我的问题与MongoDB的查询优化器以及它如何选择要使用的完美索引有关。我意识到在某些情况下，优化器不会选择完美的现有索引，而是继续使用足够接近的索引。考虑拥有一个简单的数据集，例如:{"_id":1,"item":"f1","type":"food","quantity":500}{"_id":2,"item":"f2","type":"food","quantity":100}{"_id":3,"item":"p1","type":"paper","quantity":200}{"_id":4,"item":"p2","type":"paper","quantity":150}{"
所以我有一些关于公司里很多人的数据，比如他们的名字，年龄和性别。我要把他们的信息储存在MongoDB中。对我来说，将他们的信息存储在大量文档中还是作为一堆独立的对象存储在一个文档中更好？是否有任何性能或内存问题会使一种方法优于另一种方法？存储数据的示例方法：很多文件{_id:ObjectId('1'),name:'Bart',age:10,gender:'Male'},{_id:ObjectId('2'),name:'Lisa',age:8,gender:'Female'}一个文档中有很多对象{_id:ObjectId('1'),'Bart':{age:10,gender:'Male'
如果这个字段以前不存在，我试图在集合的每个文档中插入一个字段。为此，我正在尝试:db.people.update({city.postcode:""},{city.postcode:"W1"},{multi:true})但不幸的是它没有工作；有什么提示吗？更新:文档在这里:http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.collection.update/ 最佳答案 您在这里缺少$set:如果你想更新记录ifcity.postcode":""然后使用下面的查询:db.collec
我正在运行一个非常普通的MongoDB查询，没有什么真正复杂或特别的，我想知道它花费的时间(>1秒)是否正常，或者我的索引是否有问题。我为这个特定查询提供了一个索引，explain()也告诉我它已被使用，但它每次都会对集合进行全面扫描，并使整个网页的速度降低>1秒.查询:db.tog_artikel.find({"art_filter":{"$exists":false},"$where":"this._id==this.art_hauptartikelnr"})解释:>db.tog_artikel.find({"art_filter":{"$exists":false},"$wher
优化对MongoDB云数据库的调用的最佳方法是什么？例如:用户可以有100条推文或100000条推文需要在页面中显示。我应该怎么做才能优化推文的获取？鉴于旧推文每次都相同，我是否应该缓存并只获取新推文？我正在使用RubyMongo驱动程序。 最佳答案 只有一个问题:您想在页面上显示100000条推文？Mongodb自动将所有集合加载到内存(如果服务器上有足够的内存)并非常非常快地返回数据(比如从缓存中)。所以我看到了两个优化:创建索引限制每页的推文数量(您可以像facebook在新闻墙上那样做)。
假设我有一个具有以下结构的集合{'_id':'someid','items':[item1,item2,...,itemN]}....你能帮我吗，如果我知道'someid'和itemK，我如何找到上一个和下一个项目当然，我可以只返回所有项目，然后在服务器端解析它们。但我认为应该有一些解决方案 最佳答案 您可以selectivelyreturnindividualfields但我看不出如何从字段中的数组返回单个元素，当然也不能使用基于该数组内相对位置的查询。items字段是否太大以至于您需要返回少于整个字段？
我正在使用DoctrineMongoDBODM从远程MongoDB数据库中获取少量文档。我确认查询只用了1毫秒就找到了大约12个匹配的文档。(即来自解释输出的“millis”:1)。但迭代结果大约需要250毫秒。当我尝试组合使用以下选项时，我无法获得任何性能提升选择('姓名')水合物(假)eagerCursor(真)限制(1)我怎样才能最大限度地减少这种延迟？更新:示例代码的更多解释$qb=$dm->createQueryBuilder('Books');$books=$qb->select('name')->field('userId')->equals(123)->field('s
我正在构建一个类似于Facebook的新闻源。这意味着它是从许多SQL表构建的，并且每种数据类型都有特定的布局。但是加载变得非常繁重，我希望让它变得更加复杂......这是我现在做的:用户模型:defupdates(more_options={})(games_around({},more_options)+friends_statuses({},more_options).sort!{|a,b|b.updated_ata.updated_at}.slice(0,35)+friends_stats({:limit=>10},more_options)+friends_badges({:
贝叶斯优化介绍贝叶斯优化（BayesianOptimization）是一种用于黑盒函数优化的序列模型优化方法。它在较少的函数评估次数下，尝试寻找全局最优解。贝叶斯优化使用高斯过程（GaussianProcess）作为先验模型来建模未知的目标函数。通过对目标函数进行一系列评估和建模迭代，贝叶斯优化能够根据当前模型的置信度，选择下一个最有希望改善性能的输入点进行评估。这一过程称为采样策略（SamplingStrategy）或引导策略（AcquisitionFunction），常见的策略包括期望改进（ExpectedImprovement）、置信界限（UpperConfidenceBound）等。贝
我想用MongoDB优化我的查询，我想知道PHP客户端协议(protocol)如何处理从find()查询返回的游标，它是将大量结果带到客户端还是获取单个结果从远程数据库一次记录并返回给应用程序？ 最佳答案 PHP驱动程序(以及我遇到的任何其他驱动程序)将根据批量大小获取结果。如果您在JSshell中运行直接查找查询，您也可以看到这一点，它会在返回的前20个结果的末尾说“有更多”之类的内容。然后调用iterate(it)函数将加载下一批等。在PHP中，批处理大小是可配置的，最大为总返回数据大小的限制以及有关限制等的一些其他警告，如下所
