总有以下的需求：等待用户确认，就是有【确定】和【取消】按钮，有个标题和内容的弹框（比如：您确定要删除吗？）就是告知一下，就是上面的【取消】按钮不显示（比如：保存成功！）莫有按钮，几秒钟后自己消失，就是所谓的toast(比如：已完成）莫有按钮，需要发送命令才能消息（比如：数据加载中）一开始犯了经验主义错误，还想着要调用js啥的，有点头大；后来醒悟过来的，所谓显示与否，不就加一个bool的参数，然后设置true或者false吗?soeasy,so方便！一、组件（WXDialog.razor）@if(IsShowConfirm){@Title@Body@if(IsShowBtnCancel){OnC

1.产品发布1.12.7B能打Llama270B，微软祭出「小语言模型」发布时间：2023-12-132.7B能打Llama270B，微软祭出「小语言模型」！96块A10014天训出Phi-2，碾压谷歌Gemininano主要内容：11月份以来，大型语言模型技术领域发生了许多重要事件。OpenAI推出了GPTs，颠覆了先前的GPT模型，并通过引入董事会吸引了大量关注。谷歌也在年底前匆忙发布了超大规模Gemini模型，甚至涉及了"视频造假"。微软则正式发布了Phi-2小语言模型，拥有2.7B参数，几乎超越所有13B以下的大型模型。Phi-2表现出色，性能可媲美比自己大25倍的模型。微软强调了训练

一、前言1、pig资源服务器的配置SpringSecurityoauth2相关的依赖是在pigx-common-security模块中引入的，其他模块需要进行token鉴权的，需要在微服务中引入pigx-common-security模块的依赖，从而间接引入相关的Springsecurityoauth2依赖。其最简单的一个目的，是对资源进行保护，对访问资源时携带的token进行鉴权。微服务，开启资源服务器配置步骤：①引入相关的依赖dependency>groupId>com.pig4cloudgroupId>artifactId>pig-common-securityartifactId>ve

文章目录Multi-attentionalDeepfakeDetection背景创新贡献方法注意图正则化的区域独立性损失注意力引导的数据增强实验Multi-attentionalDeepfakeDetection来源：CVPR2021作者：HanqingZhao1WenboZhou1,†DongdongChen2TianyiWei1WeimingZhang1,†NenghaiYu1单位：UniversityofScienceandTechnologyofChina1MicrosoftCloudAI2邮箱：{zhq2015@mail,welbeckz@,bestwty@mail,zhangwm@

目录前言：深度学习的进展一：深度学习的基本原理和算法二：深度学习的应用实例三：深度学习的挑战和未来发展方向四：深度学习与机器学习的关系五：深度学习与人类的智能交互                        悟已往之不谏，知来者犹可追                            创作不易，宝子们！如果这篇文章对你们有帮助的话，别忘了给个免费的赞哟~ 前言：深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、

 HTML5中的``声明是用来告诉浏览器当前页面使用的是哪个HTML版本。它在HTML文档的最开始位置，放在``标签之前。``声明的意义是：1.确定浏览器使用正确的解析模式：不同版本的HTML有不同的解析规则，浏览器可以根据声明来选择使用适当的解析模式来渲染页面。2.提供给浏览器和开发者的信息：``声明中的具体值可以告诉浏览器和开发者当前页面所使用的HTML规范和版本。3.保证页面的向后兼容性：通过声明HTML版本，可以帮助浏览器正确地解析页面，确保在新版本浏览器中仍然可以正确显示旧版本的HTML页面。例如，在HTML5中，使用以下的``声明： 这表示当前页面使用的是HTML5的规范。总之，`

什么是ElasticSearch？一个开源的分布式搜索引擎，可以用来实现搜索、日志统计、分析系统监控等功能。底层是基于Lucene开发。什么是Lucene？Lucene是一个ava语言的搜索引擎类库，是Apache的开源搜索引擎类库，提供了搜索引擎的核心API。docker中安装elasticsearch和kibana注意版本需要一致。可以前往https://hub.docker.com/查看拉取镜像之前创建一个网络。可以让多个Docker容器在同一个虚拟网络中通信，从而使它们能够相互访问。dockernetworkcreatees-net安装启动elasticsearch我尝试了好几个高的版

目录1.通用定时器简介（F1为例）2.通用定时器框图①时钟源②控制器③时基单元④输入捕获⑤捕获/比较（公共）⑥输出比较3.时钟源配置3.1计数器时钟源寄存器设置方法3.2外部时钟模式13.3 外部时钟模式23.4定时器级联4.通用定时器中断实验1.通用定时器简介（F1为例）F1系列通用定时器有4个，TIM2/TIM3/TIM4/TIM5主要特性：16位递增、递减、中心对齐计数器（计数值：0~65535）；16位预分频器（分频系数：1~65536）；可用于触发DAC、ADC；在更新事件、触发事件、输入捕获、输出比较时，会产生中断/DMA请求；4个独立通道，可用于：输入捕获、输出比较、输出PWM、

一、简述        在各种高级开源库的帮助下，检测固定摄像机拍摄的运动行为是轻而易举可以实现的，但检测移动的摄像机拍摄的移动物体的运动检测依然是一个复杂的问题。在这里，我们将继续基于稀疏光流，并检测移动的无人机相机的运动。    这里使用的数据集来自VisDrone数据集，见下面github的链接。这个数据集其中包含各种环境下的无人机视频剪辑。运动检测在该领域的应用包括：监视、自主、搜索和救援，甚至环境应用。该检测方法旨在将稀疏光流向量中的真实移动物体与背景区分开来，因为我们不依赖于任何前置条件，所以这是一种无监督方法。https://github.com/VisDrone/VisDron

二进制枚举子集a&1==1判断是否为奇数，如果为1，则为奇数因为奇数二进制末位一定是1，所以与1得到的结果是1例这里，114——第15位是1，可以表示14个1i&（1状态压缩旅行商问题FloydFloydFloyd算法：方格取数问题now∣flag==flagnow|flag==flagnow∣flag==flag——（1代表可以选择，0代表不可以选择）：101101011010110001100011000110=10110==flag=10110==flag=10110==flag101101011010110010010100101001=11111!=flag=11111!=flag=