我非常熟悉缓存在MongoDB中如何与操作系统的内存映射文件相关。然而，我对它的细节更感兴趣......比方说，我在一个集合中有这种格式的文档:{_id:ObjectId("..."),first_name:"x",last_name:"y",email:"z"}如果执行findOne({_id:ObjectId("...")})命令，那么整个文档将被放入缓存中。在此之后，如果我运行findOne({_id:ObjectId("...")},{email:1})，是否会使用缓存(请注意，在最后一个命令中我我只对电子邮件字段感兴趣)？如果我发出findOne({_id:ObjectId(
这是我的架构:varpostSchema=newmongoose.Schema({_id:mongoose.Schema.ObjectId,title:String,body:String,created_at:String,modified_at:String});varPost=db.model('Post',postSchema);现在，我在数据库中已经有了一个“帖子”版本。这是我要写的内容(上面架构的一个实例):{title:'SamplePost',body:'thissasamplepost.',_id:50c208567d32d75f15000001,modified_a
我正在将一个文章表从MySQL移植到MongoDB。我知道_id由Mongo生成的字段以某种方式在那里创建时间并且可以被提取或者你可以查询它。因此，我想用它从MySQL获取我的created_timeINT时间戳。有没有一种方法可以在移动我的数据时为Mongo生成一个_id，该id将具有我当前在单独字段中记录的时间戳？ 最佳答案 是的，这是可能的。例如，在C#驱动程序中，有一个用于ObjectId的构造函数，您可以在其中传递时间戳，请参阅thissourcefile.使用辅助方法GenerateNewId最简单:varid=Obje
这是我的第一个mongodb示例代码我正在尝试将我的django与mongodb连接起来。我成功完成了注册部分，但是当我尝试登录时显示错误页面。TypeErrorat/accounts/login/idmustbeaninstanceof(str,unicode,ObjectId),nottype'int'我正在使用django用户身份验证，这是我的网址url(r'^accounts/login/','django.contrib.auth.views.login'),下面是我的完整回溯，TypeErrorat/admin/profile/idmustbeaninstanceof(st
我正在使用ElasticSearch和mongoosastic在MongoDB和ElasticSearch之间同步数据。我想包含模式的属性，这是我研究中的另一个对象:我想显示具有我正在搜索的类别的文章。这些是我的2个模式:ArticleSchema和CategorySchema。文章包含一个名为“Categorie”的类别对象。varArticleSchema=newSchema({created:{type:Date,default:Date.now},...user:{type:Schema.ObjectId,ref:'User'},categorie:{type:Schema.O
我使用以下代码使用robomongo客户端将主要类别ID引用插入到次要类别文档varparentDoc=db.getCollection('category').findOne({"slug":"Primary"});db.category.insert({"name":"Secondary","slug":"secondary","taxonomy":true,"ancestors":[{"_id":parentDoc._id,"name":parentDoc.name}]})我试过下面的PHP风格$query='{"slug":"fashion"}';$primaryCategor
我正在尝试寻找一种有效的方法来搜索特定字段为null的项目。在MongoDB中，我有folder模式，它有其父文件夹的ObjectId和parent的parent字段被编入索引。对于根文件夹，父字段为null。当我尝试使用parent:null查找所有根文件夹时，explain显示indexOnly:falsedb.folders.find({parent:null},{parent:1,_id:0}).explain(){"cursor":"BtreeCursorparent_1","isMultiKey":false,"n":126,"nscannedObjects":126,"n
我计划在此数组中为外键ID保存大量ID。所以，我只是检查我可以保存在字段数组中的最大BSON::ObjectIds数量。比方说department_ids:[BSON::OBjectId('57cf6d6e8315292136000001'),BSON::OBjectId('57cf6d6e8315292136000002')......] 最佳答案 16MB足以容纳大量的ObjectId，ObjectId并没有那么重，它们有12个字节，当您将它除以16MB时，您会得到远远超过100万个。但如果您仍然不放心，您可以受益于Mongo灵
我有一个MongoDB集合，当它通过PyMongo导入Python时，它是Python中的一个字典。我希望将其转换为Numpy数组。例如，如果JSON文件如下所示:{"_id":ObjectId("57065024c3d1132426c4dd53"),"B":{"BA":14,"BB":23,"BC":32,"BD":41"A":50,}{"_id":ObjectId("57065024c3d1132426c4dd53"),"A":1"B":{"BA":1,"BB":2,"BC":3,"BD":4我想得到这个5*2Numpy数组作为返回:np.array([[50,14,23,32,4
如何在此架构中通过id找到图像。我有用户的ID和我正在寻找的图像的ID。执行此操作的最佳方法是什么？在这种情况下，所有图像都具有不同的ID，或者它们是否可以具有相同的ID，因为它们不属于同一用户？我的架构如下所示:varuserSchema=newSchema({local:{email:String,password:String},facebook:{id:String,token:String,email:String,name:String},name:String,about:String,images:[{id:Schema.ObjectId,link:String,mai
