1.报错内容triedtoaccessmethodorg.bouncycastle.math.ec.ECPoint$Fp.(Lorg/bouncycastle/math/ec/ECCurve;Lorg/bouncycastle/math/ec/ECFieldElement;Lorg/bouncycastle/math/ec/ECFieldElement;)VfromclassSM2Utils.SM2at......2.分析 我的SpringBoot项目中，依赖bcprov-jdk15on-1.59版本jar包，本地编译运行都是没问题的，发布到weblogic服务器后，调用加解密
在大数据处理领域，ApacheSeaTunnel已成为一款备受青睐的开源数据集成平台，它不仅可以基于ApacheSpark和Flink，而且还有社区单独开发专属数据集成的Zeta引擎，提供了强大的数据处理能力。随着SeaTunnelWeb的推出，用户界面(UI)操作变得更加友好，项目部署和管理更加便捷。本指南旨在提供一个简明扼要的步骤，帮助用户成功部署SeaTunnel及其Web界面。小主已经把可能遇到的坑都填过了，希望大家都能安安稳稳上路，不掉坑，话不多说，走起~1.预置环境1.1.所需软件包及版本要求CentOS7.6.18_x86_64JDK>=1.8.151Maven>=3.6.3Ap
在帕鲁的世界，你可以选择与神奇的生物「帕鲁」一同享受悠闲的生活，也可以投身于与偷猎者进行生死搏斗的冒险。帕鲁可以进行战斗、繁殖、协助你做农活，也可以为你在工厂工作。你也可以将它们进行售卖，或肢解后食用。引用自：https://store.steampowered.com/app/1623730/Palworld想要部署属于自己的幻兽帕鲁服务器（DedicatedServer），您首先需要拥有一台服务器。使用云服务器搭建幻兽帕鲁服务器，可以让您和朋友在一个相对独立、稳定且私密的云端空间中进行游戏，确保获得更加畅快的游戏体验。您可以选择腾讯云轻量应用服务器作为游戏服务器，并参考下面的教程，仅需3秒
前言：在以往教程中，我们使用的是Minikube快速搭建的k8s服务，但这种方式只能在开发环境中使用，并不推荐生产环境，官方的推荐的方案是采用kubeadm快速搭建、kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具，它提供kubeadminit和kubeadmjoin作为创建Kubernetes集群的最佳实践“快捷路径”。本章我们来介绍下如何使用kubeadm从零开始搭建。第一步、准备环境1、修改主机名为masterhostnamectlset-hostnamemasterhostnamectlstatusvi/etc/hostsreboot2、关闭防火墙、seli
目录一、概述二、环境三、部署流程3.1gitee上传代码3.2jenkins配置3.2.1Gitee配置3.2.2SSH配置3.2.3新建任务3.3执行过程3.3.1初始化构建3.3.2重新提交代码构建一、概述使用Jenkins进行CI/CD自动化部署，参数化构建Git代码拉取，docker镜像打包，docker部署flask项目一体化流程。二、环境准备工作：jenkins平台部署、项目部署服务器docker安装(这里也可以直接使用jenkins直接部署)服务器IP地址备注Jenkins192.168.2.143docker部署Jenkins部署服务器192.168.2.142docker部署
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。写在前面&笔者的个人理解在目前自动驾驶领域，传统的感知（perception）-预测（prediction）-规划（planning）的常规端到端自动驾驶在处理常规场景时表现尚可，但在面对复杂场景或者长尾场景时会遇到较大的挑战。论文作者认为主要是因为目前常规模块的设计缺乏“场景理解”能力所导致的，比如感知模块常常只是检测识别常见物体，忽略了长尾物体和物体特性的识别。鉴于近期大视觉语言模型（LVLMs）在视觉理解和推理展现出的强大能力，作者将VLM应用在自动驾驶领域，并设计了一套特殊的CoT推理过程，同时提出了一种与传统自动驾驶系统相结合的方法，
文章目录前言1.拉取相关的Docker镜像2.运行Ollama镜像3.运行ChatbotOllama镜像4.本地访问5.群晖安装Cpolar6.配置公网地址7.公网访问8.固定公网地址9.结语前言随着ChatGPT和openSora的热度剧增,大语言模型时代,开启了AI新篇章,大语言模型的应用非常广泛，包括聊天机器人、智能客服、自动翻译、写作助手等。它们可以根据用户输入的文本生成相应的响应，提供个性化的建议和服务,目前大部分大语言模型的产品都是基于网络线上的,如果我们本地想自己部署一个自己的大语言模型,该如何操作呢,下面介绍一款可以在自己本地部署运行的大语言模型Llama2Llama2是一款开
毕设帮助、技术解答、源码交流联系方式见文末。一.系统概述校园点餐系统小程序采用B/S模式、采用JAVA语言、springboot框架、mysql数据库、小程序框架uniapp等开工具，促进了校园点餐系统小程序的业务发展。与传统线下点餐相比，校园点餐系统小程序不但节省了卖家的线下运营的成本和门店曝光等难题，对学生而言提供了足不出户送餐上门的服务，针对现代校园而言，出门用餐路程远，排队麻烦等问题，特开发校园点餐系统小程序。本系统使用动态网页开发技术JSP，Java作为系统的开发语言，采用springboot框架、mysql作为后台数据库。设计开发具有用户和管理员两大模块，系统管理员模块功能主要分为
前提:安装工具: intellijidea(其他可修改配置文件的工具都可以)安装服务: mysql redis nginx tomcatmac文件路径:/Users/anan/prdliunx文件路径:/opt/演示:电脑mac 安装服务 jkd3台vm虚拟机centos7后端172.16.41.111 centos1 安装服务 mysql redis jdk mvn后端172.16.41.112 centos2 安装服务 tomcat前端172.16.41.113 centos3 安装服务 nginx node1.下载源代码#创建存
Zookeeper集群安装部署简介ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。除了为Hadoop和HBase提供协调服务外，Zookeeper也被其它许多软件采用作为其分布式状态一致性的依赖，比如Kafka，又或者一些软件项目中，也经常能见到Zookeeper作为一致性协调服务存在。Zookeeper不论是大数据领域亦或是其它服务器开发领域，涉及到分布式状态一致性的场景，总有它的身影存在。安装Zookeeper是一款分布式的集群化软件
