前言上一篇博客给大家介绍了LabVIEW开放神经网络交互工具包【ONNX】，今天我们就一起来看一下如何使用LabVIEW开放神经网络交互工具包实现TensorRT加速YOLOv5。以下是YOLOv5的相关笔记总结，希望对大家有所帮助。内容地址链接【YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来https://www.cnblogs.com/virobotics/p/16802248.html【YOLOv5】LabVIEWOpenCVdnn快速实现实时物体识别（ObjectDetection）https://www.cnblogs.com/virobotics
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在地平线X3上部署车牌识别系统一、项目介绍本项目属于AI达人创造营三期项目，主要探索如何将PaddleOCR训练的车牌识别模型部署在地平线X3的板子上，并实现实时推理。项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4730476二、技术要点PaddlePaddle之于Arm对应的平台为paddle-lite。paddle-lite主要为c语言，开发及部署难度较大，虽然支持fpga、npu计算加速，但是并不支持本次项目所用到的地平线X3的bpu。故为实现本项目，需要将paddleocr->onnx->onnxbpu的转换路线。
在地平线X3上部署车牌识别系统一、项目介绍本项目属于AI达人创造营三期项目，主要探索如何将PaddleOCR训练的车牌识别模型部署在地平线X3的板子上，并实现实时推理。项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4730476二、技术要点PaddlePaddle之于Arm对应的平台为paddle-lite。paddle-lite主要为c语言，开发及部署难度较大，虽然支持fpga、npu计算加速，但是并不支持本次项目所用到的地平线X3的bpu。故为实现本项目，需要将paddleocr->onnx->onnxbpu的转换路线。
