我有提供所有国家/地区的休息网址-http://api.geonames.org/countryInfoJSON?username=volodiaL.我使用Spring3的RestTemplate将返回的json解析为java对象:RestTemplaterestTemplate=newRestTemplate();Country[]countries=restTemplate.getForObject("http://api.geonames.org/countryInfoJSON?username=volodiaL",Country[].class);当我运行这段代码时，我得到一个
基本上，我需要在EMR上运行烫金作业。同样的工作在我的macbook上的本地hadoop上运行得很好，但在EMR上的Hadoop上运行失败。我也在cascading-user和scala-user组中努力寻求有关此问题的帮助，但未能成功。到目前为止，在过去几天尝试各种更改后，我没有取得太大进展。这是我深入研究细节之前的错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:scala.Predef$.ArrowAssoc(Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/Object;atcom.aggregation.jo
Hiveget_json_object函数是否解析每个JSON对象以进行字段解析，即使我们在JSON数据之上创建View之后也是如此？我们在使用SERDE读取JSON数据时遇到问题。出于这个原因，我们想使用这个udf并在数据之上创建View。问题是担心将来使用此路径查询数据可能会很慢。如果在Hive表之上创建View将在创建View时只解析一次数据，这将很有帮助。Hive是否支持这个？Hive专家对此有何想法？ 最佳答案 我相信Hive确实支持观点。不过，如果您担心它的速度，您可以加载impala。它使用与hive相同的元数据和表，
我正在使用Jackson在Hadoop中实现一个JSONRecordReader。到目前为止，我正在使用JUnit+MRUnit在本地进行测试。每个JSON文件包含一个对象，在一些header之后，它有一个字段，其值是一个条目数组，我希望将每个条目理解为一个记录(因此我需要跳过这些header)。我可以通过将FSDataInputStream推进到读取点来做到这一点。在我的本地测试中，我执行以下操作:fs=FileSystem.get(newConfiguration());in=fs.open(newPath(filename));longoffset=getOffset(in,"H
我为hadoop流运行以下命令hadoopjarcontrib/streaming/hadoop-streaming-1.0.3.jar-inputtest1/testregxml.xml-outputtestoutput2-file~/Programs/CMapper.php-mapper~/Programs/CMapper.php-jobconfmapred.reduce.tasks=1hadoop任务失败，输出如下12/10/2615:36:56WARNstreaming.StreamJob:-jobconfoptionisdeprecated,pleaseuse-Dinstea
在使用flume(1.6&1.7)时遇到以下错误2016-12-0200:57:11,634(pool-3-thread-1)[WARN-org.apache.flume.serialization.LineDeserializer.readLine(LineDeserializer.java:143)]Linelengthexceedsmax(2048),truncatingline!2016-12-0200:57:11,777(pool-3-thread-1)[ERROR-org.apache.flume.source.SpoolDirectorySource$SpoolDirec
json字符串'{"5.1":1,"s":2}'调用时selectget_json_object('{"5.1":1,"s":2}',concat("$.","5.1"))returnNULL什么时候打电话selectget_json_object('{"5.1":1,"s":2}',concat("$.","s"))return2看来。5.1中get_json_object()获取不到值。是否有任何方法可以使get_json_object()正常工作？hivedocument显示。是子运算符，我可以禁用它吗？ 最佳答案 .键内不支
我正在尝试将CSV文件加载到sparkDataFrame中。这是我到目前为止所做的:#scisanSparkContext.appName="testSpark"master="local"conf=SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master)sc=SparkContext(conf=conf)sqlContext=sql.SQLContext(sc)#csvpathtext_file=sc.textFile("hdfs:///path/to/sensordata20171008223515.csv")df=sqlContext.l
我正在尝试根据自己的需要编写自定义serde，但卡在了获取类转换异常的位置。输入数据是:john,miller我想将此数据作为fnamestring,lnamestring插入到配置单元中，为此我编写了一个customserde。我只实现了SerDe接口(interface)的反序列化方法如下:packagecom.datametica.serde;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Properties;importorg.apache.hadoop
我刚刚将spark1.6.0提取并设置到全新安装的hadoop2.6.0和hive0.14的环境中。我已验证hive、beeline和mapreduce在示例上运行良好。但是，一旦我在spark-shell中运行sc.textfile()，它就会返回一个错误:$spark-shellWelcometo______/__/__________//___\\/_\/_`/__/'_//___/.__/\_,_/_//_/\_\version1.6.0/_/UsingScalaversion2.10.5(JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM,Java1.7.0_67)T
