1.环境初始化1.操作系统版本#要求Centos版本要在7.5或之上[root@k8s-master~]#cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)2.主机名解析#主机名成解析编辑服务器的/etc/hosts文件，添加下面内容192.168.43.120master3.时间同步#启动chronyd服务[root@k8s-master~]#systemctlstartchronyd#设置chronyd服务开机自启[root@k8s-master~]#systemctlenablechronyd#chronyd服务启动稍等几秒钟，就
先声明一下，这个是用的linux桌面，然后安装了一个wps软件安装好之后，通过我们自己的浏览器进行操作。。。。。我只是试了一下，目前发现只能一个人用，里面还有谷歌浏览器，就是一个远程linux桌面dockerpull lscr.io/linuxserver/wps-office:latestdockerrun-d\ --name=wps-office\ --security-optseccomp=unconfined`#optional`\ -ePUID=1000\ -ePGID=1000\ -eTZ=Etc/UTC\ -p3000:3000\ -p3001:3001\ -v/path/to/
一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。ChatFile文档对话总结。《SparkAi系统详情及搭建部署文档
1.背景介绍云计算是一种基于互联网的计算资源共享和分布式计算模型，它允许用户在网络上获取计算能力、存储、应用软件等资源，而无需购买和维护物理设备。随着云计算的发展，越来越多的企业和个人开始使用云计算服务，以实现更高效、更便宜的计算资源管理。然而，云计算仍然面临着一些挑战。首先，云计算服务的部署和管理复杂性较高，需要专业的技术人员来完成。其次，云计算服务的灵活性和可扩展性有限，无法满足不同业务需求的变化。最后，云计算服务的成本仍然较高，尤其是对于小型和中型企业来说。为了解决这些问题，我们需要一种新的云计算技术，这种技术应该能够实现低代码和快速部署，以满足不同业务需求的变化，并降低成本。在本文中，
一、ElasticStack技术栈1、什么是ElasticStack技术栈ElasticsStak是elatic公司推出的一些列技术栈，早期有一个比较响亮的名字叫"ELK"用于日志采集系统，后续由于对该组件的扩充，引入很多新的组件，比如beats，xpack及云原生相关的组件，最终统称为elasticstack。2、EFK架构3、ELFK架构3、ELFK加价购升级 二、ElasticSearch集群部署节点准备ElasticStack---->2C4G内存，磁盘50G+elk91 10.0.0.91 elk92 10.0.0.92 elk93 10.0.0.93 1、ElaticSeach的R
1.研究背景与意义随着科技的不断发展，计算机视觉技术在各个领域中得到了广泛的应用。其中，图像处理是计算机视觉中的一个重要分支，它通过对图像进行数字化处理，提取出其中的有用信息，为后续的分析和应用提供支持。而裂缝面积识别系统是图像处理中的一个重要应用，它可以对裂缝进行自动化的检测和识别，为工程领域中的裂缝维护和修复提供帮助。裂缝是建筑物和基础设施中常见的问题，它们的存在会对结构的稳定性和安全性产生重大影响。因此，及早发现和修复裂缝是非常重要的。然而，传统的裂缝检测方法通常需要人工参与，费时费力且容易出错。因此，开发一种自动化的裂缝面积识别系统具有重要的意义。Python是一种简单易学且功能强大的
准备正式开始之前，你需要掌握GitHubAction的基础语法：workflow（工作流程）：持续集成一次运行的过程，就是一个workflow。name:工作流的名称。on:指定次工作流的触发器。push表示只要有人将更改推送到仓库就会触发工作流运行。（点击这里了解如何指定特定分支，路径或标签）jobs:将工作流运行的所有作业组合到一起。build-and-deploy:定义的作业的名称。runs-on:将作业配置为在最新版本的UbuntuLinux上运行。这意味着作业将在GitHub托管的新虚拟机上执行。有关使用其他运行器的语法示例，请参阅GitHub操作的工作流语法。steps:将作业中运
【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics.git【算法介绍】YOLOv8是一个SOTA模型，它建立在以前YOLO版本的成功基础上，并引入了新的功能和改进，以进一步提升性能和灵活性。具体创新包括一个新的骨干网络、一个新的Ancher-Free检测头和一个新的损失函数，可以在从CPU到GPU的各种硬件平台上运行。不过ultralytics并没有直接将开源库命名为YOLOv8，而是直接使用ultralytics这个词，原因是ultralytics将这个库定位为算法框架，而非某一个特定算法，一个主要特点是可扩展性。其希望这个库不仅仅能够用于Y
大家好，我是编程哥。一个寻求破圈，不断淬炼自己的人，关注我一起进步。目前各大模型都比较火，作为一名程序员，对大模型的了解也是蠢蠢欲动，尤其是对于机器人自动问答这一项。所以在朋友的推荐下，了解了一个无需服务器，快速搭建公众号机器人的教程，现在分享给大家手册：基于vercel的serverless服务，把星火认知大模型接入微信公众号用户访问内部流程1、用户通过个人公众号，输入对话内容2、通过公众号服务器配置地址进行请求访问，此处的地址需要使用自己的个人域名3、通过地址请求到使用vercel.com4、最终请求到讯飞星火模型接口其中必须有一个自己的域名这个条件已经相当低了，至少成本比服务器要少很多。
文章目录前言1.Mysql服务安装2.创建数据库3.安装cpolar3.2创建HTTP隧道4.远程连接5.固定TCP地址5.1保留一个固定的公网TCP端口地址5.2配置固定公网TCP端口地址前言宝塔面板的简易操作性,使得运维难度降低,简化了Linux命令行进行繁琐的配置,下面简单几步,通过宝塔面板+cpolar即可快速搭建一个mysql数据库服务并且实现公网远程访问。1.Mysql服务安装我们打开宝塔面板,点击数据库,然后点击安装mysql服务,选择极速安装即可,版本默认然后等待安装完成2.创建数据库安装好后,修改一下root密码,这个root密码也是登陆mysql时候时输入的密码修改后,我们
