使用Kubernetes进行CI/CD的最佳实践一、概述1CI/CD的定义2Kubernetes在CI/CD中的重要性3Kubernetes用于CI/CD的优势二、Kubernetes的CI/CD工作流程1代码构建1.1使用Docker镜像构建1.2使用Kubernetes插件构建2代码集成和测试2.1使用Kubernetes的namespace分离测试环境2.2代码集成和测试自动化3代码部署和发布3.1使用Kubernetes进行部署3.2部署策略的选择4监听和维护三、Kubernetes在CI/CD中的最佳实践1使用CI/CD工具链1.1Jenkins+Kubernetes1.2GitLa
前言：前面我们使用虚拟机搭建了一个openstack集群，也就是在VM虚拟机的基础上模拟了一个简单的基于openstack社区版Rocky的私有云，但，不管任何部署安装工作，最后其实都是需要有实际的应用的，也就是常说的实务（实际业务）那么，在前面搭建的这个私有云里，我们能做些什么？如何做？OK，以上问题解答之前，需要先明确私有云是一个基础设施平台，通过我们安装的keystone，nova，glacier，cinder，neutron，这些关键组件虚拟化计算节点的资源（资源指的是内存，CPU这些关键资源），基于kvm等虚拟技术，按照flavor（虚拟机模板）生产虚拟机，并管理这些虚拟机，以提供给
openstack-install-guide参照官网配置信息的密码存储表格这里的高亮部分是openstack-Train中官网配置文档中的密码标识，在本专栏实操中密码对照表如下，在真实部署中，可以参照做密码对照表，方便管理。Controller_Login_PASS:0000@root#controller登录密码Compute_Login_PASS:root@0001#compute登录密码Mysql_PASS:0000#数据库密码RABBIT_PASS:openstack0000#消息队列管理密码KEYSTONE_DBPASS:keystone0000#keystone数据库密码ADMI
一、环境版本Kubernetes1.23.1Elasticsearch7.16.2Kuboard3.3.0Kibana7.16.2Harbor2.4.21.知识点分析： Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。 Elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。 Kuboard，是一款
闲来无事，搭一个k8s集群玩玩环境准备最近一次搭建：全过程耗时1.5H新建3个虚拟机，详情见：虚拟机新建主机硬件配置说明最低要求：2c2g需求CPU内存硬盘角色主机名值4C8G100GBmastermaster01值4C8G100GBworker(node)worker01值4C8G100GBworker(node)worker02主机配置1.主机名配置由于本次使用3台主机完成kubernetes集群部署，其中1台为master节点,名称为master01;其中2台为worker节点，名称分别为：worker01及worker02#master节点,名称为master1hostnamectls
前言大家好，我是秋意零。前面一篇中，我们介绍了kubeadm的工作流程。那么今天我们就实际操作一下，探索如何快速、高效地从0开始搭建一个完整的Kubernetes集群，让你轻松驾驭容器化技术的力量！！👿简介🏠个人主页：秋意零🧑个人介绍：在校期间参与众多云计算相关比赛，如：🌟“省赛”、“国赛”，并斩获多项奖项荣誉证书🎉目前状况：24届毕业生，拿到一家私有云（IAAS）公司offer，暑假开始实习🔥账号：各个平台，秋意零账号创作者、云社区创建者💕欢迎大家：欢迎大家一起学习云计算，走向年薪30万系列文章目录【云原生|探索Kubernetes-1】容器的本质是进程【云原生|探索Kubernetes-2
本博客地址：https://security.blog.csdn.net/article/details/129153459参考文献：https://www.cnblogs.com/1234roro/p/16892031.html一、总结总结起来就是一句话：k8s只是弃用了dockershim，并不是弃用了整个Docker（这里指容器），即不再支持让docker去调用containerd，而是直接操作containerd具体可以溯源一下功能链，就很清晰了：1、dockershim的作用是把外部收到的请求转化成dockerdaemon能听懂的请求，让dockerdaemon执行相关的容器操作；2
Kubernetes对象管理之指令式命令管理和配置文件命令式管理前言一、使用指令式命令管理Kubernetes对象1.1、创建对象1.2、更新对象1.3、删除对象1.4、查看对象1.5、使用set命令在创建对象之前修改对象1.6、在创建之前使用--edit更改对象二、使用配置文件对Kubernetes对象进行命令式管理1.1、创建对象1.2、更新对象1.3、删除对象1.4、查看对象1.5、局限性1.5、从URL创建和编辑对象而不保存配置1.6、从命令式命令迁移到命令式对象配置1.7、定义控制器选择器和PodTemplate标签总结前言kubectl工具能够支持三种对象管理方式：声明式对象配置指
Kubernetes对象管理之指令式命令管理和配置文件命令式管理前言一、使用指令式命令管理Kubernetes对象1.1、创建对象1.2、更新对象1.3、删除对象1.4、查看对象1.5、使用set命令在创建对象之前修改对象1.6、在创建之前使用--edit更改对象二、使用配置文件对Kubernetes对象进行命令式管理1.1、创建对象1.2、更新对象1.3、删除对象1.4、查看对象1.5、局限性1.5、从URL创建和编辑对象而不保存配置1.6、从命令式命令迁移到命令式对象配置1.7、定义控制器选择器和PodTemplate标签总结前言kubectl工具能够支持三种对象管理方式：声明式对象配置指
前言最近有个JAVA的后台项目需要部署在K8S上，简单记录一下配合Docker打jar包的部署流程，方便以后翻阅。一、浅显介绍一下war包和jar包的区别1.1.war包：其实就是一个web程序进行打包便于部署的压缩包，里面包含我们web程序需要的一些东西，其中包括web.xml的配置文件，前端的页面文件，以及依赖的jar。文件数量对于jar包，这样便于我们部署工程，直接放到tomcat的webapps目录下，直接启动tomcat即可。同时可以使用WinRAR查看war包，直接将后缀.war改成.rar；1.2.jar包：jar包就是java的类进行编译生成的class文件就行打包的压缩包。里
