其中一个hadoop节点上)运行sqoop导出命令。这是我运行的shell脚本:SQLHOST=sqlservermaster.localSQLDBNAME=db1HIVEDBNAME=db1BATCHID=USERNAME="sqlusername"PASSWORD="password"sqoopexport--connect'jdbc:sqlserver://'$SQLHOST';username='$USERNAME';passwo
这让我发疯了——我觉得自己像个白痴，想弄清楚如何做到这一点!我正在构建一个使用Oozie客户端库来运行工作流的应用程序。真的很简单，我想为我的代码构建一些测试，这样我就可以检查我是否在做正确的事情实际代码-感谢oozie客户端库-非常简单。我已经安装了Hadoop并且可以运行标准的wordcount提供的示例，没有任何问题，但是我不知道如何通过Oozie运行东西，它让我抓狂。所以我想我会作弊并问一些知道的人(蠕变蠕变)。我如何转换:bin/hadoopjarhadoop*examples*.jarwordcountinput/somedataoutputOozie工作流？我假设它是一个
是否可以使用Oozie将MapReduce作业的输出连接到单个文件中？可以说我有输出......part-r-00000part-r-00001part-r-00002我只想...output.csv我知道我可以使用hadoopfs-getmerge将它们作为单个文件拉下来，但我很好奇是否可以使用工作流应用程序和HDFS。 最佳答案 我能想到的两个简单选项:修改生成此输出的作业以使用单个reducer使用identitymapper、identityreducer和单个reducer运行map-reduce操作
我刚刚开始使用Oozie。希望这里有人能提供一些有用的建议。这是coordinator.xml的一个片段-11FIFO${nameNode}/warehouse/hive/f_stats/dt=${YEAR}W${WEEK}...与我的问题相关的部分在标签内。它们通常用以下方式表示:"...revenue_feed/${YEAR}/${MONTH}/${DAY}/${HOUR}..."这部分可以用WEEK表示吗？即下表中的最后一列。问题的原因是我们的日期表有一个名为'iso_week'的字段列(例如28，或者它对应的日期范围是2013年7月8日-14日)。它看起来像下面这样:-----
我的用例如下:我有一个Java操作，它将输出一个整数参数，比如count=5。根据count的值，我想创建那么多fork。我无法弄清楚如何完成这项工作。谁能指出我正确的方向？ 最佳答案 我认为这在oozie中是不可能的。你想做什么？如果您从您的工作流中运行pig、hive、scalding或其他一些M/R，您可以在那里配置并行性。 关于hadoop-在Oozie中动态创建fork，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stac
