有两个json，第一个json有更多的列，并且总是超集。valdf1=spark.read.json(sqoopJson)valdf2=spark.read.json(kafkaJson)除了操作:我喜欢在df1和df2上应用except操作，但是df1有10列，而df2只有8列。如果手动从df1中删除2列，则except将起作用。但是我有50多个表/json，需要对所有50组表/json执行EXCEPT。问题:如何从DF1中仅选择DF2(8)列中可用的列并创建新的df3？所以df3将拥有来自df1的有限列的数据，并且它将与df2列匹配。 最佳答案
我想知道是否有可能在pig身上做这样的事情:一共有三列:“类型1”、“类型2”、“类型3”B101,159,74我想这样定义C列:如果A=="type1"那么C=B;否则C=0这在pig身上可能吗？ 最佳答案 是的，这是可能的。你可以这样写:data=LOAD'$dataSource'usingAvroStorage();--data={A,B}data2=FOREACHdataGENERATEA,B,(A=='type1'?B:0)ASC;dumpdata2; 关于hadoop-pig
提前感谢您的帮助。我正在使用提供的Hadoop示例运行yarn作业。作业永远不会完成并停留在“ACCEPTED”状态。查看正在打印的内容，似乎作业正在等待完成——并且客户端不断地探测作业状态。示例作业(来自Hadoop2.6.0):spark-submit--masteryarn-client--driver-memory4g--executor-memory2g--executor-cores4--classorg.apache.spark.examples.SparkPi/home/john/spark/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/lib/spark-exa
我已经在我的LinuxMint17.1机器上安装了Hadoop2.7.3，并且正在关注Apachetutorial让它运行。我一直在密切关注此页面上的说明，并且已经到了可以通过ssh进入localhost并运行start-dfs.sh和start-yarn的地步.sh。我还格式化了名称节点。我的core-site.xml文件是按照教程编辑的:fs.defaultFShdfs://localhost:9000与hdfs-site.xml一样:dfs.replication1但是，运行命令hadoopfs-mkdir/test会出现以下错误:mkdir:Failedonlocalexcep
我正在我的LAN上设置Hadoop虚拟机集群，其中一个虚拟机(ResourceManager)上的进程提供了一个表现出奇怪行为的WebUI。所有虚拟机都从我的桌面运行，并已分配ips。我定位的URL是resourcemanager:8088，这是行为。从我桌面上运行的其他虚拟机:curl-vresourcemanager:8088返回HTTP302Found响应，Location:http://resourcemanager:8088/cluster。向上看，我看到这是一个重定向，curl-Lresourcemanager:8088成功检索到HTML。从运行虚拟机的桌面:尝试从(Chr
这个问题不太可能帮助任何future的访问者；它只与一个小的地理区域、一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况有关，这些情况并不普遍适用于互联网的全局受众。为了帮助使这个问题更广泛地适用，visitthehelpcenter.关闭10年前。我正在尝试设置一个8节点开发集群。我对配置做了最小的改动。我将其中一个节点设置为所有节点上的种子。3个节点连接到种子，但还有4个不连接。我检查过所有非连接节点都可以访问种子的IP(它们甚至在同一子网上)。我的网络没问题。我验证了所有IP都是正确的。一个非连接节点显然访问了种子:INFO17:30:16,272StartingMessagingServic
错误是:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalStateException:JobinstateDEFINEinsteadofRUNNINGatorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.ensureState(Job.java:294)atorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.getCounters(Job.java:762)atcom.aamend.hadoop.MapReduce.CountryIncomeConf.main(CountryIncomeConf.java:41)atsun.re
我遇到了严重的Hbase崩溃问题。我将HBase0.94.7与一个主服务器和两个区域服务器一起使用。HBasemaster经常崩溃，我什至无法重新启动它。我有如下主日志:DEBUGmaster.AssignmentManager:Handlingtransition=RS_ZK_REGION_CLOSED,server=master,60020,1374506461230,region=46c2333f401964bf877254be19c2cc8cDEBUGhandler.ClosedRegionHandler:HandlingCLOSEDeventfor6423df864603aa
在采访中有人问我一个问题:关于状态，你能说些什么:映射器:80%，缩减器:20%？我的理解是，进入那种状态是不可能的。因为在reducer开始工作之前，所有映射器都应该完成运行:收集所有键值对并按键分组。我说的对吗？ 最佳答案 Reducers为20%意味着后台线程已开始将数据从mapper输出位置复制到reducer输入位置。这就是为什么在映射器输出达到100%之前，reducers进度显示为20%。 关于HadoopMap-Reduce:whatyoucantellaboutasta
我正在运行单节点。NameNode总是在启动集群时开始失败。我收到以下错误。2013-06-2910:37:29,968FATALorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode:Exceptioninnamenodejoinorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException:Directory/tmp/hadoop/dfs/nameisinaninconsistentstate:storagedirectorydoesnotexistorisnotaccess
