目录一、分水岭算法二、GrabCut一、分水岭算法res=cv.watershed(image,markers)参数： image:输入图像，必须是8位的3通道彩色图像marker:标记图像，32位单通道图像，它包括种子点信息，使用轮廓信息作为种子点。在进行分水岭算法之前，必须设置好marker信息，它包含不同区域的轮廓，每个轮廓有唯一的编号，使用findCountours方法确定轮廓位置，不同区域的交界位置为-1返回：res:图像分割之后的结果自动分割的步骤：对原图像进行灰度化处理，并进行边缘检测或二值化查找轮廓，并且把轮廓信息按不同的编号绘制在标记图像上，即标记种子点，将其传给marker
我想将ATL::CImage转换为cv::Mat以便在opencv(C++)中进行图像处理。你能帮忙转换这个对象吗？我从Windows屏幕截图(使用MFC)中得到了CImage。然后，我想在OpenCVMat对象中处理图像。我不知道如何转换。C++项目(VC2017)MFCOpenCV3.4.6CImageimage;intcx;intcy;CWnd*pWndDesktop=CWnd::GetDesktopWindow();CWindowDCsrcDC(pWndDesktop);RectrcDesktopWindow;::GetWindowRect(pWndDesktop->m_hWn
我是OpenCV的新手，我想将python程序的结果与我在OpenCV中的计算结果进行比较。我的矩阵包含复数，因为它是cvDFT的结果。Python可以很好地处理复数并用科学记数法显示它。我的C++程序在尝试使用std::cout时无效。我试图将我的数字数组存储在std::complex[]而不是double[]中，但它没有编译。这是我的代码及其结果:CvMat*dft_A;dft_A=cvCreateMat(5,5,CV_64FC2);//complexmatrixdoublea[]={0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4
我最近开始使用c++开发OpenCV。我在使用以下代码时遇到问题。#include"cv.h"#include"highgui.h"intg_slider_position=0;CvCapture*g_capture=NULL;voidonTrackbarSlide(intpos){cvSetCaptureProperty(g_capture,CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,pos);}intmain(intargc,char**argv){cvNamedWindow("Example3",CV_WINDOW_AUTOSIZE);g_capture=cvCreateFil
我正在将opencv与C一起使用，我正在尝试获取2个摄像头之间的外部参数(旋转和平移)。有人告诉我可以使用棋盘格图案进行校准，但我找不到任何好的样本。我该怎么做？编辑给出的建议是用棋盘标定单个相机。给定来自两个View的棋盘图像，您如何找到两个相机之间的旋转和平移？ 最佳答案 我使用的代码来自http://www.starlino.com/opencv_qt_stereovision.html.它有一些有用的信息，作者的代码很容易理解和分析，它涵盖了两者——棋盘校准和从立体相机获取深度图像。我认为它基于thisOpenCVbook
1：检查CMake是否安装成功wcx@wcx:~$cmake-versioncmakeversion3.16.32：检查pkg-config是否安装成功wcx@wcx:~$pkg-config--version0.29.13：下载OpenCV版本官网：https://github.com/opencv从第3版开始，OpenCV已经分成了两个主要部分。第一部分是包含了成熟算法的OpenCV主源码库，https://github.com/opencv/opencv，OpenCV的核心函数，也就是之前下载的内容。第二部分是独立的代码库contrib，https://github.com/opencv
我有5个mxn矩阵..首先我使用以下代码将它们转换为1行矩阵://nowconvertingto1rowmatrixCvMatrow_header,*row;row=cvReshape(mat,&row_header,0,1)这是正确的吗？那么假设我有5个这样的矩阵(1行50列)，如何将它们组合成一个大矩阵(5行50列)？ 最佳答案 首先，学习OpenCV的C++API。然后做某事。像这样:cv::Matdest(number_of_rows,number_of_columns);row1.copyTo(dest.row(1));r
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我创建了一个使用opencv库的c/c++程序。我想将其转换为桌面应用程序，只需将其安装在任何系统上即可运行。也可以做到让用户安装软件不需要opencv。我的意思是它与软件打包在一起这是如何完成的，您能指出一些好书或教程吗？我也想创建GUI，对此有何建议我想为Windows和Linux创建软件。
我想在多线程中使用CascadeClassifier对象运行OpenCVC++接口(interface)。我的程序的工作方式是我的主线程将“some_file.xml”加载到CascadeClassifier对象中。生成三个或更多线程，并将它们传递给级联对象。程序很快就崩溃了。我已经进行了多次测试并得出结论，在执行“detectmultiscale”函数时，CascadeClassifier对象不是线程安全的。我想避免每次产生新线程时都必须从硬盘读取相同的文件。如何避免这种情况？ 最佳答案 如果您正在使用以新格式存储的Haar级联的
我想使用OpenCV锐化我的图像，我在网上查看了一个对灰度图像执行锐化的示例，我尝试了一下，效果很好。然而，我现在正尝试做同样的事情，但使用RGB颜色，所以我在三个channel上分别执行相同的功能，但它没有给我任何结果图像与原始图像完全一样。#include"Sharpening.h"usingnamespacestd;Sharpening::Sharpening(){}Sharpening::~Sharpening(){}IplImage*Sharpening::laplace(IplImage*channel){CvSizesize=cvSize(channel->width,c
