5月10日消息，语言模型是一种人工智能技术，可以根据给定的文本生成自然语言。OpenAI的GPT系列语言模型是目前最先进的代表之一，但IT之家注意到它们也有一个问题：它们的行为很难理解和预测。为了让语言模型更透明和可信，OpenAI正在开发一种新工具，可以自动识别语言模型中哪些部分对其行为负责，并用自然语言进行解释。这个工具的原理是利用另一个语言模型（也就是OpenAI最新的GPT-4）来分析其他语言模型（比如OpenAI自己的GPT-2）的内部结构。语言模型由许多“神经元”组成，每个神经元都可以观察文本中的某种特定模式，并影响模型下一步的输出。例如，给定一个关于超级英雄的问题（比如“哪些超级
语言模型是一种人工智能技术，可以根据给定的文本生成自然语言。OpenAI的GPT系列语言模型是目前最先进的代表之一，但IT之家注意到它们也有一个问题：它们的行为很难理解和预测。为了让语言模型更透明和可信，OpenAI正在开发一种新工具，可以自动识别语言模型中哪些部分对其行为负责，并用自然语言进行解释。这个工具的原理是利用另一个语言模型（也就是OpenAI最新的GPT-4）来分析其他语言模型（比如OpenAI自己的GPT-2）的内部结构。语言模型由许多“神经元”组成，每个神经元都可以观察文本中的某种特定模式，并影响模型下一步的输出。例如，给定一个关于超级英雄的问题（比如“哪些超级英雄有最有用的超
没想到，打开AI黑盒这件事，可能还要靠AI自己来实现了。OpenAI的最新研究来了一波大胆尝试：让GPT-4去解释GPT-2的行为模式。结果显示，超过1000个神经元的解释得分在0.8以上——也就是说GPT-4能理解这些神经元。要知道，“AI黑箱难题”长期以来是一个热议话题，尤其是大语言模型领域，人类对其内部工作原理的理解还非常有限，这种“不透明化”也进一步引发了人类对AI的诸多担忧。目前推进AI可解释性研究的一个简单办法，就是逐个分析大模型中的神经元，手动检查以确定它们各自所代表的数据特征。但对于规模已经达到百亿、千亿级别的大规模神经网络来说，工作量和工作难度就都涨了亿点点吧。由此，Open
引言：特斯拉前AI主管AndrejKarpathy提出：GPT类模型是一种运行在文本上的新型计算机架构，它不仅可以与我们人类交谈，也可以与现有的软件基础设施“交谈”，API是第一步，插件是第二步。写在前面：作为本轮AI浪潮的领头羊，ChatGPT在迅速迭代发展的同时，再次带来了令人振奋的好消息——ChatGPT支持第三方插件了！这将让我们的用户体验更加便捷，功能更加实用，为广大用户提供更多聪明、高效的解决方案。当地时间3月24日，ChatGPT迎来重磅更新，这一更新主要内容：ChatGPT支持第三方插件了，能联网获取新知识，可与5000+个应用交互，而且一口气上架了11个插件。这一“骚”操作意
引言：特斯拉前AI主管AndrejKarpathy提出：GPT类模型是一种运行在文本上的新型计算机架构，它不仅可以与我们人类交谈，也可以与现有的软件基础设施“交谈”，API是第一步，插件是第二步。写在前面：作为本轮AI浪潮的领头羊，ChatGPT在迅速迭代发展的同时，再次带来了令人振奋的好消息——ChatGPT支持第三方插件了！这将让我们的用户体验更加便捷，功能更加实用，为广大用户提供更多聪明、高效的解决方案。当地时间3月24日，ChatGPT迎来重磅更新，这一更新主要内容：ChatGPT支持第三方插件了，能联网获取新知识，可与5000+个应用交互，而且一口气上架了11个插件。这一“骚”操作意
免费下载GPT-4发布会功能亮点GPT-4相比GPT-3.5有了显著的提升，它不仅可以接受文本输入，还可以接受图像输入。据OpenAI称，GPT-4已经达到了"人类水平"。事实上，它已经通过了模拟的律师考试，分数约为应试者的前10%。在过去的6个月中，OpenAI利用从对抗性测试项目以及ChatGPT中获得的经验，不断调整GPT-4，使其在事实性、可引导性和可控性方面取得了史上最佳结果。尽管在简单的聊天中，GPT-3.5和GPT-4之间可能没有太大的区别，但当任务的复杂性达到一定的阈值时，GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有创造力，能够处理更细微的指令。此外，GPT-4能够对相对复杂的图像进
ChatGPT、Midjourney的火爆，让其背后技术扩散模型成为「生成式AI」革命的基础。甚至，还受到业内研究者极力追捧，其风头远远盖过曾经逆袭天下的GAN。就在扩散模型最能打的时候，竟有网友突然高调宣布：Diffusionmodels时代终结！Consistencymodels加冕为王！这究竟是怎么回事？？？原来，OpenAI曾在3月发布了一篇重磅、且含金量十足的论文「ConsistencyModels」，并在今天在GitHub上公开了模型权重。论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.01469项目地址：https://github.com/openai/cons
ChatGPT、Midjourney的火爆，让其背后技术扩散模型成为「生成式AI」革命的基础。甚至，还受到业内研究者极力追捧，其风头远远盖过曾经逆袭天下的GAN。就在扩散模型最能打的时候，竟有网友突然高调宣布：Diffusionmodels时代终结！Consistencymodels加冕为王！这究竟是怎么回事？？？原来，OpenAI曾在3月发布了一篇重磅、且含金量十足的论文「ConsistencyModels」，并在今天在GitHub上公开了模型权重。论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.01469项目地址：https://github.com/openai/cons
ChatGPT无疑是最近最火的一个大模型AI应用，当艺术家还在跟AI争论AI绘画的问题时，NLP领域中的ChatGPT大模型应用，仿佛一下子替代了AI绘画应用，成为了最新争论的话题。最近也看到很多人在讨论ChatGPT，当然，很多人就算不是人工智能领域的也开始讨论ChatGPT，可见ChatGPT的风靡程度。ChatGPT是什么ChatGPT，从名字可以看出来，ChatGPT是一个对话聊天模型，当然，此模型不仅仅应用在对话聊天上面。ChatGPT是从GPT-3.5系列中的一个模型进行微调的，该模型于2022年初完成训练。ChatGPT和GPT3.5在AzureAI超级计算机上进行了训练。虽然C
OpenAI彻底用GPT-4带火自然语言大模型后，互联网科技行业的大头、小头都在推出自家的大模型或产品。一时间，生成式AI竞速赛上演，“吃瓜群众”也等着看谁能跑赢OpenAI。坊间预测，干掉GPT-4的还得是GPT-5。结果，OpenAI的CEOSamAltman一句话就浇灭了预期，“目前没在训练GPT-5。”按Altman的说法，GPT-4已经顶天了，“建更大的模型，喂更多的数据”这一策略已然失效，且硬件条件也到天花板了。暂时无法训练新的大模型，OpenAI会搞什么新动作？招聘信息显示，这家独角兽公司正在转向移动端的开发，手机版的ChatGPT似乎在路上了。从PC网页版到手机App，Open
