目录一、设计方案二、项目背景三、电影爬虫3.1导入库3.2发送请求3.3解析页面3.4存储到csv3.5讲解视频四、数据持久化存储4.1导入库4.2存入MySQL4.3讲解视频五、开发可视化大屏5.1柱形图5.2饼图5.3词云图5.4数据表格5.5涟漪散点图5.6条形图5.7大标题5.8Page组合六、彩蛋-多种主题全局设置主题颜色6.1CHALK主题6.2PURPLE主题6.3ESSOS主题6.4ROMANTIC主题6.5DARK主题七、拖拽演示视频八、全流程讲解视频九、get完整源码“整篇文章较长,干货很多!建议收藏后,分章节阅读。”一、设计方案整体设计方案思维导图:整篇文章,也将按照这个
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前言最近天气异常暴热,看到某些地方地表温度居然达到70°,这就离谱所以就想采集一下天气的数据,做个可视化图,回忆一下去年的天气情况开发环境python3.8运行代码pycharm2021.2辅助敲代码requests第三方模块天气数据采集1.发送请求url='https://tianqi.2345.com/Pc/GetHistory?areaInfo%5BareaId%5D=54511&areaInfo%5BareaType%5D=2&date%5Byear%5D=2022&date%5Bmonth%5D=5'response=requests.get(url)print(response)返
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"柳丝榆荚自芳菲,不管桃飘与李飞;"1、简介APythonEchartsPlottingLibrary.ApacheEcharts是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts诞生了。官网地址:https://pyecharts.org/#/https://gallery.pyecharts.org/#/github地址:https://github.com/pyecharts/pyecharts/https://github.com/pyecha
"柳丝榆荚自芳菲,不管桃飘与李飞;"1、简介APythonEchartsPlottingLibrary.ApacheEcharts是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts诞生了。官网地址:https://pyecharts.org/#/https://gallery.pyecharts.org/#/github地址:https://github.com/pyecharts/pyecharts/https://github.com/pyecha