一、我的环境python：3.11.3node：16.20.2mysql：8.0redis：5.0.7nginx：1.18二、克隆项目官方地址：https://gitee.com/likeadmin/likeadmin_python.git三、python后端项目配置1、数据库新建数据库，字符集：utf8mb4导入sql，sql路径sql/install.sql2、配置redis3、配置nginx这块部署的时候配置即可，需要局部或者全局配置文件大小和超时时长我在局部配置的，这块当时主要是影响了文件的上传，上传报错location/{proxy_set_headerHost$host:$serv
前言前面分享了k8s的部署安装，本篇来点实操，将会把一个.netcore+vue的项目（zhontai），打包构建成docker镜像，推送到nexus镜像仓库，并部署到k8s中准备要实现项目的部署，除了准备要部署的环境（k8s），还需要准备项目所用到的各中间件，本文旨在分享部署的一个整体流程，对项目中所使用到的各中间件（mysql，redis等）的安装使用可自行在本DevOps系列文章中找到一个.netcore+vue的项目使用zhontai项目，之前也有做分享，文章介绍后端Admin.Corev3.7.1前端admin.ui.plusv2.2.0Nexus的安装部署，文章介绍做为镜像仓库使用
📚项目介绍在互联网数据大爆炸的这几年，各类数据处理、数据可视化的需求使得GitHub上诞生了一大批高质量的BI工具。借助这些BI工具，我们能够大幅提升数据分析效率、生成更高质量的项目报告，让用户通过直观的数据看到结果，减低沟通成本。不过，还是有很多同学跟我反馈，说国外的开源BI工具使用门槛高，操作界面不符合国人的使用习惯，需要学习很久才能弄得清楚，所以让我看看有没有低门槛的开源BI工具可用。恰巧，前两天我偶然在GitHub上发现了一款国产的开源BI工具，叫DataEase。不论是用户体验，还是界面风格，都比较符合我们的操作习惯。该项目自去年6月份发布以来，GitHubStar数据持续稳定上涨，
随着工业4.0的快速发展，工业物联网是工业企业实现数字化转型的重要助力，物联网技术的应用也越来越广泛。作为连接设备与网络的关键节点，数据采集网关是连接工业设备与物联网平台的硬件设备，它负责将工业设备的数据采集、传输到物联网平台，并将物联网平台的指令下发给工业设备，从而实现多种工业设备的联网与交互，让各种数据资源得以共享并实现优化，满足数字化、智能化的产业升级需求。Ruff数采网关功能与作用设备数据采集：Ruff物联网网关可以连接各种工业设备，如传感器、PLC、数控机床等，7x24H稳定运行，实时采集设备的运行数据和状态信息。Ruff数采网关具备远程重启、自愈保活、弱网切换等功能，确保设备稳定运
wikijs部署及中文全文检索系统配置及需求安装nodejs、postgres13及wikijsnodejs安装postgres13安装postgres中文检索安装wikijs登陆localhost:3000进行初始化配置wiki为系统服务系统配置及需求centos7wikijsnodejspostgres13scws，zhparser（postgres13中文检索插件）nginx安装nodejs、postgres13及wikijsnodejs下载nodejs安装包wgethttps://nodejs.org/dist/v12.16.1/node-v12.16.1-linux-x64.tar.
一、idea打开vue项目习惯了用idea，如果用vscode或者其它编辑器来编写运行vue的话，很多快捷键不习惯，幸好idea有vue的插件，可以方便长期写后端的人用idea写vue。idea左上角点击“File-Open…”，选择要部署的vue项目文件夹。二、安装vue.js插件idea左上角点击“File-Settings…”，左边搜索框搜索“plugins”进入插件列表。在插件列表搜索“Vue.js”，点击“install”进行安装即可。三、配置运行按钮idea右上角点击“AddConfigurations”。点击左上角的“+”，选择“npm”。右侧“Scripts”处输入“dev”，
一、万物分割随着Meta发布的SegmentAnythingModel(万物分割)的论文并开源了相关的算法，我们可以从中看到，SAM与GPT-4类似，这篇论文的目标是（零样本）分割一切，将自然语言处理（NLP）的提示范式引入了计算机视觉（CV）领域，为CV基础模型提供了更广泛的支持和深度研究的机会。SegmentAnything与传统的图像分割有两个很大的区别：1、数据收集和主动学习的方式。对于一个庞大的数据集，例如包含十亿组数据的情况，标注全部数据几乎是不可行的。因此，一个解决方案是采用主动学习的方法。这种方法可以分为以下步骤：初步标注:首先，对数据集的一部分进行手动标注。这可以是一个小样本
我是新手，我只是在阅读如何不应该在实时生产服务器上编辑代码。我对源代码管理或SVN一无所知。我想在测试服务器上开始编码，然后在确认一切正常后，我想将所有文件发送到生产服务器。我该怎么办？我在macosx上，正在研究类似http://versionsapp.com/的应用程序但我不确定这是否是正确的解决方案。你有什么建议？ 最佳答案 如果您是Web开发的新手，我不建议您立即进入Subversion。在任何生产环境中实际使用Subversion之前，您应该牢牢掌握它，因为它非常容易搞砸。不过，不要被这吓跑，因为版本管理(无论是通过SVN
我的网络应用目前正在使用LAMP堆栈。我的开发和生产在同一个云实例中。现在我得到一个新实例，并想将开发/测试环境移动到新实例，将其与生产环境分开。它曾经是一个简单的Phing脚本，可以将SVN导出到prod目录(由我的vhost.conf指向)。现在如何在环境分离的情况下进行良好的构建过程？考虑将SVN存储库传输到开发服务器，然后进行ssh+svn推送(这可以通过Phing实现吗？)此类设置的最佳/常见做法是什么？更多信息:我目前正在将CodeIgniter用于MVC框架，将Phing用于本地主机部署的自动构建。一些用Java编写的CRON脚本也支持网络应用程序。更新:最终使用了Phi
文章目录一、什么是Kubernetes？二、Kubernetes的基本概念PodDeploymentServiceNamespaceConfigMapSecret三、Kuberntes单机本地部署3.1、安装minikube命令行工具3.2、安装docker3.3、启动minikube3.4、使用Dashboard3.5、异常问题解决3.5.1、提示Docker失败3.5.2、dockerDNS配置3.5.3、metrics-server启动失败3.6、删除minikube四、kubernetes的基础用法4.1、创建和查询Deployment4.2、创建和查询Pod4.3、公开服务4.4、访
