文章目录前言1.安装部署DockerUI2.安装cpolar内网穿透3.配置DockerUI公网访问地址4.公网远程访问DockerUI5.固定DockerUI公网地址前言DockerUI是一个docker容器镜像的可视化图形化管理工具。DockerUI可以用来轻松构建、管理和维护docker环境。它是完全开源且免费的。基于容器安装方式，部署方便高效，浏览和维护docker单节点或集群节点worker和manager。DockerUI具有易于使用的界面。它不需要记住docker指令。只需下载镜像即可立即加入并完成部署。使用DockerUI并结合cpolar内网穿透可以更加轻松的管理docker
文章目录前言1.Linux部署Yearning2.本地访问Yearning3.Linux安装cpolar4.配置Yearning公网访问地址5.公网远程访问Yearning管理界面6.固定Yearning公网地址前言Yearning简单,高效的MYSQL审计平台一款MYSQLSQL语句/查询审计工具，为DBA与开发人员使用.本地部署，注重隐私，简单高效的MYSQL审计平台。下面介绍Linux简单部署Yearning并结合cpolar内网穿透工具实现远程访问,破除访问限制,提高工作效率!!1.Linux部署Yearning在Github上下载对应的Linux安装包:https://github.
背景笔者尝试部署手动部署promethues去采集kubelet的node节点数据信息时报错笔者的promethus的配置文件和promthues的clusterrole配置如下所示：apiVersion:rbac.authorization.k8s.io/v1kind:ClusterRolemetadata:name:prometheusrules:-apiGroups:[""]resources:-nodes-nodes/proxy#-nodes/metrics-services-endpoints-podsverbs:["get","list","watch"]-apiGroups:-e
来源|算力豹200亿个大模型参数无压力，新一代酷睿Ultra凭什么？12月14日报道，在大模型军备竞赛如火如荼的今天，真正让AI铺开惠民，那么移动端、PC将成为首选，AIPC或成标配。英特尔今日奉上AI硬件大招，正式推出AIPC处理器代号MeteorLake的酷睿Ultra处理器。01本地部署生成式AI，买显卡还是买笔记本电脑？最近AIPC的概念炒得很火，PC产业能否乘着生成式AI的技术浪潮而迎来新一轮的发展呢？这在很大程度上取决于人们在本地电脑上运行生成式AI模型的需求。在本地电脑上运行生成式AI应用，在隐私安全管理、自定义程度、网络状况依赖和成本可控方面都有优势。英特尔酷睿Ultra处理器
省流：偷懒的可以直接看第二章的GPT4All部署一.GPT4AllREADME根据官方网站GPT4All的描述，它是一个开源大型语言模型，可在CPU和几乎任何GPU上本地运行githubsource:https://github.com/nomic-ai/gpt4allGPT4AllWebsiteandModels:GPT4AllGPT4AllDocumentation:GPT4AllDocumentationDiscord:https://discord.com/invite/mGZE39AS3eOfficialLangchainBackend:https://python.langchai
一、本机环境1.硬件环境：CPU：锐龙5600X显卡：GTX3070内存：32G注：硬件配置仅为博主的配置，不是最低要求配置，也不是推荐配置。该配置下计算速度约为40tokens/s。实测核显笔记本（i7-1165g7）也能跑，速度3tokens/s。2.软件环境：Windows系统版本：Win11专业版23H2Python版本：3.11Cuda版本：12.3.2VS版本：VS202217.8.3langchain版本：0.0.352llama-cpp-python版本：0.2.27二、安装准备工作1.模型下载大模型有很多种格式，比如Meta官网下载的pth格式，Huggingface下载的g
因为要搞的链是thegraph托管服务不支持的链（托管服务不支持的链或私有链），所以需要部署一个thegraph私有节点去同步链的信息，给subgraph查询提供服务。必要信息：你的链的rpc节点一、部署thegraph私有节点首先参考了剖析DeFi借贷产品之Compound：Subgraph篇若要自己搭建私有节点，可按照Github上的graph-node项目的说明进行部署。其Github地址为：https://github.com/graphprotocol/graph-node部署graph-node也有两种方式，一是README上所描述的步骤，二是用Docker进行部署。两种方式我都尝
1.首先去github找一个开源的项目我找的这个项目，他每个项目对应不同的项目去看readme都有说明开发环境准备·mall4j·看云 他们自带的说明2.阅读文档确定开发环境需要配置什么这里需要注意的：jdk不要安装21太高版本会和代码的lombok 的1.18.26有版本兼容性问题，报错java:java.lang.NoSuchFieldError:Classcom.sun.tools.javac.tree.JCTree$JCImportdoesnothavememberfield'com.sun.tools.javac.tree.JCTreequalid' 出现这个报错，就换个jdk版本
一、说在前面的话前一篇已把elk的安装连带讲完，本文重在讲述如何在kibana展示es数据。二、数据的展示展示es数据库的客户端工具有很多，比如eshead插件，但是一说到要查询日志，还是非kibana莫属了。1、kibana.yml#服务端口server.port:5601#服务IPserver.host:"0.0.0.0"#ES的内网Ip：192.168.8.29elasticsearch.hosts:["http://192.168.8.29:9200"]#汉化i18n.locale:"zh-CN"2、添加索引索引模式，新增索引模式。添加索引模式完成，可以看到其时间筛选字段名称是logd
2013年发布至今，Docker 一直广受瞩目，被认为可能会改变软件行业。但是，许多人并不清楚Docker到底是什么，要解决什么问题，好处又在哪里？今天就来详细解释，帮助大家理解它，还带有简单易懂的实例，教你如何将它用于日常开发。1.Docker详解1.1Docker简介Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者将应用程序和其依赖的环境打包成一个可移植、可部署的容器。Docker的主要目标是通过容器化技术实现应用程序的快速部署、可移植性和可扩展性，从而简化应用程序的开发、测试和部署过程。容器化是一种虚拟化技术，它通过在操作系统层面隔离应用程序和其依赖的运行环境，使得应用程序可以在一个独
