草庐IT

Object3D

全部标签

ios - 使用 Cocos3D 将带有纹理的搅拌器 3d 模型导出到 iPhone - 纹理不显示

要求我有一个在Blender中创建的3d模型-一个每个面上都有数字1到6的立方体。我在每个面上都添加了UV纹理来表示数字。当我在Blender上渲染时,数字显示正常。我正在尝试使用Cocos3D将此模型导出到iPhone。规范iOS6.1和Xcode4.6.2cocos3d0.7.0blender2.67b我做了什么我根据this将PVRGeoPOD转换器插件添加到Blender官方文档。在blender中创建了3D模型。使用默认的blender立方体和在所有6个面上添加了UV纹理。通过选择生成一个.pod文件File->Export->PVRGeoPOD(.pod/.h/.cpp)i

ios - 核心数据 : Add same object multiple times in the To-Many Relationship

有没有办法在默认的CoreData一对多关系中多次添加同一个对象?我有一张表,里面有食谱,还有一张表有成分。这就是我的目标:Applecake-Apple-Apple-Apple-Sugar-FlourOthercake-Apple-Sugar-Flour-Flour默认情况下,addIngredientsObject方法仅添加配方中不存在的成分。我是否必须使用类似以下内容创建自己的表格:RecipeIDIngredientIDCount或者是否可以使用一对多关系? 最佳答案 我会用这个听Matthias。创建关系,例如...Rec

一文读懂3D开发工具HOOPS Platform是什么

一、HOOPSPlatform是什么?搭建桌面、WEB或移动端的3D应用弹性且跨平台体验一致的集成架构工业领域的3D专家提供技术服务成熟技术已运行于全球98%的电脑中了解更多>>HOOPS中文网慧都科技是HOOPS全套产品中国地区指定授权经销商,提供3D软件开发工具HOOPS售卖、试用、中文试用指导服务、中文技术支持。http://techsoft3d.evget.com/二、HOOPSPlatform包含的SDK1、HOOPSExchange可以高速读写来源自CAD系统的以下数据:​装配和零件细分(三角面片化)表示  三维实体树(坐标系、线框、曲面和实体)曲线和曲面的精确几何表示标签数据:产

ios - NSCoder : how does the class know which object we pass?

已经有一个关于decoding的类似问题,但我想尝试总结一下,看看我是否得到了正确的全貌。基本上Apple提供了NSCoder类,如果它是NSCoding类的子类,则允许对对象进行编码和解码。从该类继承允许使用Apple提供的NSCoder编码和解码函数,允许“序列化”NSDataType(以及所有原始C结构和数据类型)。我对NSCoder的理解classreference是encodeObject函数能够检测我们传递的对象类型,从而以正确的方式对其进行序列化。Instaed,当使用特定类型的int(例如int64)时,Apple决定提供一个特定的函数,因为理解数据的“签名”并不是那么

numpy中的3D阵列访问

我有nxmx3numpy数组,想访问大小3的子阵列。例如,我想要而不是arr=[[[...]]]foriinrange(N):forjinrange(M):b=do_something(arr[i][j])写map(lambdax:do_something(x),???)#x-isarrayofsize3我怎样才能做到这一点?功能do_something将大小3的数组列出并返回标量,我想通过将函数应用于输入的每个长度3子阵列来获取结果数组。看答案如果可能的话,您应该手动矢量化原始功能,因为使用矢量化算术是最有效的解决方案。如果您不想或不能这样做,可以使用numpy.vectorize使用沿单个

BtcDet论文详解| Behind the Curtain: Learning Occluded Shapes for 3D Object Detection

简介造成shapemiss主要由三个原因:外部遮挡。前方物体挡住了后面的物体,使得传感器难以感知到后面的物体。信号丢失。由于目标的材质或者传感器的原因,一部分传感器信号丢失,使得传感器难以感知这个区域自身遮挡。物体自身的靠近传感器的部分遮挡住了远离传感器的部分。shapemiss的影响:以前的工作都没有考虑目标形状,只是对box监督从而优化模型参数,PartA2里增加了对部分形状(激光雷达检测到的形状)的监督X,D,Sob,Soc分别代表box中心、boxsize、观察到的目标形状、丢失的目标形状只对box监督的参数优化:对box和部分形状监督的参数优化:完整目标形状:预测感兴趣区域的形状占有

3D Gaussian Splatting文件的压缩【3D高斯泼溅】

在上一篇文章中,我开始研究高斯泼溅(3DGS:3DGaussianSplatting)。它的问题之一是数据集并不小。渲染图看起来不错。但“自行车”、“卡车”、“花园”数据集分别是一个1.42GB、0.59GB、1.35GB的PLY文件。它们几乎按原样加载到GPU内存中作为巨大的结构化缓冲区,因此至少也需要那么多的VRAM,加上更多用于排序,加上在官方查看器实现中,平铺splat光栅化使用了数百MB。我可以告诉你,我可以将数据缩小19倍(分别为78、32、74MB),但看起来并不是那么好。仍然可以识别,但确实不好—但是,这些伪影不是典型的“低LOD多边形网格渲染”,它们更像是“空间中的JPG伪影

Unity3D开发WebAR,可以在手机上面使用

1,创作目的在手机的浏览器使用unity开发的AR应用2,创作背景unity在手机(ios,安卓平台)开发AR应用,已经很成熟了,但是如果想要在Web网页上面使用Ar,目前还没有很好的方法,最直接的证明方式就是ARfoudation不支持webGL这里显示没有插件可用,所以ARfoudation不支持webGL,寻找替代品来使用。而且就算Unity打包成功BuildandRun ,也只能在电脑浏览器里面使用,在手机的使用还需要解决。3,安装zapperAR插件官方教程链接: 通用AR|本地托管(zap.works)插件assert链接 UniversalAR(UAR)SDK-WebandNat

《Dense Distinct Query for End-to-End Object Detection》论文笔记(ing)

一、motivation作者这里认为传统个目标检测的anchor/anchorpoint其实跟detr中的query作用一样,可以看作query(1)densequery:传统目标检测生成一堆密集anchor,但是onetomany需要NMS去除重复框,无法endtoend。(2)sparequery在one2one:egDETR,100个qeury,数量太少造成稀疏监督,收敛慢召回率低。(3)densequery在one2one:密集的query会有许多的相似的query,会导致相似的query却分配矛盾的label的情况,优化困难低效。从下面的图(针对one2one)也可以观察【黑色的线,

【论文解读】基于神经辐射场NeRF的像素级交互式编辑(Seal-3D)

来源:投稿作者:橡皮编辑:学姐论文链接:https://arxiv.org/pdf/2307.15131项目主页:https://windingwind.github.io/seal-3d/摘要:随着隐式神经表征或神经辐射场(NeRF)的普及,人们迫切需要与隐式三维模型交互的编辑方法,以完成重建场景的后期处理和三维内容创建等任务。虽然以前的作品从不同角度探索了神经辐射场编辑,但它们在编辑灵活性、质量和速度方面受到限制,无法提供直接的编辑响应和即时预览。关键的挑战在于如何构想一种本地可编辑的神经表征,它能直接反映编辑指令并即时更新。为了弥补这一缺陷,我们提出了一种新的隐式表征交互式编辑方法和系统