这听起来像是一项简单的工作，但使用MapReduce似乎并不那么简单。我有N个文件，其中每个文件只有一行文本。我希望Mapper输出键值对，如，其中'score'是根据文本行计算的整数。作为旁注，我正在使用以下代码片段来执行此操作(希望它是正确的)。FileSplitfileSplit=(FileSplit)reporter.getInputSplit();StringfileName=fileSplit.getPath().getName();假设映射器正确地完成了它的工作，它应该输出N个键值对。现在的问题是我应该如何对Reducer进行编程以输出具有最大“分数”的一对键值对？据我所
我正在尝试在我的集群上处理40GB的维基百科英文文章。问题是以下重复错误消息:13/04/2717:11:52INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201304271659_0003_m_000046_0,Status:FAILEDToomanyfetch-failures13/04/2717:11:52WARNmapred.JobClient:Errorreadingtaskoutputhttp://ubuntu:50060/tasklog?plaintext=true&attemptid=attempt_201304271659_0003_m_00
我正在使用kafka、sparkstream和hbase开发java应用程序。通过mavencleaninstall编译代码后，当我运行我的应用程序时遇到以下错误:hadoop版本:2.7.3HBase版本:hbase-0.98.24-hadoop2星火:2.1.0虽然我已经检查并应用了该站点中以前的答案，但我仍然遇到了问题。谢谢...`Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.hbase.DoNotRetryIOException:java.lang.NoClassDefFoundError:com/google/protobuf/Litera
我在一个小文件(3-4MB)上执行maptask，但map输出相对较大(150MB)。显示Map100%后，需要很长时间才能完成溢出。请建议我如何减少这段时间。以下是一些示例日志...13/07/1017:45:31INFOmapred.MapTask:Startingflushofmapoutput13/07/1017:45:32INFOmapred.JobClient:map98%reduce0%13/07/1017:45:34INFOmapred.LocalJobRunner:13/07/1017:45:35INFOmapred.JobClient:map100%reduce0%
我是Hadoop的新手，我已经设法运行了wordCount示例:http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.18.2/mapred_tutorial.html假设我们有一个包含3个文件的文件夹。我希望每个文件都有一个映射器，这个映射器将只计算行数并将其返回给缩减器。然后，reducer会将每个映射器的行数作为输入，并将所有3个文件中存在的总行数作为输出。所以如果我们有以下3个文件input1.txtinput2.txtinput3.txt映射器返回:mapper1->[input1.txt,3]mapper2->[input2.txt,4]mappe
我想做一个简单的登录和注册应用程序，这样用户就可以创建一个帐户。(姓名、用户名、密码)我使用WAMP和一个MYSQL数据库来存储帐户。当我在注册表中填写用户信息并单击注册时，我收到以下错误:09-1409:30:39.8642624-2638/com.example.appname.appnameE/Surface﹕getSlotFromBufferLocked:unknownbuffer:0xab7115e009-1409:30:48.6322624-2638/com.example.appname.appnameE/Surface﹕getSlotFromBufferLocked:u
我想做一个简单的登录和注册应用程序，这样用户就可以创建一个帐户。(姓名、用户名、密码)我使用WAMP和一个MYSQL数据库来存储帐户。当我在注册表中填写用户信息并单击注册时，我收到以下错误:09-1409:30:39.8642624-2638/com.example.appname.appnameE/Surface﹕getSlotFromBufferLocked:unknownbuffer:0xab7115e009-1409:30:48.6322624-2638/com.example.appname.appnameE/Surface﹕getSlotFromBufferLocked:u
我正在尝试运行具有自定义jar步骤的EMR集群。该程序从S3获取输入并输出到S3(或者至少这是我想要完成的)。在步骤配置中，我在参数字段中有以下内容:v3.MaxTemperatureDrivers3n://hadoopbook/ncdc/alls3n://hadoop-szhu/max-temp其中hadoopbook/ncdc/all是包含输入数据的存储桶的路径(作为旁注，我正在运行的示例来自此book)，并且hadoop-szhu是我自己的存储桶，我想在其中存储输出。按照这个post，我的MapReduce驱动程序如下所示:packagev3;importorg.apache.h
如果在任何配置单元表上运行DESCRIBEEXTENDED命令，结果会在输出末尾附近显示totalSize和rawDataSize值。这些字段是什么意思？例如:hive>DESCRIBEEXTENDEDOutputResults:Table(tableName:TablenameXXXXX,dbName:XXxXXX,.................................numRows=116429472,totalSize=3835205544,rawDataSize=35040221600}) 最佳答案 rawDat
我正在尝试结合使用TCPDF和FPDI来生成pdf。这是我的代码。require_once('../tcpdf/tcpdf.php');require_once('../FPDI/fpdi.php');$fileName='../sample.pdf';classPDFextendsFPDI{/***"Remembers"thetemplateidoftheimportedpage*/var$_tplIdx;var$numPages=0;/***DrawanimportedPDFlogooneverypage*/functionHeader(){global$fileName;if(i
