草庐IT

Objective-C的UIStackView学习笔记

全部标签

【Docker笔记】Docker安装及配置

文章目录CentOS安装Docker安装步骤docker-compose安装Windows安装Docker安装步骤常见问题解决WSL2installationisincompleteCentOS安装Docker在线安装:📔官方文档离线安装:📔官方文档安装步骤下载指定版本二进制离线包:https://download.docker.com/linux/static/stable/#例wgethttps://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-20.10.19.tgz解压二进制压缩包tar-zxvfdocker-20.10.1

c++ - 是否有任何教程可以帮助精通 c++ 的程序员学习 c?

我成为了面向对象代码时代的专业程序员,并且有多年的C++编程经验。我经常从事大型项目,这些项目有多年的C++和C混合遗留代码。我觉得在系统的纯c部分上工作不太舒服。通过C++编程,我了解所有的c语法,但是我对如何组织没有对象的复杂c程序以及我想填补的管理内存的最佳实践的知识有一个漏洞。我在做java程序员后学习了c++,认为多一点c会让我成为一个更好的c++程序员,少一点java翻译成c++程序员 最佳答案 在组织方面,看POSIXAPIs,特别是pthreads将使您对如何组织C代码有一个很好的了解。良好的C项目组织的基本规则是:

c++ - 我可以在编译和链接时将 C++ 主函数和类与 Objective-C 和/或 C 例程分开吗?

我有一个小型C++应用程序,我导入了Objective-C类。它作为Objective-C++文件.mm工作,但任何包含header的C++文件可能最终包含一些Objective-Cheader,必须重命名为.mm扩展名以用于正确的GCC驱动程序。有没有办法为Objective-C类编写一个纯C++包装器,或者我能否以某种方式将Objective-C对象分离出来,然后单独链接它们?也许即使Objective-C类成为一个小库,我也可以在编译时静态重新链接?问题在于这段代码是跨平台的,在通常不使用Objective-C的系统(即非Mac)上编译起来比较困难。尽管预处理器命令限制了Obje

对Git更深入了解与学习

对Git更深入了解与学习0.前言0.1工作区与暂存区1.gitremoteupdateorigin2.gitpushorigin--delete分支名删除远端分支3.gitremote4.gitfetch5.gitstatus5.1gitstatus直观理解5.2暂存与暂存取消(gitrestore)5.3push之后6.gitreset详解(版本回退方法之一)6.1gitreset--softHEAD^6.2gitreset--hard撤销6.2.1例子1`gitreset--hardHEAD~1`6.2.2例子2`gitreset--hard`6.3后悔药7.gitdiff代码比较8.gi

【AI】深度学习在编码中的应用(8)

接上文,本文来梳理和学习智能编码中,基于残差编码的框架。智能图像编解码器的成功也推动了智能视频编解码器的发展。传统的视频压缩方法依靠预测编码对运动信息和残差信息分别进行编码。根据时-空域冗余消除方式和阶段不同,现有相关方法可分为基于残差编码的框架、基于条件编码的框架、基于3D自编码器的框架和其他架构。基于残差编码的框架,首先基于已解码参考帧,生成当前待编码帧的运动信息,然后生成运动补偿预测帧,最后对残差进行编码。所有块通过一个损失函数进行联合学习。值得注意的是,运动补偿过程可在图像空间域或特征空间域完成。运动估计的关键是基于学习的光流估计模块,以建立起视频序列中连续帧之间的关系。以下具体展开介

c++ - DLIB 是用于在 C++ 中开发我自己的机器学习算法的良好开源库吗?

DLIB是用于在C++中开发我自己的机器学习算法的良好开源库吗?其他的怎么样,比如libSVM,SHOGUN? 最佳答案 有关机器学习开源软件的信息的一个很好的来源是mloss.org,您可以在其中找到20个使用C++的项目。研究描述和标签以选择适合您需要的。 关于c++-DLIB是用于在C++中开发我自己的机器学习算法的良好开源库吗?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/question

c++ - Objective-C 稳定的 ABI

我主要是一个C++人。由于C++缺少官方ABI,我总是使用类似COM的方法来设计支持多个编译器的组件。最近我遇到了一个问题,即Objective-C是否会替代类COM方法。显然,要让Objective-C成为替代品,需要一个稳定的ABI,因此我想知道是否存在用于Objective-C的稳定ABI(在所有主要操作系统[OSX、GNU/Linux、Windows]上)以及它有多容易它将使用Objective-C(++)作为不同编译器创建的组件之间的“粘合剂”。编辑:正如NikolaiRuhe指出的那样,对COM的简短描述可能会有所帮助。COM本质上是一种“二进制标准”,允许混合不同编译器(

STM32学习笔记一——初识STM32

目录一、什么是ARM二. Cortex 内核三.什么是STM32四.STM32核心板原理图:五.STM32的内部结构:六.stm32系统结构简化图STM32基本原理分析:七.典型型号——STM32F103ZET6 stm32——32位单片机(数据总线是32位的)一、什么是ARMARM这个缩写包含两个意思:一是指ARM公司,二是指ARM公司设计的低功耗CPU及其架构,包括ARM1~ARM11与Cortex, 其中,被广泛应用的是ARM7、 ARM9、ARM11以及Cortex系列。 ARM公司及其ARM架构:ARM是全球领先的32位嵌入式RISC芯片内核设计公司。RISC的英文全称是Reduce

RabbitMQ 笔记一

概览:MQ基本概念RabbitMQ入门基本工作模1.MQ是什么?MQ:MessageQueue,存储消息的中间件,是消息发送过程中的暂存容器,主要用于解决分布式系统进程间的通信。分布式系统通信的两种方式:直接远程调用、借助第三方间接通信为什么要使用消息中间件?如有一个电商交易的场景,用户下单之后调用库存系统减库存,然后调用物流系统进行发货,如果刚开始交易,库存,物流都是属于一个系统,那么他们之间就是接口调用。但是随着系统的发展,各个模块业务越来越庞大、业务逻辑越来越复杂,这个时候就必然要做服务化和业务拆分。这个时候就需要考虑这些系统之间是如何交互的。首先想到的就是RPC(RemoteProce

如何处理生产环境中的数据和机器学习偏误?

译者|布加迪审校|重楼您是否需要确定自己的数据集存在性别或种族方面的偏误?是否需要确保所使用的机器学习模型没有偏误,即使数据有偏误?如果您对上述问题的回答是肯定的,那么这篇文章就适合您阅读。偏误简介偏误是指有意识或无意识地倾向于某一特定群体,通常排斥其他人群。对于属于某些种族、民族、性别、能力和宗教群体的人来说,偏误会导致歧视,并在机会和成功方面造成系统性障碍。在有偏误的世界中生成的数据本身就是有偏误的。创建和部署机器学习模型总是伴随着显著的偏误风险。因此,机器学习解决方案环境应该提供人类可用的解释以检测和纠正偏误。问责制和可访问性在处理偏误方面至关重要。需要问责制确保任何注意到偏误的人都能采