NAPI是什么？简单点理解就是在Openharmony里，实现上层js或ets应用与底层C/C++之间交互的框架。Openharmony里的官方解释：NAPI（NativeAPI）组件是一套对外接口基于Node.jsN-API规范开发的原生模块扩展开发框架。还有NAPI适合封装IO、CPU密集型、OS底层等能力并对外暴露JS接口，通过NAPI可以实现JS与C/C++代码互相访问。我们可以通过NAPI接口构建例如网络通信、串口访问、多媒体解码、传感器数据收集等模块。now,以OpenharmonV3.1-Release版本为例，抽取代码实例，分为两部份进行分析。面向上层js或ets接口1.定义接
?返回专栏总目录文章目录一、安卓音量控制流程简介二、什么是AudioService沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！??本篇章主要介绍安卓音量控制流程。一、安卓音量控制流程简介Android音频系统，分为数据流和策略两部分。数据流描述了音频数据从数据源流向目的地的流程，包括AudioTrack、AudioFlinger等；策略管理及控制数据流的路径与呈现方式，包括AudioPolicyService和AudioService等。音量的调节与控制属于策略范畴，其主要逻辑集中在AudioService中。
?返回专栏总目录文章目录一、安卓音量控制流程简介二、什么是AudioService沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！??本篇章主要介绍安卓音量控制流程。一、安卓音量控制流程简介Android音频系统，分为数据流和策略两部分。数据流描述了音频数据从数据源流向目的地的流程，包括AudioTrack、AudioFlinger等；策略管理及控制数据流的路径与呈现方式，包括AudioPolicyService和AudioService等。音量的调节与控制属于策略范畴，其主要逻辑集中在AudioService中。
想了解更多关于开源的内容，请访问：51CTO 开源基础软件社区https://ost.51cto.com本篇文章介绍了如何实现一个简单的loading加载动画，并且在文末提供了一个demo工程供读者下载学习。作为一个OpenHarmony南向开发者，接触北向应用开发并不多。北向开发ArkUI老是改来改去，对笔者这样的入门选手来说学习成本其实非常大，希望后面可以慢慢稳定下来吧。最近努力学习了一些，下面将学习经验分享如下：通过本文您将了解：1、使用ImageAnimator帧动画组件实现一个自定义loading加载动画。2、使用Progress进度条组件实现loading加
想了解更多关于开源的内容，请访问：51CTO 开源基础软件社区https://ost.51cto.com本篇文章介绍了如何实现一个简单的loading加载动画，并且在文末提供了一个demo工程供读者下载学习。作为一个OpenHarmony南向开发者，接触北向应用开发并不多。北向开发ArkUI老是改来改去，对笔者这样的入门选手来说学习成本其实非常大，希望后面可以慢慢稳定下来吧。最近努力学习了一些，下面将学习经验分享如下：通过本文您将了解：1、使用ImageAnimator帧动画组件实现一个自定义loading加载动画。2、使用Progress进度条组件实现loading加
一、RK算法RK算法的全称叫Rabin-Karp算法，是由它的两位发明者Rabin和Karp的名字来命名的。每次检查主串与子串是否匹配，需要依次比对每个字符，所以BF算法的时间复杂度就比较高，是O(n*m)。我们对朴素的字符串匹配算法稍加改造，引入哈希算法，时间复杂度立刻就会降低。RK算法的思路是这样的：我们通过哈希算法对主串中的n-m+1个子串分别求哈希值，然后逐个与模式串的哈希值比较大小。如果某个子串的哈希值与模式串相等，那就说明对应的子串和模式串匹配了（这里先不考虑哈希冲突的问题）。因为哈希值是一个数字，数字之间比较是否相等是非常快速的，所以模式串和子串比较的效率就提高了。可以设计一个h
一、RK算法RK算法的全称叫Rabin-Karp算法，是由它的两位发明者Rabin和Karp的名字来命名的。每次检查主串与子串是否匹配，需要依次比对每个字符，所以BF算法的时间复杂度就比较高，是O(n*m)。我们对朴素的字符串匹配算法稍加改造，引入哈希算法，时间复杂度立刻就会降低。RK算法的思路是这样的：我们通过哈希算法对主串中的n-m+1个子串分别求哈希值，然后逐个与模式串的哈希值比较大小。如果某个子串的哈希值与模式串相等，那就说明对应的子串和模式串匹配了（这里先不考虑哈希冲突的问题）。因为哈希值是一个数字，数字之间比较是否相等是非常快速的，所以模式串和子串比较的效率就提高了。可以设计一个h
目录前言一、RK809部分原理图二、设备树配置三、音频播放测试总结前言本文主要介绍在RK3568平台介绍RK809电源管理芯片codecspk喇叭功能调试记录。一、RK809部分原理图RK809SPK部分原理图如下所示。二、设备树配置原厂SDK默认已经打开了RK809喇叭相关设备树配置，主要配置有以下几点：1、RK809_sound配置rk809_sound:rk809-sound{status="okay";compatible="simple-audio-card";simple-audio-card,format="i2s";simple-audio-card,name="
目录前言一、RK809部分原理图二、设备树配置三、音频播放测试总结前言本文主要介绍在RK3568平台介绍RK809电源管理芯片codecspk喇叭功能调试记录。一、RK809部分原理图RK809SPK部分原理图如下所示。二、设备树配置原厂SDK默认已经打开了RK809喇叭相关设备树配置，主要配置有以下几点：1、RK809_sound配置rk809_sound:rk809-sound{status="okay";compatible="simple-audio-card";simple-audio-card,format="i2s";simple-audio-card,name="
目录前言一、环境搭建1、Anaconda3安装1.1、下载1.2、安装2、paddle模型导出环境2.1、创建环境2.2、进入环境2.3、paddle安装2.4、PaddleDetection安装 2.5、解决相关依赖问题3、paddle转onnx转rknn环境3.1、创建环境3.2、进入环境3.3、RKNN-Toolkit2工具安装3.3、paddle2onnx工具安装3.4、解决相关依赖问题二、模型转换1、模型导出2、paddle转onnx3、onnx转rknn三、运行例程前言 PP-YOLOE是百度飞桨团队发布的目标检测模型，PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的卓越的
