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OpenStack简述

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openstack cinder volume创建流程以及源码分析(一)

本文基于openstackStein版本1.cinder创建整体流程如整体架构图所示,创建卷涉及的答题步骤主要有以下几步:a.Client发送请求,通过RESTFUL接口访问cinder-api。b.Api解析响应请求,api解析由Client发送来的请求,并通过rpc进一步调用cinder-scheduler。c.Scheduler对资源进行调度,scheduler选择合适的节点进行。d.Volume调用Driver创建卷,volume通过指定Driver进行卷的创建。2.源码详解(1)cinder\api\v3\volumes.pyVolumeController.create函数对创建请

简述 packages.json 中 41 个常用的配置字段,了解一下还挺有用

大家好,我是林三心,用最通俗易懂的话讲最难的知识点是我的座右铭,基础是进阶的前提是我的初心~背景我们现在开发项目都是需要配合node+npm的,那么你的项目目录中肯定会存在一个packages.json这个文件packages.json这个文件中有很多的字段,但是其实很多开发者只知道那几个字段的意思:version:版本号dependencies:生产依赖devDependencies:开发依赖其他就一概不知了,但是如果你想要实现前端进阶的话,前端工程化是绕不过去的一环,而packages.json则是前端工程化中重要的一部分!必需字段name: 定义你的项目的名称,不能使用.或_开头,并且不

【云计算】ansible安装部署openstack平台(很全!亲测有效)

ansible安装部署openstack平台1.规划节点Ansible服务的节点规划,见表2。表2规划节点IP主机名节点172.128.11.33ansibleAnsible节点172.128.11.39controllerController控制节点172.128.11.21computeCompute计算节点172.128.11.22桌面化测试节点2.基础准备现平台已提供三台云主机进行实验,云主机镜像使用提供的CentOS_7.9.qcow2镜像,云主机类型均为4vcpu、12G内存,40G磁盘+20G临时磁盘,另平台还提供了一台桌面化测试节点,用于访问OpenStack云平台。节点规划表

Openstack云计算(五)ceph

Ceph简介:Ceph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式文件系统。ceph]的统一体现在可以提供文件系统、块存储和对象存储,分布式体现在可以动态扩展。在国内一些公司的云环境中,通常会采用ceph作为openstack的唯一后端存储来提高数据转发效率。Ceph项目最早起源于Sage就读博士期间的工作(最早的成果于2004年发表),并随后贡献给开源社区。在经过了数年的发展之后,目前已得到众多云计算厂商的支持并被广泛应用。RedHat及OpenStack都可与Ceph整合以支持虚拟机镜像的后端存储。官网:https://ceph.com/官方文档:WelcometoCeph—

云计算:OpenStack 分布式架构部署(单控制节点与单计算节点)

目录一、实验1.环境2.OpenStack包安装3.数据库安装4.消息队列安装5.令牌缓存安装6.认证服务安装7.镜像服务安装8.计算服务安装(控制节点)9.计算服务安装(计算节点)10.网络服务安装(控制节点)11.网络服务安装(计算节点)12.Dashboard图形化界面安装(控制节点)一、实验1.环境(1)主机表1主机主机架构IP备注controller控制节点192.168.204.210compute01计算节点192.168.204.211 (2)官网OpenStackDocs:OpenStackInstallationGuideforRedHatEnterpriseLinuxan

简述P2P、P2C、O2O、B2C、B2B、C2C 的区别

P2P、P2C、O2O、B2C、B2B、C2C的区别1P2P(Peer-to-Peer)个人对个人P2P是民间小额借贷的一种模式,是指个人通过第三方平台(P2P公司)在收取一定费用的前提下向他人提供小额借贷的金融模式。P2P两种模式:纯线上模式:纯粹P2P,直接在线上进行信息匹配,但是这种模式并不担保债券转让模式:平台本身先放贷,再将债券放到平台进行转让2O2O(Online-to-Offline)线下商务与互联网结合将线下商务与互联网结合在了一起,让互联网成为了线下交易的前台。3B2C(Business-to-Customer)商对客B2C就是我们通常说的商业零售,直接面向消费者销售产品和服

【论文简述】Multi-sensor large-scale dataset for multi-view 3D reconstruction(CVPR 2023)

一、论文简述1.第一作者:OlegVoynov2.发表年份:20233.发表期刊:CVPR4.关键词:三维重建、数据集、多传感器5.探索动机:商品硬件越来越多地提供多传感器数据。使用来自不同传感器的数据,特别是RGB-D数据,有可能大大提高3D重建的质量。例如,多视图立体算法从RGB数据生成高质量的3D几何图形,但可能会错过无特征的表面;用深度传感器数据补充RGB图像可以获得更完整的重建。相反,商品深度传感器往往缺乏RGB相机提供的分辨率。6.工作目标:基于学习的技术极大地简化了组合来自多个传感器的数据的挑战性任务。然而,学习方法需要合适的数据进行训练。本数据集旨在补充现有的数据集,最重要的是

Git原理简述

简介git是一个分布式版本控制软件,最初由林纳斯创造,于2005年以GPL许可协议发布。最初的目的是为了更好地管理Linux内核开发而设计。git最初的开发动力来自于BitKeeper和Monotone。git最初只是作为一个可以被其它前端包装的后端而开发的,但后来git内核已经成熟到可以独立地用作版本控制。Git的命名Thename“git”wasgivenbyLinusTorvaldswhenhewrotetheveryfirstversion.Hedescribedthetoolas“thestupidcontenttracker”andthenameas(dependingonyour

【NPL】自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的发展简述

大家好,我是全栈小5,欢迎阅读文章!此篇是【话题达人】序列文章,这一次的话题是《自然语言处理的发展》文章将以博主的角度进行讲述,理解和水平有限,不足之处,望指正。目录背景发展线路研发关键词背景随着深度学习和大数据技术的进步,自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言,以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。发展线路自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能(AI)领域的重要分支,旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。自然语言处理的发展经历了几个重要的阶段1.早期阶段(1950年代-1980年

杨校老师课堂之云计算私有云OpenStack框架快速搭建-详细搭建过程

更换镜像源为阿里云1先安装wgetyuminstall-ywget2.打开https://developer.aliyun.com/mirror/访问阿里镜像资源网站,找到centOSwget-O/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repohttps://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo或者curl-o/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repohttps://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo3.运行清除缓存[root@openstack~]#yumcleanall​