PS:博主在上编文章中写道webgl读取本地文件数据以及内部网络请求，在这里详细补充一下首先上一编博主运行html之后报的错误：提示内存不足！！！！1.首先排查一下webgl包的大小，不能超过2G。2.F12查看具体错误，在这里博主的是： a:本地读取StreamingAssets里的配置文件，序列化失败。 b:网络请求方法不能使用JsonConvert.SerializeObject将对象重新序列化，WebGL仅仅支持Unity自身的序列化，不支持外部的其他序列化方式。PS:1.webgl不支持IO 2.webgl不能直接使用unity的StreamingAssets读取方式
uniapp运行微信小程序准备操作：1.打开manifest.json获取uni_appId;如果没有账号，去开发者中心注册账号开发者中心注册完后，点击获取，会让你登录账号。2.打开微信开发者工具中的服务端口3.在Hbuilder中配置微信开发者工具的路径4.打开manifest.json，查看对应的微信小程序配置中是否有微信appId,如果有，清空，重要的事说三遍，一定要清空。。。。5.点击运行：总结：错误1:Error:FailtoopenIDE：[微信小程序开发者工具][error]Error:FailtoopenIDE此时其实已经打开了微信开发者工具，但是没有打开项目排查问题这个问题就
游戏开发的学习记录⑨项目：记忆翻牌小游戏unity版本：unity2020.3.30f1c1目录项目：记忆翻牌小游戏unity版本：unity2020.3.30f1c1一、游戏内容说明二、游戏最终成品三、游戏制作过程（图文）四、修改格子数量五、修改限制步数（最近在做得游戏里想加一个类似于记忆翻牌小游戏得部分，然后在网上收集了资料学习了一下，学会后写下这份制作记录，希望可以帮到你~）📜一位大佬的博客，写的很详细：【Unity3D游戏教程】记忆翻牌游戏（大家可以先看大佬这篇，我写这篇主要补充一些修改。比如想改变格子数量，格子的大小位置，想添加结束后的显示面板等）一、游戏内容说明两两翻牌，一样则标记
文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理4部分代码5最后0前言🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩大数据全国疫情数据分析与3D可视化🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：2分工作量：3分创新点：4分1课题背景基于大数据的新型冠状病毒疫情三维可视化，借助3D工具实现新冠病毒的可视化分析。2实现效果全球柱状图全国和分省的面着色全国城市热力图3设计原理如何用Earth
Wei,Yi,etal.“Surroundocc:Multi-camera3doccupancypredictionforautonomousdriving.”ProceedingsoftheIEEE/CVFInternationalConferenceonComputerVision.2023.重点记录将占用网格应用到多个相机构成的3D空间中;使用BEVFormer中的方法获取3D特征,然后使用交叉熵损失计算loss;和BEVFormer区别是BEV中z轴高度为1,这里为获取3D特征不能设置为1,文中为16;注意会生成不同尺度的3D特征,会在每个尺度上做一个监督;提出了稠密占用网格语义标签生
目录问题描述解决方法问题描述背景：在windows系统的jupyternotebook中，使用3.5.2版本的Matplotlib绘制三维图时，出现如下警告：MatplotlibDeprecationWarning:Axes3D(fig)addingitselftothefigureisdeprecatedsince3.4.Passthekeywordargumentauto_add_to_figure=Falseandusefig.add_axes(ax)tosuppressthiswarning.Thedefaultvalueofauto_add_to_figurewillchangeto
使用Docker搭建OpenVPN要在Docker中搭建OpenVPN，需要遵循以下步骤：创建一个名为docker-compose.yml的文件，并使用以下内容：cd/openvpnvimdocker-compose.ymlversion:'3'services:openvpn:cap_add:-NET_ADMINimage:kylemanna/openvpncontainer_name:openvpnports:-"1194:1194/udp"volumes:-./openvpn-data/conf:/etc/openvpnrestart:always配置iptables（vim/etc/s
效果图:1.首先安装依赖npminstallechartsnpminstallecharts-gl2.mainjs中导入以及挂载importechartsfrom'echarts'import'echarts-gl'Vue.prototype.$echarts=echarts;3.传入数据生成3D的配置项以及option的配置letseries=getPie3D(this.optionData,0);letoption={tooltip:{trigger:"manual",formatter:(params)=>{if(params.seriesName!=="pie2d"){return`$
系列文章目录·【3D激光SLAM】LOAM源代码解析–scanRegistration.cpp·【3D激光SLAM】LOAM源代码解析–laserOdometry.cpp·【3D激光SLAM】LOAM源代码解析–laserMapping.cpp·【3D激光SLAM】LOAM源代码解析–transformMaintenance.cpp写在前面本系列文章将对LOAM源代码进行讲解，在讲解过程中，涉及到论文中提到的部分，会结合论文以及我自己的理解进行解读，尤其是对于其中坐标变换的部分，将会进行详细的讲解。本来是懒得写的，一个是怕自己以后忘了，另外是我在学习过程中，其实没有感觉哪一个博主能讲解的通篇都
Pyecharts教程(一)：Python中的pyecharts库绘制3D曲面图作者：安静到无声个人主页目录Pyecharts教程(一)：Python中的pyecharts库绘制3D曲面图实验结果推荐专栏在Python中，我们可以使用pyecharts库来绘制各种图表，如柱状图、折线图、饼图等。最近，我在学习如何使用pyecharts库绘制3D曲面图。本文将介绍如何使用pyecharts库中的Surface3D类来绘制3D曲面图，并通过一个实例来演示如何使用这个类。首先，我们需要安装pyecharts库。可以使用以下命令来安装：pipinstallpyecharts接下来，我们需要导入pyec
