我正在尝试让JZMQ代码在Hadoop集群上的一个节点上运行。我在该节点上的-/usr/local/lib目录下安装了必要的nativejmzq库文件。这是列表-libjzmq.alibjzmq.lalibjzmq.solibjzmq.so.0libjzmq.so.0.0.0libzmq.alibzmq.lalibzmq.solibzmq.so.3libzmq.so.3.0.0pkgconfig在我的shell脚本中，如果我运行下面的Java命令，它绝对可以正常工作-java-Djava.library.path=/usr/local/lib-classpathclass/:lib/:
我可以使用saveAsTextFile方法将RDD输出保存到HDFS。如果文件路径已经存在，此方法将抛出异常。我有一个用例，我需要将RDDS保存在HDFS中已有的文件路径中。有没有一种方法可以将新的RDD数据附加到同一路径中已经存在的数据中？ 最佳答案 自Spark1.6以来可用的一种可能的解决方案是使用具有text格式和append模式的DataFrames:valoutputPath:String=???rdd.map(_.toString).toDF.write.mode("append").text(outputPath)
我正在处理Pig中的一些数据，其中包括感兴趣的字符串，可以选择用分号分隔并以随机顺序排列，例如test=12345;foo=bartest=12345foo=bar;test=12345以下代码应提取测试“键”的字符串值:blah=FOREACHdataGENERATEFLATTEN(EXTRACT(str_of_interest,'test=(\\S+);?'))AS(test:chararray);但是，在运行代码时，我遇到了以下错误:mismatchedcharacter''expecting'''2013-04-1604:46:05,245[main]ERRORorg.apac
我正在使用标准的hdfs运行amazonemr的spark作业，而不是S3来存储我的文件。我在hdfs://user/hive/warehouse/中有一个配置单元表，但在运行我的spark作业时找不到它。我配置了spark属性spark.sql.warehouse.dir以反射(reflect)我的hdfs目录的属性，而yarn日志确实显示:17/03/2819:54:05INFOSharedState:Warehousepathis'hdfs://user/hive/warehouse/'.稍后在日志中说(页面末尾的完整日志):LogType:stdoutLogUploadTime
我有一个HadoopFileSystem，它使用带有JNI的本地库。显然，我必须独立于当前执行的作业来包含共享对象。但是我找不到告诉Hadoop/Yarn应该在哪里寻找共享对象的方法。我使用以下解决方案部分成功，同时使用yarn启动wordcount示例。在启动资源和节点管理器时设置exportJAVA_LIBRARY_PATH=/path。这有助于资源和节点管理器，但实际的作业/应用程序失败了。在执行wordcount示例时打印LD_LIBRARY_PATH和java.library.path会产生以下结果。什么/logs/userlogs/application_x/contain
我正在使用hive0.10以及何时使用hive-e"showtables",hive-e"desctable_name"itworks!但是当我执行类似hive-e"selectcount(*)table_name使用旧版本的配置单元和新集群抛出此错误。调试此类问题的正确方法应该是什么，没有从谷歌找到任何解决问题的方法。java.lang.IllegalArgumentException:CannotcreateaPathfromanemptystringatorg.apache.hadoop.fs.Path.checkPathArg(Path.java:91)atorg.apache
请解释dfs.include文件的用途以及如何定义它。我已经向Hadoop集群添加了一个新节点，但名称节点未识别它。在其中一篇文章中，我发现dfs.include可以解决这个问题。先感谢您，弗拉迪 最佳答案 仅在dfs.include和mapred.include中包含节点名称是不够的。从属文件必须在namenode/jobtracker上更新。tasktracker和datanode必须在新节点上启动并且refreshNodes命令必须在NameNode和JobTracker上运行以让它们知道新节点。这是instructions关
所以有点背景。我一直在尝试在CentOS6机器上设置Hive。我按照这个Youtube视频的说明操作:http://www.youtube.com/watch?v=L2lSrHsRpOI就我而言，我使用的是Hadoop-1.1.2和Hive0.9.0，本视频中所有标有“mnt”的目录我都将其替换为“opt”，因为这是我所有的hadoop和hive包的位置被打开了。当我到达视频中实际上应该通过“./hive”运行Hive的部分时弹出此错误:"Cannotfindhadoopinstallation:$HADOOP_HOMEmustbesetorhadoopmustbeinthepath"
我有一个1.9MB的PHP库，我将其包含在脚本的开头。它包含我的网站所需的所有数据库对象、方法等。每次包含需要0.1s到0.3s。我使用eAccelerator来缓存这个文件的字节码。我还能做些什么来优化这个“include”的性能？ 最佳答案 将其拆分为模块，仅在需要时加载block。我认为这是真正提高性能的唯一方法，我遇到过同样的情况，只有这样才能解决。要包含的代码很多，在我看来太多了。我敢打赌，您并不需要在每个上下文中都使用全部1.9MB的代码。 关于php-如何提高'includ
在C#中与PHP的include()等效的命令是什么？例如PHP的include是这样使用的:include("ex.php");我可以在C#中做同样的事情吗？ 最佳答案 如果您的意思是在ASP.Net中使用C#，您可以创建一个用户控件(.ascx)并将其添加到您的.aspx页面中。如果您正在执行MVC，则可以创建局部View。我能想到的最接近的事情是在创建一个名为“MyUserControl”的ascx用户控件之后在您的page_load或pre_render中:MyUserControlcont=newMyUserControl
