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在国内如何轻松用上GPT4接口?

前言从4月份以来openai开始大量封国内号,再加上各种限制国内信用卡付费,国内使用openai接口的开发者真是苦不堪言。我作为其中之一也是有苦说不出,真切的体会到了什么叫做技术垄断。探索之旅说实话,只要openai让我充钱,我真得是shutupandtakemymoney。然而现实是残酷的,人家看不上中国用户手里那点钱。奥特曼显然对中国是有偏见的。目前网上比较流行的几个方案里,没一个简单的。不过什么事都有人干的,最近就发现一个宝藏网站:www.openai-asia.com,这家网站名字起得贼霸气,乍一看还以为是openai官网的亚洲站。点进去一看,发现是个代理商的角色,说白了就是他们用自己

OpenAI ChatGPT模型训练

打开VSCode新建一个工作目录使用pipinstall--upgradeopenai配置环境变量:OPENAI_API_KEY=windows配置:(需要重启)setxOPENAI_API_KEY"你的openaikey"准备训练数据集文件:格式如下:放到工作目录下比如A.jsonl使用命令格式化数据: openaitoolsfine_tunes.prepare_data-f如:openaitoolsfine_tunes.prepare_data-fA.json.nl然后一路Y即可生成两个文件train和valid然后创建训练模型:openaiapifine_tunes.create-t-m

OpenAI ChatGPT模型训练

打开VSCode新建一个工作目录使用pipinstall--upgradeopenai配置环境变量:OPENAI_API_KEY=windows配置:(需要重启)setxOPENAI_API_KEY"你的openaikey"准备训练数据集文件:格式如下:放到工作目录下比如A.jsonl使用命令格式化数据: openaitoolsfine_tunes.prepare_data-f如:openaitoolsfine_tunes.prepare_data-fA.json.nl然后一路Y即可生成两个文件train和valid然后创建训练模型:openaiapifine_tunes.create-t-m

准确性极低!OpenAI下架AI检测器,ICML杰出论文被打脸

OpenAI刚刚把自家的文本检测器Classifier给下线了,总共上线才半年。图片今年年初,OpenAI兴致勃勃地发布了Classifier,宣称有了它,谁都能知道某一段文本是不是由GPT生成的,不说拯救世界吧,最起码老师有福了。但半年过去,Classifier直接寄了。OpenAI表示,这东西根本实现不了设计的时候的目的,准确率太低。图片而且,小编觉得OpenAI下线的行为充分说明了一个事情,就是AI检测器这东西完全不靠谱,可能方向都是错的。因为在AIGC充斥网络,引发了不少混乱的今天,AI检测器本应该是一个非常有用的东西。就算检测准确率因为技术所限,暂时还不是很高,也可以让用户一边用着一

微软、OpenAI、谷歌等巨头联合成立前沿模型论坛,推动负责任的人工智能发展

人工智能的发展日新月异,尤其是生成型人工智能,已经成为科技行业的热门话题。然而,生成型人工智能也存在着失控的风险。为了确保生成型人工智能的“安全和负责任”地发展,今天,四家领先的人工智能科技公司宣布成立前沿模型论坛(FrontierModelForum)。前沿模型论坛是一个专注于前沿人工智能模型的组织,由微软、OpenAI、谷歌和Anthropic四家公司共同发起。所谓前沿人工智能模型,是指那些超越现有最先进模型的能力,并且可以执行多种任务的大规模机器学习模型。在谷歌的博客文章中,该组织公布了其目标,IT之家翻译如下:推进人工智能安全研究,促进前沿模型的负责任开发,降低风险,并实现独立、标准化

准确率仅为26%,OpenAI悄然关闭AI文本检测工具

OpenAI官方近日更新新闻稿,由于准确率只有26%,宣布停止AI文本检测工具--AIClassifier。该工具主要用于区分文本是由人类撰写还是AI生成的,不过在上线之后,OpenAI发现准确性并不高。IT之家注:OpenAI并未发布专门的博文表示关闭这项服务,只是更新了原有博文,在文章中宣布了这项调整。OpenAI透露,该工具存在严重的准确性问题,无法可靠地识别内容。报告称识别AI生成内容的准确性为26%,且将9%人类撰写的文本错误标记为AI生成。OpenAI表示:“我们正在努力整合反馈,目前正在研究更有效的文本出处技术,并承诺开发和部署机制,使用户能够了解音频或视觉内容是否由AI生成”。

准确率仅为 26%,OpenAI 悄然关闭 AI 文本检测工具

OpenAI官方近日更新新闻稿,由于准确率只有26%,宣布停止AI文本检测工具--AIClassifier。该工具主要用于区分文本是由人类撰写还是AI生成的,不过在上线之后,OpenAI发现准确性并不高。IT之家注:OpenAI并未发布专门的博文表示关闭这项服务,只是更新了原有博文,在文章中宣布了这项调整。OpenAI透露,该工具存在严重的准确性问题,无法可靠地识别内容。报告称识别AI生成内容的准确性为26%,且将9%人类撰写的文本错误标记为AI生成。OpenAI表示:“我们正在努力整合反馈,目前正在研究更有效的文本出处技术,并承诺开发和部署机制,使用户能够了解音频或视觉内容是否由AI生成”。

OpenAI野心:用1000万张显卡训练AI 10倍于NV年产能

在生成式AI领域,推出了ChatGPT的OpenAI是处于领先地位的,他们的GPT-4已经是万亿参数级别,还在训练更先进的GPT-5,届时又会在技术水平上甩开国内的追赶者。OpenAI能够领先,先进AI显卡用到的GPU是功不可没的,背靠微软这棵大树,他们在算力资源上不会受到限制,GPT-4的训练就使用了2万张NVIDIA的AI显卡训练。但是万张显卡级别的算力还不是终点,今年也投身AI创业的前搜狗CEO王小川日前在采访中透露了OpenAI的动向,提到后者正在做更先进的训练方法,设计能够将1000万张GPU连在一起的计算模型。1000万张GPU是什么概念?目前NVIDIA每年的产量也就是100万块

OpenAI的模型下载(chatGPT模型)

OpenAI于Aug21,2019提交了一个commit,其公布了更大的774M模型,并且纠正了对之前公布的两个模型的参数估计错误导致的命名不准确问题,修改了其名称:其中,原117M模型更名为124M;345M更名为355M。(仅修改名称,模型的文件内容并没有任何修改,可以继续使用)commit地址:OpenAI:push774MmodelNotethatouroriginalparametercountswerewrongduetoanerror(inourpreviousblogpostsandpaper).Thusyoumayhaveseensmallreferredtoas117Man

chatGPT Access denied问题分析和解决思路

chatGPTAccessdenied问题分析和解决思路先说结论:Accessdenied于你所使用的网络环境有关,是你的代理服务器的ip被ban了不是封号!!首先要考虑VPS封禁问题,chatGPT最近封了很多大的VPS厂商ip,海外腾讯云,AWS等都涉及,如果是VPS问题引起的,可以了解下CloudflareWarp,或者选择小厂的VPS不容易被封首先代理服务器的节点,建议大家用OpenAI支持的国家的代理节点,不然容易被封,可以访问这个OpenAI的链接来查看支持的国家列表:https://platform.openai.com/docs/supported-countries也可以使用