为什么以下工作正常？Stringstr;while(condition){str=calculateStr();.....}但是据说这个是危险的/不正确的:while(condition){Stringstr=calculateStr();.....}是否需要在循环外声明变量？ 最佳答案 局部变量的范围应该总是尽可能小。在你的例子中，我假设str是not在while循环之外使用的，否则你不会问这个问题，因为声明while循环内的它不是一个选项，因为它不会编译。所以，由于str是not在循环之外使用的，所以str的最小可能范围是wit
假设您要在其中保留现有条目的map。20%的时间，您插入的条目是新数据。使用返回的迭代器执行std::map::find然后std::map::insert是否有优势？或者尝试插入然后根据迭代器是否指示记录已插入或未插入是否更快？ 最佳答案 答案是你都不做。相反，您想做EffectiveSTL的第24项建议的事情。由ScottMeyers:typedefmapMapType;//Yourmaptypemayvary,justchangethetypedefMapTypemymap;//Addelementstomaphereintk
假设您要在其中保留现有条目的map。20%的时间，您插入的条目是新数据。使用返回的迭代器执行std::map::find然后std::map::insert是否有优势？或者尝试插入然后根据迭代器是否指示记录已插入或未插入是否更快？ 最佳答案 答案是你都不做。相反，您想做EffectiveSTL的第24项建议的事情。由ScottMeyers:typedefmapMapType;//Yourmaptypemayvary,justchangethetypedefMapTypemymap;//Addelementstomaphereintk
在iPhone或其他可移植硬件上编写CPU密集型或GPU密集型应用程序时，您必须做出明智的算法决策以加快代码速度。但是，如果您使用的语言比另一种语言表现更差，那么即使是出色的算法选择也会很慢。是否有任何比较Objective-C和C++的硬数据，特别是在iPhone上，但可能只是在Mac桌面上，用于各种类似语言方面的性能？我很熟悉thisarticlecomparingCandObjective-C，但这是比较两种面向对象语言的更大问题。例如，C++vtable查找真的比Obj-C消息快吗？快多少？线程、多态性、排序等。在我着手构建一个具有重复对象模型和各种测试代码的项目之前，我想知道
在iPhone或其他可移植硬件上编写CPU密集型或GPU密集型应用程序时，您必须做出明智的算法决策以加快代码速度。但是，如果您使用的语言比另一种语言表现更差，那么即使是出色的算法选择也会很慢。是否有任何比较Objective-C和C++的硬数据，特别是在iPhone上，但可能只是在Mac桌面上，用于各种类似语言方面的性能？我很熟悉thisarticlecomparingCandObjective-C，但这是比较两种面向对象语言的更大问题。例如，C++vtable查找真的比Obj-C消息快吗？快多少？线程、多态性、排序等。在我着手构建一个具有重复对象模型和各种测试代码的项目之前，我想知道
有没有办法确定一个方法需要执行多长时间(以毫秒为单位)？ 最佳答案 NSDate*methodStart=[NSDatedate];/*...Dowhateveryouneedtodo...*/NSDate*methodFinish=[NSDatedate];NSTimeIntervalexecutionTime=[methodFinishtimeIntervalSinceDate:methodStart];NSLog(@"executionTime=%f",executionTime);swift:letmethodStart=N
有没有办法确定一个方法需要执行多长时间(以毫秒为单位)？ 最佳答案 NSDate*methodStart=[NSDatedate];/*...Dowhateveryouneedtodo...*/NSDate*methodFinish=[NSDatedate];NSTimeIntervalexecutionTime=[methodFinishtimeIntervalSinceDate:methodStart];NSLog(@"executionTime=%f",executionTime);swift:letmethodStart=N
这是我能想到的最好的算法。defget_primes(n):numbers=set(range(n,1,-1))primes=[]whilenumbers:p=numbers.pop()primes.append(p)numbers.difference_update(set(range(p*2,n+1,p)))returnprimes>>>timeit.Timer(stmt='get_primes.get_primes(1000000)',setup='importget_primes').timeit(1)1.1499958793645562可以做得更快吗？此代码有一个缺陷:由于n
这是我能想到的最好的算法。defget_primes(n):numbers=set(range(n,1,-1))primes=[]whilenumbers:p=numbers.pop()primes.append(p)numbers.difference_update(set(range(p*2,n+1,p)))returnprimes>>>timeit.Timer(stmt='get_primes.get_primes(1000000)',setup='importget_primes').timeit(1)1.1499958793645562可以做得更快吗？此代码有一个缺陷:由于n
是的，我知道这个主题之前已经介绍过:Pythonidiomtochain(flatten)aninfiniteiterableoffiniteiterables?FlatteningashallowlistinPythonComprehensionforflatteningasequenceofsequences?HowdoImakeaflatlistoutofalistoflists?但据我所知，除了一个之外，所有解决方案都在[[[1,2,3],[4,5]],6]之类的列表中失败，其中所需的输出是[1,2,3,4,5,6](或者甚至更好，一个迭代器)。我看到的唯一适用于任意嵌套的解决
