业务背景：适用于需要批量复制的各类word模板，请假单，申请单等等女朋友最近因为一个事情经常加班到很晚，我了解一下情况后，原来是因为一个word需要一直从excel里所有数据复制粘贴复制粘贴，最后打印出来（如下图格式，数据实际更多），由于数据量庞大，女朋友1个小时，2个小时，3个小时，工作到了深夜……思路：通过Pythonopenpyxl操作excel，获取excel中的数据，再通过Pythondocxtpl的DocxTemplate遍历将数据渲染到word中，然后保存PythonDocxTemplate基本常用语法：1、数据渲染：{{val}}2、条件判断：{%pif表达式%}内容{%pen
业务背景：适用于需要批量复制的各类word模板，请假单，申请单等等女朋友最近因为一个事情经常加班到很晚，我了解一下情况后，原来是因为一个word需要一直从excel里所有数据复制粘贴复制粘贴，最后打印出来（如下图格式，数据实际更多），由于数据量庞大，女朋友1个小时，2个小时，3个小时，工作到了深夜……思路：通过Pythonopenpyxl操作excel，获取excel中的数据，再通过Pythondocxtpl的DocxTemplate遍历将数据渲染到word中，然后保存PythonDocxTemplate基本常用语法：1、数据渲染：{{val}}2、条件判断：{%pif表达式%}内容{%pen
openpyxl是Python下的Excel库，它能够很容易的对Excel数据进行读取、写入以及样式的设置，能够帮助我们实现大量的、重复的Excel操作，提高我们的办公效率，实现Excel办公自动化。安装方法：pipinstallopenpyxl中文文档：https://www.osgeo.cn/openpyxl/index.html#usage-examples工作簿、工作表、单元格之间的关系：一个工作簿(workbook)由多个工作表(worksheet)组成；一个工作表有多个单元格(cell)组成；通过行(row)和列(column)可以定位到单元格。新建并写入文件Workbook()：
openpyxl是Python下的Excel库，它能够很容易的对Excel数据进行读取、写入以及样式的设置，能够帮助我们实现大量的、重复的Excel操作，提高我们的办公效率，实现Excel办公自动化。安装方法：pipinstallopenpyxl中文文档：https://www.osgeo.cn/openpyxl/index.html#usage-examples工作簿、工作表、单元格之间的关系：一个工作簿(workbook)由多个工作表(worksheet)组成；一个工作表有多个单元格(cell)组成；通过行(row)和列(column)可以定位到单元格。新建并写入文件Workbook()：
前言今天给大家介绍的是Python爬取手机商品信息数据，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对手机信息数据进行爬取。在每次进行爬虫代码的编写之前，我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。通过分析我们发现在爬取过程中速度比较慢，所以我们还可以通过禁用谷歌浏览器图片、JavaScript等方式提升爬虫爬取速度。开发工具Python版本：3.6相关模块：requests模块json模块lxml模块openpyxl环境搭
前言今天给大家介绍的是Python爬取手机商品信息数据，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对手机信息数据进行爬取。在每次进行爬虫代码的编写之前，我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。通过分析我们发现在爬取过程中速度比较慢，所以我们还可以通过禁用谷歌浏览器图片、JavaScript等方式提升爬虫爬取速度。开发工具Python版本：3.6相关模块：requests模块json模块lxml模块openpyxl环境搭
1.技术介绍框架：unittest请求处理：requestsexcel数据处理：openpyxl参数化：ddt配置解析器：configparser报告模板：HTMLTestRunnerNew.py(下载地址：https://pan.baidu.com/s/1w9AZU9AkIpxCYuzTto0EQA?pwd=1234)testdemo.xlsx：测试数据，注意：implement=y为执行数据，否则不执行2.代码结构----->case.config 配置文件----->DoCase.py 测试用例类----->DoConfig 配置文件处理----->DoExcel.py Exce
1.技术介绍框架：unittest请求处理：requestsexcel数据处理：openpyxl参数化：ddt配置解析器：configparser报告模板：HTMLTestRunnerNew.py(下载地址：https://pan.baidu.com/s/1w9AZU9AkIpxCYuzTto0EQA?pwd=1234)testdemo.xlsx：测试数据，注意：implement=y为执行数据，否则不执行2.代码结构----->case.config 配置文件----->DoCase.py 测试用例类----->DoConfig 配置文件处理----->DoExcel.py Exce
前言今天给大家介绍的是Python爬取小说数据并保存txt文档，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对小说数据进行爬取。在每次进行爬虫代码的编写之前，我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。通过分析我们发现在爬取过程中速度比较慢，所以我们还可以通过禁用谷歌浏览器图片、JavaScript等方式提升爬虫爬取速度。开发工具Python版本：3.6相关模块：requests模块parsel模块tqdm模块pandas模
前言今天给大家介绍的是Python爬取小说数据并保存txt文档，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对小说数据进行爬取。在每次进行爬虫代码的编写之前，我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。通过分析我们发现在爬取过程中速度比较慢，所以我们还可以通过禁用谷歌浏览器图片、JavaScript等方式提升爬虫爬取速度。开发工具Python版本：3.6相关模块：requests模块parsel模块tqdm模块pandas模
