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flink on yarn集群部署模式

介绍YARN上部署的过程是:客户端把Flink应用提交给Yarn的ResourceManager,Yarn的ResourceManager会向Yarn的NodeManager申请容器。在这些容器上,Flink会部署JobManager和TaskManager的实例,从而启动集群。Flink会根据运行在JobManger上的作业所需要的Slot数量动态分配TaskManager资源。集群部署模式分为1.会话模式2.单作业模式3.应用模式本文只介绍会话模式1.相关准备和配置在Flink1.8.0之前的版本,想要以YARN模式部署Flink任务时,需要Flink是有Hadoop支持的。从Flink1

【ModelScope】部署一个属于自己的AI服务

前言技术栈是Fastapi。FastAPI是一个现代、快速(基于Starlette和Pydantic)、易于使用的Pythonweb框架,主要用于构建RESTfulAPI。以下是FastAPI的一些优势:性能卓越:FastAPI基于Starlette框架,并使用Pydantic进行数据验证,因此具有出色的性能。它通过异步编程利用Python3.7+中的async/await特性,使其能够处理大量并发请求。自动文档生成:FastAPI自动生成交互式API文档(SwaggerUI和ReDoc),让开发者能够轻松地查看和测试API端点,同时提供即时的反馈和文档。强类型注解:FastAPI使用Pyth

在Portainer创建Nginx容器并部署Web静态站点实现公网访问

文章目录1.安装Portainer1.1访问PortainerWeb界面2.使用Portainer创建Nginx容器3.将Web静态站点实现公网访问4.配置Web站点公网访问地址4.1公网访问Web站点5.固定Web静态站点公网地址6.固定公网地址访问Web静态站点本篇文章教大家如何在Portainer创建Nginx容器,并且部署一个静态站点结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问。Portainer是一个开源的Docker轻量级可视化工具,它提供了一个直观的Web界面,让你轻松管理和监控Docker容器、镜像和网络等。之前在文章《LinuxDocker图形化工具Portainer远程访问

基于Java在线商城系统设计实现(源码+部署文档+讲解视频)

博主介绍:✌至今服务客户已经1000+、专注于Java技术领域、项目定制、技术答疑、开发工具、毕业项目实战✌🍅文末获取源码联系🍅👇🏻精彩专栏推荐订阅👇🏻不然下次找不到Java项目精品实战专栏https://blog.csdn.net/java18343246781/category_12537229.htmlJava各种开发工具资源包网站http://62.234.13.119:9000/html/visitor/softwareResourceList.html系列文章目录系列文章目录前言一、运行环境二、代码示例三、系统展示前言随着互联网的快速发展,电子商务已经成为商业领域中不可或缺的一部分

【AI】RTX2060 6G Ubuntu 22.04.1 LTS (Jammy Jellyfish) 部署Chinese-LLaMA-Alpaca-2 【2】启用GPU支持

接上篇【AI】RTX20606GUbuntu22.04.1LTS(JammyJellyfish)部署Chinese-LLaMA-Alpaca-2-CSDN博客前面的实验,chat.sh确认是运行在CPU模式下,未启用GPU支持重新编译llama.cppsudoaptinstallnvidia-cuda-toolkitcd~/Downloads/ai/llama.cppmakecleanmakeLLAMA_CUBLAS=1-j6故障:nvccfatal :Value'native'isnotdefinedforoption'gpu-architecture'查看gpu-arch修改Makefil

使用Docker一键部署Uptime Kuma,并将监控服务映射至公网访问

文章目录**主要功能**一、前期准备本教程环境为:Centos7,可以跑Docker的系统都可以使用本教程安装。本教程使用Docker部署服务,如何安装Docker详见:二、Docker部署UptimeKuma三、实现公网查看网站监控四、使用固定公网地址访问本地部署的监控服务如果您像我一样在服务器上托管了多个网站,并且没有足够的时间来手动检查每个网站的在线状态,那么当出现问题时,您可能无法及时收到通知来处理这些问题。因此,搭建一个在线监控服务是很有必要的,它可以在状态异常时提醒您,以便您能够及时处理问题,确保网站的稳定性和可用性。监控服务有很多,我最终选择了UptimeKuma,因为Uptim

【Docker】Docker容器实战部署多个Nginx实现负载均衡和高可用

文章目录前言下载Nginx复制出配置文件第一步:启动容器修改配置nginx-lb里的nginx.conf启动容器启动nginx1启动nginx2启动nginx-lb演示效果前言Docker下部署多个Nginx进行负载均衡,我这次实操的思路是使用三个Nginx。其中一个Nginx起负载均衡的作用,叫做nginx-lb,单独一个配置文件。另外2个Nginx起真正的转发作用,叫做nginx1和nginx2,他们共享同一个配置文件,思路图如下。接下来我们直接进行实操演示。下载Nginxdockerpullnginx:1.20复制出配置文件第一步:启动容器root@735aa48ca36e:/#dock

Spark 完全分布式的安装和部署

目录第1关: Standalone分布式集群搭建任务描述相关知识课程视频Spark分布式安装模式示例集群信息配置免密登录准备Spark安装包配置环境变量修改spark-env.sh配置文件修改slaves文件分发安装包启动spark验证安装编程要求测试说明代码第1关: Standalone分布式集群搭建任务描述掌握Standalone分布式集群搭建。相关知识我们已经掌握了Spark单机版安装,那么分布式集群怎么搭建呢?接下来我们学习Standalone分布式集群搭建。课程视频如果你需要在本地配置Spark完全分布式环境,可以通过查看课程视频来学习。Spark分布式安装模式Spark分布式环境安

最简单粗暴的Stable Diffusion Webui本地部署教程!让每个人都能自己实现AI画图!

先放两张自己画的图片镇楼。‍​​​​‍什么是StableDiffusionWebui​​StableDiffusionWebUI是StableDiffusion的浏览器界面,StableDiffusion是一种AI模型,可以根据文本提示生成图像或用文本提示修改现有图像。StableDiffusionWebUI是探索StableDiffusion可能性的好方法,只需点击几下即可创建令人惊叹的图像。内容来自官网还是大白话翻译一下,就用这玩意,你就能抛弃GPT4,抛弃Mj(当然实际效果很大可能不如Mj......),在本地实现AI绘画!部署前提条件虽然咱教程的目标是让所有人都能用上StableDif

云原生|kubernetes|kubernetes资源备份和集群迁移神器velero的部署和使用

前言:kubernetes集群需要灾备吗?kubernetes需要迁移吗? 答案肯定是需要的那么,如何做kubernetes灾备和迁移呢?当然了,有很多的方法,例如,自己编写shell脚本,或者使用专业的灾备工具,但shell编写复杂,也可能会有所遗漏,对比其它的kubernetes专业备份软件,很多备份条件苛刻,安装部署困难,或者恢复只能一把梭,也就是备份和恢复不太灵活的那种样子,比如,KastenK10 就部署比较麻烦(过于重),备份也不太灵光的样子。velero 这个备份工具比较好,优点有 部署简单,快速,备份范围可定制,例如只备份deployment这样的资源,只备份某个namespa