SpringBootDocker部署指南引言近年来，容器化部署成为了越来越流行的部署方式。Docker是目前最受欢迎的容器化平台之一，它提供了一种将应用程序与其依赖项打包在一起，并以容器的形式运行的方法。SpringBoot是一种用于快速开发和微服务架构的框架，它与Docker结合使用可以简化应用的部署和管理过程。本文将介绍如何使用Docker部署SpringBoot应用程序。1.创建SpringBoot应用程序首先，我们需要创建一个简单的SpringBoot应用程序作为示例。可以使用SpringInitializr生成一个最小化的SpringBoot项目骨架。在pom.xml文件中添加Spr
一、安装1、官网下载elasticsearch8.9.1安装包，上传至服务器并解压官网地址https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch解压tar-zxvfelasticsearch-8.9.1-linux-x86_64.tar.gz-C./2、修改elasticsearch配置文件elasticsearch.yml(支持ipv4以及ipv6双栈)，文件权限修改成非root的应用程序账号cluster.name:elk-application-testnode.name:master-1node.roles:[master]path:data
背景工作中突然遇到系统崩溃，报错“HTTPError503.Theserviceisunavailable”。尝试了网络上的解决办法重启应用池失败“w3wp,exe[59076]中发生未处理的Microsoft.NETFramework异常。”，但都未能解决。网上查找原因及一般解决方法：原因：HTTPError503通常表示服务器暂时无法处理请求，可能是由于服务器超载或正在进行维护。解决方法：检查资源使用情况：如果你的站点遭到攻击，可能会超过服务器的限制，从而触发HTTPError503。此时，你需要检查资源使用情况，看看是否有异常。检查是否正在进行维护：如果你的站点正在进行维护，可能会触发H
Docker应用部署一、部署MySQL搜索mysql镜像dockersearchmysql拉取mysql镜像dockerpullmysql:5.6创建容器，设置端口映射、目录映射#在/root目录下创建mysql目录用于存储mysql数据信息mkdir~/mysqlcd~/mysqldockerrun-id\-p3307:3306\--name=c_mysql\-v$PWD/conf:/etc/mysql/conf.d\-v$PWD/logs:/logs\-v$PWD/data:/var/lib/mysql\-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456\mysql:5.6参数说明：
【Flink-1.17-教程】-【二】Flink集群搭建、Flink部署、Flink运行模式1）集群角色2）Flink集群搭建2.1.集群启动2.2.向集群提交作业3）部署模式3.1.会话模式（SessionMode）3.2.单作业模式（Per-JobMode）3.3.应用模式（ApplicationMode）3.4.Standalone运行模式（了解）3.4.1.会话模式部署3.4.2.单作业模式部署3.4.3.应用模式部署3.5.YARN运行模式（重点）3.5.1.相关准备和配置3.5.2.会话模式部署3.5.3.单作业模式部署3.5.4.应用模式部署3.6.K8S运行模式（了解）3.7.
文章目录CentOS7安装部署Zookeeper一、前言1.简介2.架构3.集群角色4.特点5.环境二、正文1.部署服务器2.基础环境1）主机名2）Hosts文件3）关闭防火墙4）JDK安装部署3.单机部署1）下载和解压2）配置文件3）数据目录4）单机启动5）测试6）自启动4.集群部署1）下载和解压2）配置文件3）拷贝ZK4）数据目录5）集群启动6）测试7）自启动5.图形化客户端1）PrettyZoo2）ZooInspector6.ZK监控平台1）修改ZK配置文件2）安装Prometheus（1）下载和安装（2）修改配置文件（3）启动（4）自启动3）安装Grafana（1）添加YUM仓库（2）
Jenkins部署Docker与Jenkins流水线文章目录Jenkins部署Docker与Jenkins流水线@[toc]六、Jenkins自动化部署到Docker容器1.外挂文件的方式在docker容器中启动2.将构建运行放入docker容器中（不构建镜像）3.将构建运行放入docker镜像中（采用dockerfile）七、Jenkins集群/并发构建1.创建多主机，拥有构建环境2.配置Jenkins节点3.配置Jenkins节点4.配置并发构建/通过标签匹配构建==**八、流水线pipeline**==1.创建一个简单的pipeline工厂2.基本语法3.安装BlueOcean插件4.使
该文主要是对yolov8的检测、分类、分割、姿态应用使用c++进行dll封装，并进行调用测试。0.模型准备openvino调用的是xml和bin文件（下面的推理方式只需要调用xml的文件就行，另外一篇（链接）使用xml和bin文件调用的）。文件的获取过程（yolov8是pytorch训练的）：pt->onnx->openvino（xml和bin）方法一：使用yolov8自带的代码进行转换，这个过程比较方便，但是对于后续部署其他的模型不太方便。path=model.export(format="openvino")这行代码可以直接将yolov8n-pose.pt模型转换为xml和bin文件#加载
利用docker可以很方便的在一台机子上搭建kafka集群并进行测试。为了简化配置流程，采用docker-compose进行进行搭建。kafka搭建过程如下：编写docker-compose.yml文件,内容如下:version:'3.3'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeeperports:-2181:2181container_name:zookeepernetworks:default:ipv4_address:172.19.0.11kafka0:image:wurstmeister/kafkadepends_on:-zookeeper
背景如何做团队技术文章分享和沉淀？这是一个老生常谈的话题。常见的技术选型可以是Confluence、Dokuwiki、Gitbook等。但对于敏捷团队来说，这些都不够优雅，我们希望能把技术文章像代码一样进行协作和版本管理。更新技术文章后，能够自动部署到公司的K8S集群。那么，CODINGDevOps+Hexo一定是你的不二之选，这也是CODING目前的实践。Hexo是一个快速、简洁且高效的博客框架。我们只需要书写Markdown格式的技术文章，通过命令能够直接生成静态页面，方便浏览和部署。本文将介绍如何使用CODINGDevOps建立流水线，推送技术文章到Git仓库后，自动触发流水线执行构建并
