我的用户表有超过26列，这正常吗？当这个用户表引起我的注意时，数据库已经规范化到第3级。有26列是否可以，或者您在设计我应该做的数据库时是否使用了其他优化技术？更多内容:对表进行分区是什么意思？ 最佳答案 26列没什么问题，但如果很少使用，那就不同了。不是使用26列，而是使用较少使用的列并使用序列化字符串对它们进行分组。将字段更改为文本字段，然后在您的代码中您可以反序列化它们并使用它们。如果你需要更新，你更新数组(从你的代码)然后序列化它并将它保存到数据库。 关于MySQL:优化包含大量
我有一个表，其中包含有关“交易”的数据。交易要么关闭，要么打开，并在“is_closed”列中标记。(当然是索引)。大约有10,000个“打开”行和10,000,000个“关闭”行。每个“打开”行大约每秒更新一次。(此处仅更新未索引的字段)。一旦一行被“关闭”，它将永远不会再被更新。(只读)。我从来不需要运行一个同时处理打开和关闭行的选择，所以问题是；我应该将表分成两个表(开放式和封闭式)，具有相同的结构吗？单个表的缺点是我每秒都对10,000,000行表运行一次更新。两个表的缺点是存在一种代码重复，并且在关闭“交易”时我需要将它们从一个表中删除，然后添加到另一个表中。
MySQL5.7.18版有问题。早期版本的MySQL的行为符合预期。这里有两个表。表1:CREATETABLE`test_events`(`id`int(11)NOTNULL,`event`int(11)DEFAULT'0',`manager`int(11)DEFAULT'0',`base_id`int(11)DEFAULT'0',`create_time`timestampNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,`client`int(11)DEFAULT'0',`event_time`datetimeDEFAULT'0000-00-0000:00:00')E
我有一个mysql(5.0.22)myisam表，其中大约有300k条记录，我想在五英里半径内进行纬度/经度距离搜索。我有一个涵盖经纬度字段的索引，当我只选择纬度/经度时速度很快(毫秒级响应)。但是，当我选择表中的其他字段时，速度会减慢到5-8秒。我正在使用myisam来利用全文搜索。其他索引表现良好(例如select*fromListingwhereslug='xxxxx')。如何优化我的查询、表或索引以加快速度？我的模式是:CREATETABLE`Listing`(`id`int(10)unsignedNOTNULLauto_increment,`name`varchar(125)
我有一个表，其中存储了一个pupil_id、一个类别和一个生效日期(以及其他内容)。日期可以是过去、现在或将来。我需要一个将从表中提取学生当前状态的查询。以下查询有效:SELECT*FROMpupil_statusWHERE(status_pupil_id,status_date)IN(SELECTstatus_pupil_id,MAX(status_date)FROMpupil_statusWHEREstatus_date在MySQL中，表定义如下:CREATETABLEIFNOTEXISTS`pupil_status`(`status_id`int(10)unsignedNOTNU
我有一张博客文章表，每篇文章都有一个返回其作者的外键。此表中有EXPLAIN)，需要文件排序(这可能是MySQL的常规行为)，并花费400多毫秒返回5行。可能是因为用于检查项目是否实际发布的复杂WHERE。最亲爱的StackOverflow，我怎样才能控制这个查询？注意:虽然此标准可能需要简化，但所有条件都是必需的。SELECT`blog_post.id`,`blog_post.title`,`blog_post.author_id`,`blog_post.has_been_fact_checked`,`blog_post.published_date`,`blog_post.orde
我有一个相当大的表(约170万行)的优化问题。选择行时使用了两列，我们称它们为colA和colB。它们都是“double”类型(小数点后5位)，范围从:colA:-90~90colB:-180~180没有索引，任何形式的查询:SELECT*FROMtablewherecolABETWEEENaandbANDcolBBETWEENcandd无论(a,b)和(c,d)的范围如何(因为MySQL必须检查每一行)，运行时间大致相同(~1秒)。如果我向colA和colB添加索引，会发生两件事:查询(a,b)&(c,d)范围较小的地方，例如:SELECT*FROMtablewherecolABET
嘿，我正在寻找一些方法来优化我的MySQL查询，我买了一些用于实践，但对于一些我想了解为什么推荐它们。例如，不使用“LIMIT10000,10”，因为我了解到MySQL读取10010行，丢弃10000并返回10。现在我想知道的是:引用这篇文章:http://forge.mysql.com/wiki/Top10SQLPerformanceTips“使用巧妙的键和ORDERBY而不是MAX”什么是“聪明key”？MySQL计算MAX的执行路径是什么，建议避免。谢谢。 最佳答案 一个聪明的键是一个键，它允许mysql根据想要的顺序读取行，
在资源优化方面，我被要求从三个选项中选择最佳选项。假设我有一个包含数千条记录的大Excel文件，我需要提取这些数据并将它们插入入数据库。3个选项是:将所有内容加载到一个多维数组中，并通过一个复杂的查询插入所有内容；将所有内容加载到多维数组中，然后遍历每个excel行并执行简单的插入查询。在一个循环中，读取每个Excel行，将其放入一个数组中，然后在数据库上执行一个简单的插入查询。这是为了面试测试(我把它标记为作业，不确定是否正确)；我沉思了一下:案例1:我可能会遇到*out_of_memory*错误(当然取决于机器)，但这是对数据库执行较少请求的解决方案。两个缺点是要分配给数组和数据库
1、概述在深度学习的训练模型过程中，参数的优化是一个比较繁琐的过程，一般使用网格搜索Gridsearch与人工搜索Manualsearch，所以这个参数优化有时候看起来就像太上老君炼丹，是一个有点玄的东西。那有没有一种可以自动去调优的工具呢？恩，本节介绍的这个Hyperopt工具就是这个用途。Hyperopt是一个Python库，用于在复杂的搜索空间(可能包括实值、离散和条件维度)上进行串行和并行优化。Hyperopt目前实现了三种算法:RandomSearchTreeofParzenEstimators(TPE)AdaptiveTPEHyperopt的设计是为了适应基于高斯过程和回归树的贝叶
