【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07Localfeature-Blobdetection1实现尺度不变性不管多近多远，多大多小都能检测出来找到一个函数，实现尺度的选择特性2高斯偏导模版求边缘做卷积3高斯二阶导=拉普拉斯看哪个信号能产生最大响应高斯二阶模版检测尺度（用二阶过零点检测边缘）高斯二阶导有两个参数：方差和窗宽最后图表示当信号与高斯滤波核能匹配的时候，能产生一个极大值准备一堆模版上去卷积，看看哪个能产生最大响应但是随着信号变化发生了信号衰减高斯偏导核信号的总面积：随着方差的变大，会越来越小所以乘以σ\sigmaσ，消去后进行补偿对于拉普拉斯乘以σ2\sigma^2σ24怎么进行多尺度检

写在前面最近文献调研，发现一个研究相近的师兄最近发的几篇文章给的启发性很高，阅读文献的同时也对这几篇文章做个总结，以防自己忘记，也分享给大家。首先，甩出这位大佬的RG:https://www.researchgate.net/profile/Xuan-Tong-3/research最近的研究都是将深度学习应用到气象领域的，比如用深度学习反演葵花、风云卫星夜间云相态产品，利用可解释性方法做气候学诊断分析以及利用深度学习订正全球季节预报模式。论文1.  ImprovingBorealSummerPrecipitationPredictionsFromtheGlobalNMMEThroughRes3

本篇学习笔记文档对应B站视频：同学们，在前两天我们学习了Linux操作系统的常见命令以及如何在Linux上部署一个单体项目。大家想一想自己最大的感受是什么？我相信，除了个别天赋异禀的同学以外，大多数同学都会有相同的感受，那就是麻烦。核心体现在三点：命令太多了，记不住软件安装包名字复杂，不知道去哪里找安装和部署步骤复杂，容易出错其实上述问题不仅仅是新手，即便是运维在安装、部署的时候一样会觉得麻烦、容易出错。特别是我们即将进入微服务阶段学习，微服务项目动辄就是几十台、上百台服务需要部署，有些大型项目甚至达到数万台服务。而由于每台服务器的运行环境不同，你写好的安装流程、部署脚本并不一定在每个服务器都

文章目录前言1.多任务学习1.1定义1.2原理2.多任务学习code2.1数据集初探2.2预处理2.3网络结构设计2.4训练3.总结前言我们之前讲过的模型通常聚焦单个任务,比如预测图片的类别等,在训练的时候,我们会关注某一个特定指标的优化.但是有时候,我们需要知道一个图片,从它身上知道新闻的类型(政治/体育/娱乐)和是男性的新闻还是女性的.我们关注某一个特定指标的优化,可能忽略了对有关注的指标的有用信息.具体来说就是训练相关任务所带来的额外信息,通过在多个相关任务中共享表示,我们可以使得模型在我们原本任务上获得更好的泛化能力.这种方法就叫做多任务学习.1.多任务学习1.1定义同时完成多个预测,

是否有可能在C++类中有一个objective-c成员@interfaceObjectiveCClass:UIViewController{intsomeVarialbe;}-(void)someFunction;@endclassCPlusPlusClass{ObjectiveCClassobj;//haveaobjectivecmembervoiddoSomething(){obj.someFunction;//andcallaobjectivecmethod}};任何指导将不胜感激。干杯 最佳答案 要创建可在obj-c和cpp

目录什么是正则表达式1.基本匹配2.元字符2.1点运算符.2.2字符集2.2.1否定字符集2.3重复次数2.3.1*号2.3.2+号2.3.3?号2.4{}号2.5(...)特征标群2.6|或运算符2.7转码特殊字符2.8锚点2.8.1^号2.8.2$号3.简写字符集4.零宽度断言（前后预查）4.1?=...正先行断言4.2?!...负先行断言4.3?4.4?5.标志5.1忽略大小写(CaseInsensitive)5.2全局搜索(Globalsearch)5.3多行修饰符(Multiline)6.贪婪匹配与惰性匹配(Greedyvslazymatching)前言：ummm不得不感叹，想在网上

TimesURL:Self-supervisedContrastiveLearningforUniversalTimeSeriesRepresentationLearning摘要 学习适用于多种下游任务的通用时间序列表示，并指出这在实际应用中具有挑战性但也是有价值的。最近，研究人员尝试借鉴自监督对比学习（SSCL）在计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）中的成功经验，以解决时间序列表示的问题。然而，由于时间序列具有特殊的时间特性，仅仅依赖于来自其他领域的经验指导可能对时间序列是无效的，并且难以适应多个下游任务。 在1和2中，研究发现不适当的正负样本构造可能引入不恰当的归纳偏差，既不能保持时

微信小程序开发学习笔记《8》tabBar博主正在学习微信小程序开发，希望记录自己学习过程同时与广大网友共同学习讨论。tabBar官方文档tabBar这一节还是相当重要的。一、什么是tabBartabBar是移动端应用常见的页面效果，用于实现多页面的快速切换。小程序中通常将其分为:底部tabBar顶部tabBar注意:tabBar中只能配置最少2个、最多5个tab页签;当渲染顶部tabBar时，不显示icon，只显示文本.二、tabBar的六个组成部分①backgroundColor:tabBar的背景色②selectedlconPath:选中时的图片路径③borderStyle:tabBar上

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一.外部中断的程序设计 传统STM32外部中断的设计步骤： （1）将GPIO初始化为输入端口。 （2）配置相关I/O引脚与中断线的映射关系。 （3）设置该I/O引脚对印的中断触发条件。 （4）配置NVIC，并使能中断。 （5）编写中断服务函数。 基于STM32CubeMX的外部中断设计步骤 （1）在STM32CubeMX中指定引脚，配置中断初始化参数。 （2）重写该I/O引脚对应的中断回调函数。二.使用STM32CubeMX实现定时器中断  打开STM32CubeMX，如何新建一个工程就不赘述了。  设置高速外部时钟HSE，选择外部时钟源  这里使用PB4引脚（我的开发板上LED灯接在PB4引