我正在使用C++和OpenCV处理图像。我用一个二维uchar数组编写了代码，我可以在其中读取图像的像素值，使用.at(i,j)以灰度方式使用imread上传图像。.但是我想对彩色图像做同样的事情。因为我知道要访问我现在需要的像素值.at(i,j)[0],.at(i,j)[1]和.at(i,j)[2]，我做了一个类似的Vec3b二维数组。但我不知道如何用像素值填充这个数组。它必须是一个二维数组。我试过:array[width][height].val[0]=img.at(i,j)[0]但这没有用。在OpenCV文档或此处均未找到答案。有人有想法吗？我已经包含了一些我的代码。我需要一个数
当我将CMake与FIND_PACKAGE(OpenCVREQUIRED)一起使用时，OpenCV的所有组件都被包含进来，所有库都被链接起来，所有路径都显示在VS的include目录中。然而，从OpenCV2开始，lib的每个部分都可以单独包含和链接。因此，如果我的项目只使用OpenCV的“核心”和“imgproc”部分，我不想通过链接到所有OpenCV来膨胀我的项目(和项目文件)。是否可以只将其中的一部分包含在CMake中？ 最佳答案 从OpenCV2.4.0开始就很简单了:FIND_PACKAGE(OpenCVREQUIREDc
我有一个cv::Matimage;对象，我从一个文件中加载了一个图像，它正确地读取了它。现在我已经编写了一个将它转换为灰色的函数。cv::cvtColor(image,image,CV_RGB2GRAY);出现这个错误:OpenCVError:Assertionfailed(scn==3||scn==4)incvtColor,file/build/buildd/opencv-2.3.1/modules/imgproc/src/color.cpp,line2834terminatecalledafterthrowinganinstanceof'cv::Exception'what():/
我看到了一些我没有预料到的奇怪行为。在类型为CV_64FC3(3个channel，浮点值)的纯白色矩阵上，我正在绘制一个彩色圆圈。意想不到的行为是圆圈实际上只显示特定的RGB值。这是我的程序针对两种不同颜色的示例输出:很明显，灰色圆圈不见了。我的问题:为什么？我怎样才能让它出现？下面是我在一个小程序中的示例代码，您可以运行它。#include#includevoidmain(){constunsignedintdiam=200;cv::namedWindow("test_window");cv::Matmat(diam,diam,CV_64FC3);//forceassignmento
是否可以将PDF文件转换为cv::Mat？我知道PDF文件通常是对象的vector，但给出了所需的分辨率。有什么工具可以做这样的转换吗？ 最佳答案 OpenCV根本不支持pdf格式，因此您应该使用其他库将pdf页面转换为图像。阅读此讨论:OpensourcePDFlibraryforC/C++application?这个问题也和你的相似:WhatC++librarycanIusetoconvertaPDFtoanimageonwindows? 关于c++-使用OpenCV读取PDF文件，
我想在不使用棋盘校准的情况下从多个图像进行3D重建。我正在使用OpenCV并研究从30张图像中获取模型3D的方法，而无需使用棋盘图案校准相机。这可能吗？我在哪里可以获得外部参数？我可以在不校准的情况下进行3D重建吗？ 最佳答案 校准网格(典型的OpenCV示例中的棋盘)只是一个已知尺寸的对象，可让您估计相机的内在参数，即从相机坐标到点的图像坐标的映射。这包括焦距、投影中心、径向畸变参数等。如果取消校准对象，则需要从图像观察本身中找到这些参数。这种方法称为“自校准”或“自动校准”，可以相当复杂。基本上，您正在尝试为后续的非线性优化(即
我在OpenCV中得到以下错误1>------Buildstarted:Project:OpenCv,Configuration:DebugWin32------1>LINK:fatalerrorLNK1181:cannotopeninputfile'opencv_calib3d243d.lib'==========Build:0succeeded,1failed,0up-to-date,0skipped==========我正在使用MSVisualStudio2010express和OpenCV2.4.0版。在配置OpenCV并使用提供的代码进行测试时，我遵循了以下说明。Instal
我正在用C++编写一个应用程序，使用OpenCV将高斯滤波器应用于图像中的各个像素。例如，我遍历图像中的每个像素，如果它们匹配特定的RGB值，我想仅将高斯算法应用于这些像素，以便仅在图像的这些部分周围发生模糊。但是，我找不到执行此操作的方法。OpenCV库提供的GaussianBlur()函数只允许我模糊整个图像，而不是简单地一次将算法和内核应用于一个像素。有没有人对我如何实现这一目标有任何想法(例如，还有另一种我不知道的方法)？我希望我不必自己写出整个算法来仅将其应用于单个像素。 最佳答案 我的一个friend提出了一个很好的解决
我正在开展一个项目，我将使用单应性作为分类器中的特征。我的问题是自动计算单应性，我使用SIFT描述符来找到两个图像之间的点来计算单应性，但是SIFT给我的结果很差，因此我不能在我的工作中使用它们。我正在使用OpenCV2.4.3。起初我使用的是SURF，但我得到了类似的结果，所以我决定使用速度较慢但更精确的SIFT。我的第一个猜测是我的数据集中的图像分辨率太低，但我在最先进的数据集(Pointing04)上运行我的算法，我得到了几乎相同的结果，所以问题在于我所做的而不是在我的数据集中。在每个图像中找到的SIFT关键点之间的匹配是使用FlannBased匹配器完成的，我尝试了BruteF
我的问题与this非常相似一个...我正在尝试从灰度图像中提取一个子矩阵，该子矩阵是一个5点的多边形，并将其转换为垫子。这不起作用:std::vectorvert(5);vert.push_back(pt1);vert.push_back(pt2);vert.push_back(pt3);vert.push_back(pt4);vert.push_back(pt5);MatmatROI=Mat(vert);它向我显示以下错误消息:OpenCVError:Badnumberofchannels(Sourceimagemusthave1,3or4channels)incvConvertIm
