作为一名合格的（准）程序员，必做的一件事是关注编程语言的热度，编程榜代表了编程语言的市场占比变化，它的变化更预示着未来的科技风向和机会！快一起看看本月排行有何看点：4月Tiobe排行榜前15名*以上数据来源：https://www.tiobe.com/tiobe-index/，如侵删在这个月，编程排行榜变化不大，排在前5的编程语言的市场份额都有增长！没有意外，Python依旧稳居第一！Python霸占榜首只因它真的很强Python，年龄可能比很多读者都要大，但是它在更新快速的编程界却一直表现出色，甚至有人把它比作是编程界的《葵花宝典》，只是Python的速成之法相较《葵花宝典》有过之而无不及。
吴恩达与OpenAI官方合作的ChatGPT提示工程课程笔记🥸下述代码均在煮皮特上运行喔LLMs(largelanguagemodels)BaseLLM：基于文本训练数据来预测做“文字接龙”InstructionTunedLLM（指令调整型LLM）:接受了遵循指示的培训，可以根据提前培训的输入输出对结果进行调整提示指南两个关键原则编写明确和具体的指令（明确≠短）策略一：用分隔符清楚的指示输入的不同部分可以使用”””，`````，---，，。使用分隔符的好处：可以避免提示词冲突，提示冲突是指如果允许用户向提示中添加一些输入，则他们可能会给出与我们想要的任务不符的指令，导致模型遵循用户的指令而不是
OpenAI终于下定决心——正式开放ChatGPTAPI！ChatGPTAPI地址：https://platform.openai.com/docs/guides/chatgpt-3.5-turbo的新模型OpenAI正式打开了官方的ChatGPTAPI，为广大开发者打开了新的大门。微调（Fine-tuning）官方文档地址：OpenAIAPI对于ChatGPT的表现，大家都已经感受到他的惊艳了，在试用之余，我们想该如何个性化为你使用或者为企业使用，那就不得不提到他的微调功能。fine-tune是指在一个已经训练好的模型上，再利用新的数据进行微调，以达到更好的适应性。在自然语言处理领域中，fi
在过去的几年，科技巨头似乎能够垄断规模不断增长的大型语言模型(LLM)市场。最近一些大型科技公司的财报电话会议表明，他们在人工智能开发方面仍掌握着控制权。微软发布的公告尤其表明，该公司已经通过其人工智能服务创造了数十亿美元的业务，包括通过AzureOpenAI服务和OpenAI在其云基础设施上运行的工作负载。然而，谷歌最近泄露的一份内部文件表明，由于大型语言模型的快速进步，大型科技公司的市场地位并不像看起来那么稳固。谷歌在这份文件指出：“我们没有护城河，OpenAI也没有。”而人工智能市场的动态正在逐渐从“越大越好”转变为“越便宜越好”、“效率越高越好”以及“越定制越好”。虽然基于云的大型语言
作者| 徐杰承51CTO读者成长计划社群招募，咨询小助手（微信号：CTOjishuzhan）生成式AI不再满足于文本和图像，将战场扩展到三维了！众所周知，GPT-4作为目前全世界最先进的多模态大模型，其在对话、文生图领域的能力可以说几乎无人能出其右。而如今,GPT-4母公司OpenAI决定再次对其所拥有的疆域进行扩张。就在上周，OpenAI悄悄发布了最新的文字生成3D模型Shap·E，并一改此前的“保守态度”在Github上对该模型进行了开源（项目地址：https://github.com/openai/shap-e，截止发稿前Stars已经5.5K）。就连OpenAI总裁GregBrockm
目录前言1、ChatGPT私有自然语言模型数据响应1.1、私有模型列表1.2、搭建属于自己的WEBAI应用1.3、模型介绍及使用场景1.3.1、text-embedding-ada-002模型1.3.2、davinci模型2、ChatGPT官方模型2.1、OpenAIGPT-4介绍2.2、能力2.3、优势2.4、官方模型案列2.4.1、列出所有模型列表2.4.2、GPT-3.5-turbo模型2.4.3、DALL·E模型2.4.4、Whisper模型2.4.5、Moderation模型2.5、搭建属于自己的ChatGPT3、百度智能云UNIT模型定制3.1、介绍3.2、优势3.3、百度智能云U
Whisper.cpp编译使用whisper.cpp是牛人ggerganov对openai的whisper语音识别模型用C++重新实现的项目，开源在github上，具有轻量、性能高，实用性强等特点。这篇文章主要记录在windows平台，如何使用该模型在本地端进行语音识别。下载whisper.cpp的开源地址在ggerganov/whisper.cpp:PortofOpenAI’sWhispermodelinC/C++(github.com)，首先将项目下载在本地。gitclonehttps://github.com/ggerganov/whisper.cppwhisper.cpp项目里提供了几
文章目录⭐OpenAI模型列表⭐GPT模型🌟GPT-3模型🌟GPT-3.5模型🌟GPT-4模型⭐特定功能的模型🌟DALL·E模型🌟Whisper模型🌟Embeddings模型🌟Codex模型🌟Moderation审核模型⭐持续的模型升级小伙伴们大家好，该章节我们来了解一下ChatGPT一个关键概念-模型(Model)。主要是为大家介绍一下在OpenAI中，究竟有哪些模型可以使用。在后续的章节，我们会分单独的小章节逐一的为大家介绍各个不同模型的调用以及接口参数的一些说明，该章节我们先来做一个大概得了解即可。⭐OpenAI模型列表模型描述GPT3一种基于人工智能的自然语言处理模型，可以实现自然语言
文章目录⭐python安装OpenAIlibrary⭐创建openai.py进行测试⭐openai.Completion.create()方法的小拓展该章节我们呢来学习一下OpenAI-Library的使用，OpenAI-Library是OpenAI官方给我们提供的各种开发语言的库，供我们使用。在前面的章节中，我们演示的“Demo-宠物名字生成器”这个案例就是nodejs来调用的OpenAI的API。接下来，我们再看一下Python语言的Library。⭐python安装OpenAIlibrary如果电脑里没有Python环境，需要去官网下载安装Python，网址：https://www.py
时隔20天，OpenAI从v0.0.1升级到了v0.2.0。与v0.0.1版相比，v0.2.0版主要做了以下改动：把cmd目录下微信公众号的相关服务迁移到了这里完善了cmd下的测试服务，针对openAI库里实现的各个接口都提供了响应的调用接口，服务运行后可以通过postman进行测试完成了Fine-tunes和Moderations接口的开发新增了NewClientWithConfig接口，用户可以通过这个进行自定义配置，主要是需要实现以下两个接口：RequestFactory：用于构建http.Request，默认使用的是的sonic库进行json解析FormFactory：用户构建涉及文件
